企业官网建设流程全解析

湘潭网站,wordpress 返回主页,济南中建设计院有限公司网站,网站的建设可以起到什么作用本文探讨了RAG知识库与通用大模型的对比。尽管RAG通过私有化部署提升特定场景应用#xff0c;但通用模型迭代更快、能力更强且无需额外数据标注。产品经理应关注原生AI产品设计#xff0c;而Python将成为AI开发的关键语言#xff0c;涉及模型微调与部署。未来通用模型可能替…本文探讨了RAG知识库与通用大模型的对比。尽管RAG通过私有化部署提升特定场景应用但通用模型迭代更快、能力更强且无需额外数据标注。产品经理应关注原生AI产品设计而Python将成为AI开发的关键语言涉及模型微调与部署。未来通用模型可能替代大多数垂直场景应用AI开发者需掌握Python技能以应对行业变革。现在很多人还在搭建基于AI模型的RAG知识库希望可以提升大模型的准确性以及应用场景。比如一些领域可以用AI模型来处理但是由于没有这方面的数据就只能通过私有化部署通过将本地数据转化成向量数据库之后再来让AI模型提供自己场景的服务。而测试RAG的效果好坏就可以利用一些基准测试现在有不少的可以做RAG的测试比如下面的是基准线测试范例也是我做博士期间的科研测试基准。通用大模型比私有化的RAG更强但是随着通用模型的迭代通用模型能力更强并且普通的RAG会损耗模型的效率实际体验会比通用模型端到端的速度更慢。之前我写过一篇文章国内可以使用的几个开原模型[说一下现在我做AI产品经理使用的几个开源模型]相信这篇文章可以帮你找到现在国内主流的应用模型来做产品设计。通用模型的成长非常快因为现在有各行各业的开发者通过API的形式调用这些通用模型让这些模型机构可以吸收大量的数据进行训练所以模型越来越准确。比如前几天我发了一个朋友圈判断乳腺结节的症状通用模型可以进行标注。这是来自chatgptO3的能力。乳腺癌的识别结果看到通用模型的识别结果实际上已经可以判断对应的乳腺结节症状了。而不需要产品经理在去做单独的数据标注训练了这就是现在的通用模型可以达到效果也是现在最强图像搜索O3的能力。如下是openAI ChatGPT的数据隐私政策可以看到他们是会用来做模型训练。从这个角度来看除非有长期稳定的垂直数据普通的垂直场景都会被AI替代甚至只要你的垂直场景数据来源于开放的公开数据源模型厂商都将其使用在模型的视觉、编程等各个能力提升从而提升行业场景的使用能力。产品经理用通用模型来做产品设计足够了之前我分享过现在AI产品的2个架构其中以后趋近于主流的就是AI产品也就是用原生AI做的产品设计。提到了原生AI的产品设计就依附于通用模型就够了这些通用模型到底是多模态还是单一模态还是就只能文本生成需要产品经理提前来做模型的技术调研。最后Python的开发技能将超过其他语言涉及到模型的微调、部署这一切都离不开Python语言现在在AI领域python是唯一可以用来做后端语言修改的能力。包括现在的DIFY、langchat等只要涉及到模型私有化部署的模型管理工具都会有Python。所以现在产品经理只要涉及到做AI模型建议一定要组件团队选择Python工程师的资源来组合否则就难以落地。包括现在做科研的同学都会用PythonPython的上手难度会比Java更加容易所以我相信以后人人都会Python当然如果AI编程能力提升了也不排除Python将替换为人类语言。如何系统的学习大模型 AI 由于新岗位的生产效率要优于被取代岗位的生产效率所以实际上整个社会的生产效率是提升的。但是具体到个人只能说是“最先掌握AI的人将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。这句话放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期都是一样的道理。我在一线互联网企业工作十余年里指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。一直在更新更多的大模型学习和面试资料已经上传带到CSDN的官方了有需要的朋友可以扫描下方二维码免费领取【保证100%免费】01.大模型风口已至月薪30K的AI岗正在批量诞生2025年大模型应用呈现爆发式增长根据工信部最新数据国内大模型相关岗位缺口达47万初级工程师平均薪资28K数据来源BOSS直聘报告70%企业存在能用模型不会调优的痛点真实案例某二本机械专业学员通过4个月系统学习成功拿到某AI医疗公司大模型优化岗offer薪资直接翻3倍02.大模型 AI 学习和面试资料1️⃣ 提示词工程把ChatGPT从玩具变成生产工具2️⃣ RAG系统让大模型精准输出行业知识3️⃣ 智能体开发用AutoGPT打造24小时数字员工熬了三个大夜整理的《AI进化工具包》送你✔️ 大厂内部LLM落地手册含58个真实案例✔️ 提示词设计模板库覆盖12大应用场景✔️ 私藏学习路径图0基础到项目实战仅需90天第一阶段10天初阶应用该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识对大模型 AI 的理解超过 95% 的人可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解别人只会和 AI 聊天而你能调教 AI并能用代码将大模型和业务衔接。大模型 AI 能干什么大模型是怎样获得「智能」的用好 AI 的核心心法大模型应用业务架构大模型应用技术架构代码示例向 GPT-3.5 灌入新知识提示工程的意义和核心思想Prompt 典型构成指令调优方法论思维链和思维树Prompt 攻击和防范…第二阶段30天高阶应用该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习学会构造私有知识库扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架抓住最新的技术进展适合 Python 和 JavaScript 程序员。为什么要做 RAG搭建一个简单的 ChatPDF检索的基础概念什么是向量表示Embeddings向量数据库与向量检索基于向量检索的 RAG搭建 RAG 系统的扩展知识混合检索与 RAG-Fusion 简介向量模型本地部署…第三阶段30天模型训练恭喜你如果学到这里你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作自己也能训练 GPT 了通过微调训练自己的垂直大模型能独立训练开源多模态大模型掌握更多技术方案。到此为止大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗为什么要做 RAG什么是模型什么是模型训练求解器 损失函数简介小实验2手写一个简单的神经网络并训练它什么是训练/预训练/微调/轻量化微调Transformer结构简介轻量化微调实验数据集的构建…第四阶段20天商业闭环对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知可以在云端和本地等多种环境下部署大模型找到适合自己的项目/创业方向做一名被 AI 武装的产品经理。硬件选型带你了解全球大模型使用国产大模型服务搭建 OpenAI 代理热身基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion在本地计算机运行大模型大模型的私有化部署基于 vLLM 部署大模型案例如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型部署一套开源 LLM 项目内容安全互联网信息服务算法备案…学习是一个过程只要学习就会有挑战。天道酬勤你越努力就会成为越优秀的自己。如果你能在15天内完成所有的任务那你堪称天才。然而如果你能完成 60-70% 的内容你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】