企业官网建设流程全解析

企业网站制作 厦门,网站备案授权书怎么填,邢台seo服务公司,做设计参考的网站第1关#xff1a;单词分割 任务描述 本关任务#xff1a;将一段英语字符串进行单词分割。 相关知识 为了完成本关任务#xff0c;你需要掌握#xff1a;如何将字符串进行分割。 String.split()拆分字符串 lang包String类的split()方法 public String[] split(String regex)…第1关单词分割任务描述本关任务将一段英语字符串进行单词分割。相关知识为了完成本关任务你需要掌握如何将字符串进行分割。String.split()拆分字符串lang包String类的split()方法public String[] split(String regex)public String[] split(String regexint limit)//limit 参数控制模式应用的次数因此影响所得数组的长度拆分示例:public class SplitDemo { public static void main(String[] args) { String StrHarry James Potter; String[] StrArrayStr.split(\\s);//\\s表示空格 //也可以来 来进行拆分 String[] StrArrayStr.split( ); for(String str:StrArray){ System.out.println(str); } }运行结果HarryJamesPotterStringTokenizer类拆分字符串util包下的StringTokenizer类拆分原理StringTokenizer拆分字符串的原理是通过生成StringTokenizer对象然后运用对象的属性来处理字符串拆分的。public StringTokenizer(String str,String delim,boolean returnDelims)public StringTokenizer(String str,String delim)public StringTokenizer(String str)//str:要解析的字符串 delim:分隔符 returnDelims:是否将分隔符作为标记返回拆分示例import java.util.StringTokenizer; public class StringTokenDemo { public static void main(String[] args) { String StrHarry James Potter; StringTokenizer strTokennew StringTokenizer(Str); //当有拆分的子字符串时输出这个字符串 while(strToken.hasMoreTokens()){ System.out.println(strToken.nextToken()); } } }运行结果HarryJamesPotter编程要求请仔细阅读右侧代码根据方法内的提示在Begin - End区域内进行代码补充具体任务如下用String.split()方法将字符串“aaa|bbb|ccc”以“|”进行拆分用StringTokenizer类将字符串“This?is?a?test?string”以“?”进行拆分。测试说明补充完代码后点击测评平台会对你编写的代码进行测试当你的结果与预期输出一致时即为通过。测试输入aaa|bbb|cccThis?is?a?test?string预期输出aaabbbcccThisisateststring提示:“|”、“.”、“*”、“”、“\”等不是有效的模式匹配规则表达式是转义字符使用split()方法时必须得加\才行。开始你的任务吧祝你成功参考代码package step1; import java.util.List; import java.util.ArrayList; import java.util.StringTokenizer; public class StudentDemo{ //使用String.split()方法分割 public ListString splitPartition(String str){ ListString listnew ArrayListString(); //请在此添加实现代码 /********** Begin **********/ String[] strArraystr.split(\\|); for(String str2:strArray){ System.out.println(str2); } System.out.println(); /********** End **********/ return list; } //使用StringTokenizer类进行分割 public ListString tokenPartition(String str){ ListString listnew ArrayListString(); //请在此添加实现代码 /********** Begin **********/ String[] strArraystr.split(\\?); for(String str1:strArray){ System.out.println(str1); } /********** End **********/ return list; } }第2关确定单词在字符串中的位置任务描述本关任务得到一个单词在一段字符串中的位置。相关知识为了完成本关任务你需要掌握如何获取字符串中指定单词出现的下标String.indexOf(String str)返回指定子字符串在此字符串中第一次出现处的索引。若返回-1则表示在该字符串中没有你要找的单词//声明一段字符串String str“Can I help you”;//显示“I”在str中第一次出现的下标System.out.println(str.indexOf(“I”));//String.indexOf(int ch)方法与此方法形同只是参数是单个字符的ASCII码输出4String.indexOf(String str, int fromIndex)返回指定子字符串在此字符串中第一次出现处的索引从指定的索引开始。