企业官网建设流程全解析

常德网站建设渠道,宁波哪里做网站的,找客户资源的网站,营销培训心得体会总结上周老金我让AI帮我写个周报。 它说#xff1a; “好的#xff0c;我来帮你写一份周报。” 然后#xff1f; 然后它给我列了一堆要点#xff0c;让我自己去Word里敲。 我说你能帮我直接生成文档吗#xff1f; 它说抱歉#xff0c;我无法直接操作您的电脑。 卧槽。 这不就…上周老金我让AI帮我写个周报。它说“好的我来帮你写一份周报。”然后然后它给我列了一堆要点让我自己去Word里敲。我说你能帮我直接生成文档吗它说抱歉我无法直接操作您的电脑。卧槽。这不就是动嘴不动手吗但最近Google放出了一份50页的官方指南专门讲怎么让AI从只会说变成能干活。老金我花了3小时啃完今天用大白话给你讲明白。一、先搞懂一个词Agent别被这个英文词吓到。Agent 能自己干活的AI普通AI你问它问题它回答你完事。Agent你给它任务它自己想办法完成中间不用你管。打个比方普通AI就像百度百科。你问它怎么做红烧肉它告诉你步骤但你得自己去做。Agent就像私人厨师。你说我想吃红烧肉它自己去买菜、切肉、炒糖色、炖40分钟最后端给你。这就是本质区别。二、Google说Agent由3部分组成Google给了一个很清晰的公式Agent 大脑 手 协调系统第一部分大脑Model就是ChatGPT、Claude、Gemini、Deepseek、Qwen、GLM、Minimax这些大模型。负责思考1、用户想要什么2、下一步该做什么3、这个结果对不对简单说大脑负责想。第二部分手Tools让AI能动手的工具。比如1、搜索工具能上网查资料2、计算工具能算数3、API工具能调用外部服务订机票、发邮件、查天气普通AI没有手所以只能动嘴。Agent有手所以能干活。第三部分协调系统Orchestration负责协调大脑和手。它的工作流程是一个循环1、想让大脑思考下一步做什么2、做调用工具执行3、看观察执行结果4、回到第1步继续想这个循环就是Agent的灵魂。如果对你有帮助记得关注一波~三、举个例子你就懂了假设你让Agent帮你查一下明天北京的天气如果下雨就帮我订一把伞。普通AI的反应明天北京有小雨建议您带伞出门。完事。它不会帮你订伞。Agent的反应第一轮循环想用户想知道明天天气还想在下雨时订伞做调用天气API查询看明天北京有小雨第二轮循环想下雨了需要帮用户订伞做调用电商API搜索雨伞看找到了10款雨伞第三轮循环想需要选一款合适的做筛选评分最高、价格合理的看选中了一款39元的折叠伞第四轮循环想需要下单做调用下单API看订单创建成功最终返回已帮您订购了一把折叠伞39元预计明天上午送达。看到区别了吗Agent会自己想、自己做、自己检查直到任务完成。四、Google推荐的方法ReActGoogle在指南里推荐了一个方法叫ReAct。别被名字吓到其实很简单ReAct 先想再做每一步都要1、先说出自己在想什么Reasoning2、再去执行动作Acting为什么要这样因为如果AI不说出思考过程你不知道它在干嘛。万一它理解错了你也发现不了。让它说出来就像让员工汇报工作进度。出问题能及时发现。五、一个Agent不够用怎么办Google说用多个Agent协作。就像公司一样1、小项目一个人干2、大项目要组团队三种协作模式模式1流水线Agent A做完 → 交给Agent B → 再交给Agent C比如写文章1、Agent A负责搜集资料2、Agent B负责写初稿3、Agent C负责润色模式2并行Agent A、B、C同时干活 → 最后汇总比如做调研1、Agent A查国内市场2、Agent B查国外市场3、Agent C查竞品4、最后汇总成报告模式3老板员工一个老板Agent负责分配任务其他Agent负责执行。老板Agent说你去查资料你去写代码你去测试。然后各干各的最后老板汇总。六、怎么防止AI瞎编这是Google强调的重点。问题AI有时候会幻觉简单说就是一本正经地胡说八道。解决方案让AI基于真实数据回答不要让它瞎猜。Google管这个叫Grounding接地。方法有三个1、RAG让AI先查资料库再回答2、调用API让AI查实时数据不要靠记忆3、搜索让AI先搜索再回答老金的理解Grounding就是让AI脚踏实地。不要让它凭空想象要让它查资料。七、怎么判断Agent好不好Google给了几个指标最重要的4个指标1、任务完成率能不能完成任务最重要2、准确率完成得对不对3、响应速度快不快4、成本花多少钱老金建议先看任务完成率。Agent能不能完成任务是最重要的。其他都是锦上添花。八、想自己做Agent怎么入门Google推荐用LangChain这个工具。它是专门用来做Agent的框架。一个简单的例子# 1、准备工具手tools [搜索工具, 计算工具]# 2、准备大脑llm ChatGPT或Claude# 3、组装Agentagent 创建Agent(大脑llm, 工具tools)# 4、让Agent干活结果 agent.执行(帮我查一下今天的股票行情)就这么简单。想学的话官方文档在这python.langchain.com那么如何系统的去学习大模型LLM作为一名深耕行业的资深大模型算法工程师我经常会收到一些评论和私信我是小白学习大模型该从哪里入手呢我自学没有方向怎么办这个地方我不会啊。如果你也有类似的经历一定要继续看下去这些问题啊也不是三言两语啊就能讲明白的。所以我综合了大模型的所有知识点给大家带来一套全网最全最细的大模型零基础教程。在做这套教程之前呢我就曾放空大脑以一个大模型小白的角度去重新解析它采用基础知识和实战项目相结合的教学方式历时3个月终于完成了这样的课程让你真正体会到什么是每一秒都在疯狂输出知识点。由于篇幅有限⚡️ 朋友们如果有需要全套 《2025全新制作的大模型全套资料》扫码获取~大模型学习指南路线汇总我们这套大模型资料呢会从基础篇、进阶篇和项目实战篇等三大方面来讲解。①.基础篇基础篇里面包括了Python快速入门、AI开发环境搭建及提示词工程带你学习大模型核心原理、prompt使用技巧、Transformer架构和预训练、SFT、RLHF等一些基础概念用最易懂的方式带你入门大模型。②.进阶篇接下来是进阶篇你将掌握RAG、Agent、Langchain、大模型微调和私有化部署学习如何构建外挂知识库并和自己的企业相结合学习如何使用langchain框架提高开发效率和代码质量、学习如何选择合适的基座模型并进行数据集的收集预处理以及具体的模型微调等等。③.实战篇实战篇会手把手带着大家练习企业级的落地项目已脱敏比如RAG医疗问答系统、Agent智能电商客服系统、数字人项目实战、教育行业智能助教等等从而帮助大家更好的应对大模型时代的挑战。④.福利篇最后呢会给大家一个小福利课程视频中的所有素材有搭建AI开发环境资料包还有学习计划表几十上百G素材、电子书和课件等等只要你能想到的素材我这里几乎都有。我已经全部上传到CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】相信我这套大模型系统教程将会是全网最齐全 最易懂的小白专用课