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深圳品牌网站推广,互联网产品经理,wordpress汽车主题公园,阿里云网站建设套餐Open-AutoGLM如何实现跨平台控制#xff1f;USB/WiFi双模式部署教程 1. Open-AutoGLM#xff1a;智谱开源的手机端AI Agent框架 你有没有想过#xff0c;让AI直接帮你操作手机#xff1f;不是简单的语音助手#xff0c;而是真正“看得懂”屏幕、“想得清楚”下一步、“动…Open-AutoGLM如何实现跨平台控制USB/WiFi双模式部署教程1. Open-AutoGLM智谱开源的手机端AI Agent框架你有没有想过让AI直接帮你操作手机不是简单的语音助手而是真正“看得懂”屏幕、“想得清楚”下一步、“动得了手”完成整套流程的智能体。这就是Open-AutoGLM—— 智谱AI推出的开源手机端AI Agent框架。它不是一个只能回答问题的聊天机器人而是一个能“动手”的多模态智能助理。通过结合视觉语言模型VLM和安卓调试桥ADBOpen-AutoGLM 能够理解手机屏幕上显示的内容解析用户的自然语言指令并自动规划出一系列点击、滑动、输入等操作最终替你完成任务。比如你说“打开小红书搜美食”它就能自己启动App、进入搜索框、输入关键词、浏览结果整个过程无需你动手。这个项目的核心是AutoGLM-Phone一个基于视觉语言模型构建的手机智能助理系统。它不仅能“看”屏幕还能“思考”下一步该做什么再通过 ADB 发送指令来“执行”。这种“感知-决策-行动”的闭环正是AI Agent的核心能力。更进一步Phone Agent在此基础上做了工程化封装提供了更稳定的远程控制能力、敏感操作确认机制以及人工接管入口。这意味着你在使用时既安全又灵活——遇到登录或验证码可以暂停让真人处理同时支持WiFi连接实现真正的远程操控。本文将带你从零开始完整部署 Open-AutoGLM 的控制端在本地电脑上通过 USB 或 WiFi 连接真实安卓设备调用云端运行的 AI 模型实现跨平台的智能控制。无论你是开发者、自动化爱好者还是对AI Agent感兴趣的技术探索者都能快速上手。2. 硬件与环境准备在开始之前先确保你的开发环境已经准备好。以下是最低配置要求操作系统Windows 或 macOSLinux也可行但本文以Win/Mac为主Python版本建议使用 Python 3.10 或更高版本安卓设备Android 7.0 及以上系统的手机或模拟器ADB工具Android Debug Bridge用于与设备通信2.1 安装并配置 ADBADB 是连接电脑与安卓设备的关键工具。你需要先下载 Android SDK Platform Tools 并将其加入系统路径。Windows 用户配置步骤前往 Android 开发者官网 下载platform-tools压缩包。解压到任意目录例如C:\platform-tools。按下Win R输入sysdm.cpl打开“系统属性”。点击“高级” → “环境变量”。在“系统变量”中找到Path点击“编辑” → “新建”添加刚才解压的路径如C:\platform-tools。打开命令提示符CMD输入以下命令验证是否成功adb version如果返回类似Android Debug Bridge version X.X.X说明安装成功。macOS 用户配置方法macOS 用户可以直接在终端中临时添加路径或写入 shell 配置文件永久生效。假设你把 platform-tools 解压到了~/Downloads/platform-tools执行以下命令export PATH${PATH}:~/Downloads/platform-tools为了永久生效你可以将这行代码写入.zshrc或.bash_profileecho export PATH${PATH}:~/Downloads/platform-tools ~/.zshrc source ~/.zshrc再次运行adb version验证即可。3. 手机端设置开启调试权限为了让电脑能够控制手机必须在手机上启用开发者选项和USB调试功能。3.1 开启开发者模式打开手机“设置”应用。进入“关于手机”。找到“版本号”或“内部版本号”连续点击7次。屏幕会提示“您已进入开发者模式”。3.2 启用 USB 调试返回设置主界面进入“系统” → “开发者选项”。找到“USB调试”并勾选启用。当你首次通过USB连接电脑时手机会弹出授权提示选择“允许”。注意不同品牌手机的菜单名称可能略有差异请根据实际情况查找。3.3 安装 ADB Keyboard推荐默认情况下AI无法向输入框发送文字。为了解决这个问题建议安装ADB Keyboard这是一个专为 ADB 设计的虚拟键盘。前往 GitHub 下载 ADBKeyboard.apk。将APK文件传到手机并安装。进入“设置” → “语言与输入法” → “当前输入法”切换为ADB Keyboard。这样AI就可以通过 ADB 命令直接输入文本内容了。4. 部署 Open-AutoGLM 控制端现在我们已经在本地电脑和手机之间建立了基础通信能力接下来部署 Open-AutoGLM 的控制代码。4.1 克隆项目仓库打开终端或命令行工具执行以下命令git clone https://github.com/zai-org/Open-AutoGLM cd Open-AutoGLM4.2 安装依赖库项目依赖多个Python库包括 PyTorch、Transformers、Pillow 等。使用 pip 安装pip install -r requirements.txt pip install -e .其中-e .表示以可编辑模式安装当前项目便于后续调试。如果你使用的是 M1/M2 Mac部分依赖可能需要额外处理请参考官方文档中的适配说明。5. 设备连接方式USB vs WiFiOpen-AutoGLM 支持两种设备连接方式USB有线连接和WiFi无线连接。前者稳定可靠适合调试后者灵活自由适合远程控制。5.1 USB 连接方式这是最简单直接的方式。使用数据线将手机连接到电脑。手机弹出“允许USB调试”对话框时点击“允许”。在终端运行adb devices你应该看到输出类似List of devices attached ABCDEF1234567890 device只要状态是device就表示连接成功。