2026/4/22 17:16:39
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一…在进行系统压测前需要监控程序情况。今天实践了通过 Prometheus Grafana 搭建应用监控体系为后续使用 JMeter 对营销系统抽奖接口进行压测做准备。其中 Prometheus 主要负责指标数据的采集与存储而 Grafana 则专注于数据的可视化展示。一、应用端监控配置首先需要在应用程序中集成监控采集能力让 Spring Boot 应用能够暴露指标数据供 Prometheus 抓取。1. 添加依赖在pom.xml中添加以下依赖dependency groupIdio.micrometer/groupId artifactIdmicrometer-registry-prometheus/artifactId /dependency dependency groupIdorg.springframework.boot/groupId artifactIdspring-boot-starter-actuator/artifactId /dependency2. 配置应用在application.yml中启用监控端点# 监控上报配置 management: endpoints: web: exposure: include: * # 暴露所有监控端点 endpoint: health: show-details: always # 显示详细的健康检查信息 metrics: export: prometheus: enabled: true # 启用Prometheus指标导出 prometheus: enabled: true # 启用Prometheus专用端点配置完成后应用将在/actuator/prometheus路径暴露符合 Prometheus 格式的指标数据。二、监控平台部署与配置采用 Docker Compose 快速部署 Prometheus 和 Grafana目录结构如下data/ ├─Grafana监控面板配置 │ New dashboard-1700969967327.json │ README.md │ └─monitor │ docker-compose.yml │ └─etc ├─grafana │ └─provisioning │ └─datasources │ datasource.yml │ └─prometheus prometheus.yml1. Docker Compose 配置version:3services:# 数据采集服务prometheus:image:swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/ddn-k8s/docker.io/bitnami/prometheus:2.52.1container_name:prometheusrestart:alwaysports:-9090:9090volumes:-./etc/prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml# 数据可视化服务grafana:image:swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/ddn-k8s/docker.io/grafana/grafana:latestcontainer_name:grafanarestart:alwaysports:-4000:4000depends_on:-prometheusvolumes:-./etc/grafana:/etc/grafana2. Prometheus 抓取配置在prometheus.yml中配置应用监控目标global:scrape_interval:15s# 抓取间隔scrape_configs:-job_name:yfj-dev-techmetrics_path:/actuator/prometheusstatic_configs:-targets:[192.168.31.12:8091]# 替换为实际应用地址3. 验证连接启动服务后访问192.168.31.250:9090在 Targets 页面看到状态为UP表示配置成功。此时 Prometheus 已开始采集应用的各种运行指标包括 JVM 内存、线程状态、HTTP 请求等。如需监控 JMeter 本身的性能数据可参考相关插件配置后续可扩展。4. Grafana 可视化配置访问192.168.31.250:4000进入 Grafana配置数据源指向 Prometheus 后即可创建监控面板。通过导入 JSON 配置或使用 AI 辅助生成可以快速搭建包含 Tomcat 线程数、数据库连接数、接口响应时间等关键指标的监控视图。三、后续计划至此基础监控环境已搭建完成。下一步将基于此监控体系使用 JMeter 对营销系统抽奖接口进行压测通过实时监控指标变化来分析系统性能瓶颈为优化提供数据支撑。监控体系的建立不仅服务于本次压测更为后续的系统稳定性保障和性能优化建立了可持续的观测能力。