企业官网建设流程全解析

计算机网站建设论文,制作网页时可以使用什么来实现动态效果,大连搜狗,电商网站首页字体堆(heap)实际就是完全二叉树#xff0c;但他的结点的值有两种趋势#xff0c;一是从根节点的值到叶子节点的值从小到大称为小根堆#xff0c;从根节点的值从大到小称为大根堆#xff0c;否则不是堆。当堆中插入数据或删除数据时#xff0c;有向上调整算法和向下调整算法。…堆(heap)实际就是完全二叉树但他的结点的值有两种趋势一是从根节点的值到叶子节点的值从小到大称为小根堆从根节点的值从大到小称为大根堆否则不是堆。当堆中插入数据或删除数据时有向上调整算法和向下调整算法。向上调整算法当堆中插入数据放在末尾再逐渐向上调。以大根堆举例1插入点与父节点的值比较若是该点值大于父节点值则交换。2重复1操作直到小于父节点的值或交换到根节点为止。void up(int child) { int parent child / 2; while (parent 1 heap[parent] heap[child]) { swap(heap[parent], heap[child]); child parent; parent child / 2; } }向下调整算法用于删除堆顶元素堆排序的堆操作。以大根堆举例1找到左右孩子节点中值最大的节点若该节点值小于孩子中值最大的节点二者交换。2重复1操作直到该点的值比两个孩子节点的值多大或换到叶子节点为止。void down(int parent) { int child parent * 2; while (child n) { if (child 1 n heap[child 1] heap[child]) { child; } if (heap[child] heap[parent]) { return; } swap(heap[child], heap[parent]); parent child; child parent * 2; } }时间复杂度为O(logN)。堆模拟实验创建一个堆后插入元素然后执行向上调整算法void up(int child)//向上调整算法 { int parent child / 2; while (parent 1 heap[parent] heap[child]) { swap(heap[parent], heap[child]); child parent; parent child / 2; } } void push(int num)//插入元素 { heap[n] num; up(num); }执行堆的删除元素void down(int parent)//向下调整算法 { int child parent * 2; while (child n) { if (child 1 n heap[child 1] heap[child]) { child; } if (heap[child] heap[parent]) { return; } swap(heap[child], heap[parent]); parent child; child parent * 2; } } void pop(int num)//删除元素 { swap(heap[1], heap[n]); n--; down(1); }根据以上内容我们大致了解了堆的基本概念和内容接下来再衔接优先级队列priority_queue就简单许多。priority_queue实际上可以近似认为是堆的数据结构在普通的队列是先进先出优先级队列也是如此但它会根据元素的优先级自动排序优先级最高的最先被删除。它有许多便利的函数#include iostream #include queue using namespace std; priority_queueintheap; int main() { for (int i 1; i 10; i) { heap.push(i);//时间复杂度为O(logN). } int t heap.top();//时间复杂度为O(1). heap.pop();//时间复杂度为O(logN). int m heap.size();//时间复杂度为O(1). if (heap.empty())//时间复杂度为O(1). { cout 1 endl; } return 0; }其中函数的时间复杂度在注释中优先级队列中含有内置类型和结构体类型正常创建时默认为大根堆priority_queueintheap;//默认为大根堆如果需要变为小根堆请看代码priority_queueint, vectorint, lessintheap1;//大根堆 priority_queueint, vectorint, greaterintheap2;//小根堆结构体类型的模拟相对复杂还需要用operator的重载运算符需要在结构体内部来定义大小堆struct node { int ans; bool operator (const node x)const//利用operator的重载运算符来定义 { return ans x.ans;//如果是就是大根堆是就是小根堆 } }; priority_queuenodeheap;以上就是堆和优先级队列的全部内容如果在算法题中若是观察到有单调性的题目我们可以在被时间复杂度限制时运用以上内容。完结撒花!!!