2026/3/25 20:54:55
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今年#xff0c;AGI-Eval 作为独立的第三方评测机构#xff0c;在持续的追踪与探索中#xff0c;产出了大量严谨、客观、深度的评测报…技术浪潮奔涌不息我们即将与充满变革的 2025 年挥手作别。感谢这一路上每一位关注者对 AGI-Eval 的信任与支持。今年AGI-Eval 作为独立的第三方评测机构在持续的追踪与探索中产出了大量严谨、客观、深度的评测报告。我们从中精选了 10 篇最具代表性的年度报告内容涵盖深度评测报告、多模型横向比拼、前沿学术分析、大模型实测等多个方向。值得一提的是AGI-Eval 今年在推动建立更科学、更全面的评测体系上取得了关键进展并与多个学术团队合作托管了众多重要评测基准期望能持续推动 AI 评测标准的透明化与规范化。希望这些凝结了一线评测与深度分析的内容能为大家带来客观的参考和深刻的启发陪伴每一位 AI 领域的探索者在技术演进的道路上看得更清、走得更远。愿我们在新的一年里继续以数据为尺以客观为镜共同见证并度量通往 AGI 的每一步进展。AGI-Eval 为您在文末备有一份薄礼期待您的深度思考与参与。2026期待继续与您一同求索01 | 第一手实测GPT-4o文生图能力最权威报告输出发布日期2025年3月27日评测核心3月在 GPT-4o 发布并升级图像生成能力后AGI-Eval 立即启动了专项评测。通过对图文一致性、图像质量、常识推理和结构化生成如图表、文字等维度的系统性打分报告最终得出结论GPT-4o 的文生图能力全面登顶综合得分4.41分显著高于第二名 Dreamina 2.14.01分。评测还揭示作为原生多模态模型GPT-4o 在字符生成和图表绘制等结构化任务上表现尤为突出解决了传统文生图模型的普遍痛点。阅读原文02 | 全球实时语音交互AI产品大比拼阶跃AI和豆包问鼎,超越GPT-4o发布日期2025年6月23日评测核心6月AGI-Eval 组织了一场覆盖 8 大主流产品的实时语音交互横评旨在探究 AI 语音离真人对话的距离。通过对 1624 条真实语音对话数据进行 480 名真人用户的双盲评测报告结果显示国产 AI 表现亮眼阶跃 AI0.64分与豆包0.63分在综合流畅度上超越了 GPT-4o0.60分位列第一梯队。评测还深度剖析了各家产品在交互拟人度豆包领先、记忆连贯性阶跃更稳和场景适应性上的差异为行业发展提供了宝贵的数据洞察。阅读原文03 | DeepSeek三大类型模型全面评测通用及推理模型领跑多模态位居第三梯队发布日期2025年2月18日评测核心2月AGI-Eval 发布了针对 DeepSeek 系列模型的深度评测报告。报告通过自建及公开数据集的综合测试首次为业界清晰标定了其能力水位。结论指出其通用模型DeepSeek-V3-Chat与推理模型DeepSeek-R1均跻身第一梯队后者在大学及竞赛数学等高难度推理上甚至超越了 o1但其多模态模型 Janus Pro 则位于第三梯队在图像文本一致性维度上弱于 DALL-E3 与 SD3-Medium。这份报告为行业提供了关于 DeepSeek 系列强项与短板的权威、量化的参考基准。阅读全文04 | Manus、Genspark、Coze空间、Minimax横评谁是最强Agent发布日期2025年6月11日评测核心6月在 Agent 概念大热但能力参差不齐的背景下AGI-Eval 发布了首轮主流 Agent 产品权威横评。评测围绕四大核心任务场景对 Manus、Coze、Genspark、Minimax 进行同台实测。结论指出当前所有 Agent 均未达到“完全可用”状态平均分 1.23~2.20满分 4 分行业仍处早期。Manus高投入模式以 2.20 分的平均分领跑在通用性和稳定性上表现最优 Minimax 则在信息检索与软件开发等特定场景展现出优势。该报告首次系统性地揭示了各 Agent 的能力边界与真实应用差距。