5.2 WiFi 远程连接方式如果你希望摆脱数据线束缚可以通过WiFi进行远程控制。注意首次启用WiFi ADB必须先通过USB连接。步骤如下先用USB连接设备并确保adb devices显示正常。在终端执行adb tcpip 5555这条命令会让设备在5555端口监听TCP/IP连接。 3. 断开USB线。 4. 获取手机IP地址可在“设置”→“WLAN”中查看如192.168.1.100。 5. 使用以下命令连接adb connect 192.168.1.100:5555再次运行adb devices你会看到List of devices attached 192.168.1.100:5555 device连接成功小贴士某些厂商如华为、小米可能会限制远程ADB需在开发者选项中手动开启“无线调试”或“网络ADB”。6. 启动 AI 代理让AI接管手机所有准备工作完成后终于可以启动AI代理让它替你操作手机了。6.1 命令行方式运行任务在Open-AutoGLM根目录下运行主程序python main.py \ --device-id 你的设备ID或IP:5555 \ --base-url http://云服务器IP:映射端口/v1 \ --model autoglm-phone-9b \ 打开抖音搜索抖音号为dycwo11nt61d 的博主并关注他参数说明--device-id来自adb devices的设备标识如果是WiFi连接则填写IP:5555。--base-url指向你部署在云服务器上的 vLLM 服务地址格式为http://公网IP:端口/v1。--model指定使用的模型名称目前支持autoglm-phone-9b。最后的字符串你要下达的自然语言指令。例如python main.py \ --device-id 192.168.1.100:5555 \ --base-url http://47.98.123.45:8800/v1 \ --model autoglm-phone-9b \ 打开小红书搜索‘周末探店’点赞前三条笔记运行后你会看到AI逐步截图、分析界面、生成动作指令并通过ADB执行点击、滑动等操作。整个过程就像有人在替你操作手机。6.2 使用 Python API 实现远程控制除了命令行你也可以在自己的脚本中集成 Open-AutoGLM 的控制能力。from phone_agent.adb import ADBConnection, list_devices # 创建连接管理器 conn ADBConnection() # 连接远程设备 success, message conn.connect(192.168.1.100:5555) print(f连接状态: {message}) # 列出已连接设备 devices list_devices() for device in devices: print(f{device.device_id} - {device.connection_type.value}) # 在 USB 设备上启用 TCP/IP success, message conn.enable_tcpip(5555) if success: ip conn.get_device_ip() print(f设备 IP: {ip}) # 断开连接 conn.disconnect(192.168.1.100:5555)这段代码展示了如何动态连接设备查询设备信息获取IP地址管理连接生命周期你可以将其嵌入到Web后台、自动化平台或CI/CD流程中打造个性化的AI控制中心。7. 常见问题与排查建议尽管部署流程清晰但在实际操作中仍可能出现一些问题。以下是常见故障及解决方案。7.1 ADB 连接失败现象adb devices显示unauthorized或无设备。解决方法检查手机是否弹出“允许USB调试”对话框务必点击“允许”。更换数据线或USB接口有些线仅支持充电。重启 ADB 服务adb kill-server adb start-server7.2 WiFi 连接被拒绝现象adb connect返回failed to connect。原因与对策手机与电脑不在同一局域网 → 确保两者连接同一个WiFi。防火墙阻止了5555端口 → 关闭防火墙或放行该端口。厂商限制 → 尝试在开发者选项中开启“无线调试”。设备未正确进入tcpip模式 → 重新执行adb tcpip 5555。7.3 模型无响应或乱码现象AI长时间不执行动作或输出乱码指令。可能原因云端 vLLM 服务未正确启动。--base-url地址错误或端口未映射。模型参数不匹配特别是max-model-len设置过小。检查清单确认云服务器上 vLLM 已启动且监听正确端口。使用curl测试API连通性curl http://server-ip:8800/v1/models应返回模型信息。查看日志是否有OOM显存不足报错必要时降低max-model-len。7.4 输入中文失败现象AI尝试输入文字但无反应。原因未正确设置 ADB Keyboard 为默认输入法。解决方法进入手机“语言与输入法”设置。将默认输入法切换为ADB Keyboard。可通过以下命令测试输入adb shell input text HelloWorld8. 总结Open-AutoGLM 是一个极具潜力的开源项目它将视觉语言模型的能力延伸到了真实的移动设备操作层面。通过 ADB VLM 的组合实现了从“理解意图”到“执行动作”的完整闭环真正迈出了AI Agent实用化的一步。本文详细介绍了如何在本地电脑部署 Open-AutoGLM 控制端通过 USB 或 WiFi 连接真实安卓设备并调用云端模型完成自动化任务。无论是日常高频操作如批量点赞、信息采集还是复杂流程如自动注册、表单填写都可以交给AI来完成。更重要的是这套方案完全开放、可定制、可扩展。你可以替换更强的视觉模型提升识别精度接入企业内部系统实现办公自动化结合RPA工具打造跨平台智能体构建远程运维监控平台未来随着多模态模型能力不断增强这类“能看会动”的AI Agent 将在智能家居、远程协助、无障碍交互等领域发挥更大价值。获取更多AI镜像想探索更多AI镜像和应用场景访问 CSDN星图镜像广场提供丰富的预置镜像覆盖大模型推理、图像生成、视频生成、模型微调等多个领域支持一键部署。