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wordpress站点统计小工具,上海软件开发外包,上海公司买房,作业网站建设方案1. 先检查是否已安装 CUDA Toolkit
打开命令提示符#xff08;CMD#xff09;#xff0c;输入 nvcc -V#xff0c;如果能输出 CUDA 版本信息#xff08;如下#xff09;#xff0c;说明已安装#xff1a; 2. 安装 CUDA Toolkit
(1) 先查看你的 PyTorch 支持的 CUDA 版…1. 先检查是否已安装 CUDA Toolkit打开命令提示符CMD输入nvcc -V如果能输出 CUDA 版本信息如下说明已安装2. 安装 CUDA Toolkit(1) 先查看你的 PyTorch 支持的 CUDA 版本打开 Python 终端输入以下代码import torch# 输出PyTorch兼容的CUDA版本print(torch.version.cuda)(2) 下载对应版本的 CUDA Toolkit官方下载地址https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive注意需下载与 PyTorch 兼容的版本如 PyTorch 显示 11.7则下载 CUDA Toolkit 11.7无需追求最新版本(3) 安装步骤下载后双击安装包默认安装即可。打开命令提示符CMD输入nvcc -V注意是大写 V如果能输出 CUDA 版本信息如下说明已安装成功。3. 已安装 CUDA Toolkit手动配置CUDA_HOME环境变量可选如果输入nvcc -V 没有输出 CUDA 版本信息需要配置环境。(1) 找到 CUDA 安装路径如 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.8(2) 右键「此电脑」→「属性」→「高级系统设置」→「环境变量」(3) 在「系统变量」中点击「新建」变量名CUDA_HOME变量值你的 CUDA 安装路径如 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.84找到系统变量中的Path点击「编辑」新增两个路径%CUDA_HOME%\bin%CUDA_HOME%\libnvvp没有安装NVIDIA CUDA Toolkit 或者缺少配置环境代码出现错误。raise OSError(CUDA_HOME environment variable is not set. Please set it to your CUDA install root.)OSError: CUDA_HOME environment variable is not set. Please set it to your CUDA install root.