String str“Can I help you”;System.out.println(str.indexOf(“I”,5));//同样String.indexOf(int ch, int fromIndex)方法与此方法也形同只是参数是单个字符的ASCII码输出-1编程要求请仔细阅读右侧代码根据方法内的提示在Begin - End区域内进行代码补充具体任务如下列出给定字符串中每个单词(按“ ”“,”“?”“.”“!”“:”“\n”分割)首次出现的位置。测试说明补充完代码后点击测评平台会对你编写的代码进行测试当你的结果与预期输出一致时即为通过。测试输入No arguments will give courage to the coward.预期输出单词the—首次出现的角标34单词No—首次出现的角标0单词give—首次出现的角标18单词will—首次出现的角标13单词arguments—首次出现的角标3单词to—首次出现的角标31单词coward—首次出现的角标38单词courage—首次出现的角标23提示//1.分割单词时可一次进行//2.可以采用Map集合的键值对存储MapString, Integer map new HashMapString, Integer();map.put(“Hello”,0);map.put(“world”,1);SetEntryString, Integer entrySet wordCount.entrySet();for (EntryString, Integer entry : entrySet) {System.out.println(entry.getKey()“—”entry.getValue());}输出Hello—0world—1开始你的任务吧祝你成功参考代码package step2; import java.util.Map; import java.util.HashMap; import java.util.StringTokenizer; public class StudentDemo{ //返回一个Map集合来得到单词和首次出现的下标 key为单词名称 value为单词的角标 public MapString, Integer getMap(String str){ MapString, Integer map new HashMapString, Integer(); //对str进行分割 再加入map集合中 //请在此添加实现代码 /********** Begin **********/ StringTokenizer tok new StringTokenizer(str); String word; while(tok.hasMoreTokens()){ word tok.nextToken(, .\n); int index str.indexOf(word); map.put(word,index); } /********** End **********/ return map; } }第3关实现词频统计和排序输出任务描述本关任务编写一个能计算一段文本内容中出现单词的次数的降序排列的小程序。相关知识为了完成本关任务你需要掌握1.如何统计相同单词的次数2.如何进行排序。统计相同单词的次数//使用map集合进行存储 String sDay by Day; MapString,Integer mapnew HashMapString,Integer(); StringTokenizer tokenizernew StringTokenizer(s); int count;//记录次数 String word;//单个单词 while(tokenizer.hasMoreTokens()){ wordtokenizer.nextToken( ); if(map.containsKey(word)){ //拿到之前存在map集合中该单词的次数 countmap.get(word); map.put(word, count1); }else{ map.put(word, 1); } } SetEntryString, Integer entrySet map.entrySet(); for (EntryString, Integer entry : entrySet) { System.out.println(entry.getKey()-entry.getValue()); }输出by-1Day-2如何进行排序使用Collections包装类。它包含有各种有关集合操作的静态多态方法。//可根据指定比较器产生的顺序对指定列表进行排序。 Collections.sort(ListT list, Comparator? super T c)示例如下//以上实例中的map集合为例 将map集合的每一项添加进list集合中 ListMap.EntryString, Integer infos new ArrayListMap.EntryString, Integer(map.entrySet()); Collections.sort(infos, new ComparatorMap.EntryString, Integer() { public int compare(Map.EntryString, Integer o1, Map.EntryString, Integer o2) { //前者-后者 升序 后者-前者 降序 return (o2.getValue() - o1.getValue()); } });输出Day-2by-1编程要求请仔细阅读右侧代码根据方法内的提示在Begin - End区域内进行代码补充具体任务如下将指定文本(可以通过右侧文件目录下的src/step3/readme.txt查看)以降序的方式输出每个单词出现的次数。测试说明补充完代码后点击测评平台会对你编写的代码进行测试当你的结果与预期输出一致时即为通过。预期输出参考右边测试集中的输出。