阅读原文05 | 深度拆解Qwen3刷榜之外构建全面评测新体系发布日期2025年5月10日评测核心5月针对 Qwen3 模型的发布AGI-Eval 发布了一份超越榜单分数的深度拆解报告。评测结果显示Qwen3-235B-A22B 的 Thinking 模式虽表现不俗客观准确率0.7469但与推理标杆 DeepSeek-R10.7660仍有差距且在代码、零售等真实应用场景评测中落后于自家前代模型 QwQ-32B 约 3.4-3.6 个百分点。报告借此契机深刻反思了行业内普遍存在的“刷榜”现象并强调了构建全面、科学、以真实应用为导向的评测新体系的紧迫性与必要性。阅读原文06 | DeepSeek V3-0324抢先评测最全报告输出发布日期2025年3月26日评测核心3月在外界期待DeepSeek-R2之际官方低调推出了V3-0324版本。AGI-Eval第一时间实测发现该版本综合能力显著提升水位已逼近Claude 3.7。特别是在衣食住行等生活场景中其表现仅次于自家的R1优于Claude 3.5。然而评测也指出了新问题模型在代码等任务上出现“过度推理”现象且由于步骤拆解更细致导致输出长度增加进而带来了使用成本的上升。这份报告客观呈现了模型迭代中的得与失。阅读原文07 | 全球文生图格局生变Seedream 4.0问鼎三大核心突破深度解读发布日期2025年9月26日评测核心9月文生图赛道迎来黑马。AGI-Eval对登顶SOTA的Seedream 4.0进行了深度解读。报告不仅验证了其性能更通过大量案例剖析了其在“精细化控制”、“物理真实感”与“艺术审美”三大维度的技术突破。评测显示该模型有效解决了复杂构图理解差、手部生成崩坏等行业顽疾。这篇评测揭示了文生图技术正从单纯的“画得像”向“画得准”与“画得美”进阶为创作者提供了新的工具标杆。阅读全文08 | AI巅峰对决GPT、Qwen领衔五子棋与德扑Claude竟未进前三发布日期2025年12月22日评测核心12月AGI-Eval 联合上海交大、美团推出了一个创新的AI竞技场—— CATArena旨在通过策略博弈 评估 AI 的核心能力。在首届五子棋与德州扑克锦标赛中评测结果显示国产模型 Qwen 3 Coder 与海外模型 GPT-5 共同登顶而以通用能力著称的 Claude 系列却未能进入前三。报告深度剖析了这一现象指出 CATArena 衡量的并非单纯的单步推理而是包含了策略编码、迭代学习、博弈泛化在内的、更接近实战的综合智能。这为 AI 评测提供了一个超越传统“考卷”模式的全新范式。阅读原文09 | 全球文生视频AI模型排名洗牌可灵2.5 Turbo vs Sora2谁更懂你的想象发布日期2025年11月4日评测核心7月为解决当前视频评测基准停留在“识别物体”初级阶段的问题 AGI-Eval 宣布托管全新的 MMWorld Bench。该基准首次以“多学科多维度推理”为核心全方位丈量模型理解真实世界动态的能力。在对 14 个顶级模型的首轮测试中最强的 GPT-4o 也仅取得 62.54% 的及格分且在不同学科领域表现出巨大差异商业 91.14% vs 艺术体育47.87%。该报告揭示了 AI 在迈向“世界模型”过程中的核心瓶颈如模态理解割裂、知识碎片化等。阅读原文10 | AGI-Eval 评测框架开源让每个人都能轻松开启评测发布日期2025年11月20日评测核心11月AGI-Eval迈出了推动行业透明化的关键一步——正式开源内部评测框架。在产出大量权威报告后我们将这一套经过实战检验的标准与工具无偿共享。该框架支持自定义数据集、多模型并行测试及自动化评分旨在降低评测门槛打破大厂垄断的“黑盒测试”。报告详细拆解了框架的部署流程与核心模块赋能每一位开发者和研究人员构建属于自己的“AI数据标尺”共同推动大模型生态向更开放、更严谨的方向演进。阅读全文「 互动有礼 」2025年哪一篇AGI-Eval的报告对您启发最大2026年您最期待我们评测哪个方向、哪个模型或者有什么想对我们说的话欢迎在评论区留下您的真知灼见我们将会选择留言最深刻、最专业的10 位朋友为每人送上一份AGI-Eval 专属礼品。---------- END ----------