企业官网建设流程全解析

装酷网装修平台,网站seo 优帮云,天津网站优化公司价格,建立一个购物网站平台费用二叉树的前序、中序、后序遍历是三种经典的深度优先遍历#xff08;DFS#xff09;方式#xff0c;它们的区别仅在于访问根节点的时机不同。下面用一张表详细说明帮你彻底搞懂#xff1a; #x1f4ca; 一、核心定义对比 表格 遍历类型访问顺序口诀根节点位置前序遍历根…二叉树的前序、中序、后序遍历是三种经典的深度优先遍历DFS方式它们的区别仅在于访问根节点的时机不同。下面用一张表详细说明帮你彻底搞懂 一、核心定义对比表格遍历类型访问顺序口诀根节点位置前序遍历根 → 左子树 → 右子树根左右最先中序遍历左子树 → 根 → 右子树左根右中间后序遍历左子树 → 右子树 → 根左右根最后✅ 共同点都是递归结构每个子树都按相同规则处理时间复杂度O(n)每个节点访问一次空间复杂度O(h)h 树高递归栈或显式栈的深度 二、举例说明同一棵树以这棵二叉树为例A / \ B C / \ \ D E F表格遍历类型遍历结果过程简述前序A → B → D → E → C → F先记根A再钻左子树(B→D→E)最后右子树(C→F)中序D → B → E → A → C → F先钻到最左(D)回溯记B再右(E)回溯记A再处理右子树(C→F)后序D → E → B → F → C → A先处理完左右子树(D,E,B 和 F,C)最后记根A⚙️ 三、各自优点与典型应用场景1.前序遍历Pre-order优点先处理根节点适合需要“自顶向下”操作的场景结构清晰易于序列化/反序列化典型应用✅复制二叉树先创建根再递归复制左右子树✅树的序列化如 LeetCode 的[1,2,3,null,null,4,5]格式✅表达式树 → 前缀表达式如 1 * 2 3✅目录结构导出先输出父文件夹再子文件夹2.中序遍历In-order优点对二叉搜索树BST天然有序能反映“左 根 右”的逻辑顺序典型应用✅BST 升序输出验证 BST、找第 K 小元素✅表达式树 → 中缀表达式如(1 (2 * 3))需加括号✅数据库索引遍历B树的中序即有序数据✅DOM 树节点顺序访问前端开发3.后序遍历Post-order优点先处理子节点再处理根节点适合“自底向上”计算安全释放资源子节点先销毁典型应用✅删除二叉树先删左右子树再删根避免悬空指针✅计算目录大小先算子目录大小再累加到父目录✅表达式树 → 后缀表达式逆波兰如1 2 3 * ✅编译器语法分析先处理子表达式再处理运算符 四、如何选择需求场景推荐遍历需要先知道根节点信息前序处理 BST 或需要有序结果中序需要子节点结果才能处理根节点后序 五、代码模板Python 递归# 前序遍历 def preorder(root): if not root: return [] return [root.val] preorder(root.left) preorder(root.right) # 中序遍历 def inorder(root): if not root: return [] return inorder(root.left) [root.val] inorder(root.right) # 后序遍历 def postorder(root): if not root: return [] return postorder(root.left) postorder(root.right) [root.val]✅ 总结一句话前序做事先定调先处理根→ 用于复制、序列化中序做事讲顺序左根右→ 用于排序、表达式后序做事收尾好后处理根→ 用于删除、计算掌握这三种遍历的本质区别和应用场景就掌握了二叉树操作的“任督二脉”