开始你的任务吧祝你成功参考代码package step3; import java.util.Map; import java.util.HashMap; import java.util.StringTokenizer; public class StudentDemo{ //获取单词的数量 public MapString, Integer getWordCount(String str) { MapString, Integer map new HashMapString, Integer(); //请在此添加实现代码 /********** Begin **********/ StringTokenizer tokenizer new StringTokenizer(new String(str)); int count; String word; while (tokenizer.hasMoreTokens()) { word tokenizer.nextToken( ,?.!:;\\‘’\n); if (map.containsKey(word)) { count map.get(word); map.put(word, count 1); } else { map.put(word, 1); } } /********** End **********/ return map; } }Java开发的就业市场正在经历结构性调整竞争日益激烈传统纯业务开发岗位如仅完成增删改查业务的后端工程师的需求特别是入门级岗位正显著萎缩。随着企业技术需求升级市场对Java人才的要求已从通用技能转向了更深入的领域经验如云原生、微服务或前沿的AI集成能力。这也导致岗位竞争加剧在一、二线城市求职者不仅面临技术内卷还需应对学历与项目经验的高门槛。大模型为核心的AI领域正展现出前所未有的就业热度与人才红利2025年AI相关新发岗位数量同比激增543%单月增幅最高超过11倍大模型算法工程师位居热门岗位前列。行业顶尖人才的供需严重失衡议价能力极强跳槽薪资涨幅可达30%-50%。值得注意的是市场并非单纯青睐算法研究员而是急需能将大模型能力落地于复杂业务系统的工程人才。这使得具备企业级架构思维和复杂系统整合经验的Java工程师在向“Java大模型”复合人才转型时拥有独特优势成为企业竞相争夺的对象其薪资天花板也远高于传统Java岗位。说真的这两年看着身边一个个搞Java、C、前端、数据、架构的开始卷大模型挺唏嘘的。大家最开始都是写接口、搞Spring Boot、连数据库、配Redis稳稳当当过日子。结果GPT、DeepSeek火了之后整条线上的人都开始有点慌了大家都在想“我是不是要学大模型不然这饭碗还能保多久”先给出最直接的答案一定要把现有的技术和大模型结合起来而不是抛弃你们现有技术掌握AI能力的Java工程师比纯Java岗要吃香的多。即使现在裁员、降薪、团队解散的比比皆是……但后续的趋势一定是AI应用落地大模型方向才是实现职业升级、提升薪资待遇的绝佳机遇如何学习AGI大模型作为一名热心肠的互联网老兵我决定把宝贵的AI知识分享给大家。 至于能学习到多少就看你的学习毅力和能力了 。我已将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。因篇幅有限仅展示部分资料需要点击下方链接即可前往获取2025最新版CSDN大礼包《AGI大模型学习资源包》免费分享**一、2025最新大模型学习路线一个明确的学习路线可以帮助新人了解从哪里开始按照什么顺序学习以及需要掌握哪些知识点。大模型领域涉及的知识点非常广泛没有明确的学习路线可能会导致新人感到迷茫不知道应该专注于哪些内容。我们把学习路线分成L1到L4四个阶段一步步带你从入门到进阶从理论到实战。L1级别:AI大模型时代的华丽登场L1阶段我们会去了解大模型的基础知识以及大模型在各个行业的应用和分析学习理解大模型的核心原理关键技术以及大模型应用场景通过理论原理结合多个项目实战从提示工程基础到提示工程进阶掌握Prompt提示工程。L2级别AI大模型RAG应用开发工程L2阶段是我们的AI大模型RAG应用开发工程我们会去学习RAG检索增强生成包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。L3级别大模型Agent应用架构进阶实践L3阶段大模型Agent应用架构进阶实现我们会去学习LangChain、 LIamaIndex框架也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统打造我们自己的Agent智能体同时还可以学习到包括Coze、Dify在内的可视化工具的使用。L4级别大模型微调与私有化部署L4阶段大模型的微调和私有化部署我们会更加深入的探讨Transformer架构学习大模型的微调技术利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调并通过Ollama、vLLM等推理部署框架实现模型的快速部署。整个大模型学习路线L1主要是对大模型的理论基础、生态以及提示词他的一个学习掌握而L3 L4更多的是通过项目实战来掌握大模型的应用开发针对以上大模型的学习路线我们也整理了对应的学习视频教程和配套的学习资料。二、大模型经典PDF书籍书籍和学习文档资料是学习大模型过程中必不可少的我们精选了一系列深入探讨大模型技术的书籍和学习文档它们由领域内的顶尖专家撰写内容全面、深入、详尽为你学习大模型提供坚实的理论基础。书籍含电子版PDF三、大模型视频教程对于很多自学或者没有基础的同学来说书籍这些纯文字类的学习教材会觉得比较晦涩难以理解因此我们提供了丰富的大模型视频教程以动态、形象的方式展示技术概念帮助你更快、更轻松地掌握核心知识。四、大模型项目实战学以致用当你的理论知识积累到一定程度就需要通过项目实战在实际操作中检验和巩固你所学到的知识同时为你找工作和职业发展打下坚实的基础。五、大模型面试题面试不仅是技术的较量更需要充分的准备。在你已经掌握了大模型技术之后就需要开始准备面试我们将提供精心整理的大模型面试题库涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题让你在面试中游刃有余。因篇幅有限仅展示部分资料需要点击下方链接即可前往获取2025最新版CSDN大礼包《AGI大模型学习资源包》免费分享