企业官网建设流程全解析

wordpress在本地建站,io域名购买,烟台怎么做网站,电子商务平台在家能干吗一、基本介绍正确的, 符合特定规则的 字符串. 英文名叫: Regular Expression, 简称叫: re, RegExp。主要用于 校验数据.细节:1. 学正则, 主要是学正则的规则. 即: 哪个符号表示什么含义.2. 关于正则, 要求很简单, 只要能用我们讲的规则, 看懂别人写的 式子, 且能简单修改即可, …一、基本介绍正确的,符合特定规则的 字符串. 英文名叫: Regular Expression, 简称叫: re, RegExp。主要用于 校验数据.细节:1. 学正则, 主要是学正则的规则. 即: 哪个符号表示什么含义.2. 关于正则, 要求很简单, 只要能用我们讲的规则, 看懂别人写的 式子, 且能简单修改即可, 无需你手动编写.3. 到目前为止, 正则已经经历了N长的时间, 几乎你遇到的绝大多数的正则校验, 前辈们都已经写过了(帮我们写好了).4. 正则不独属于Python, 例如: Java, C#, JavaScript, Go...等众多的语言都支持, 且: 正则的规则都是一样的.Python中, 正则的调用:1. 导包import re2. 正则匹配校验.result re.match(正则规则, 要被校验的字符串, 扩展选项-例如区分大小写, 空值过滤...) 全词匹配, 从左往右依次匹配result re.search(正则规则, 要被校验的字符串, 扩展选项-例如区分大小写, 空值过滤...) 分段批次, 任意一段能匹配即可.result re.compile(...).sub(...) 用于做替换的3. 获取匹配到的数据.result.group()常用的正则规则如下, 几乎所有支持正则的语言, 都是 通用的:. 代表: 任意的1个字符, \n除外\. 代表: 1个普通的. 即: 取消.的特殊含义a 代表: 1个字符a[abc] 代表: a, b, c中任意的1个字符, 即: 要么a, 要么b, 要么c[^abc] 代表: 除了a,b,c外, 任意的1个字符\d 代表: 任意的1个整数, 等价于 [0-9]\D 代表: 任意的1个非整数, 等价于 [^0-9]\w 代表: 非特殊字符, 即: 大小写英文字符, 数字, _, 汉字, 等价于: [a-zA-Z0-9_其它汉字]\W 代表: 特殊字符, 即: \w 取反.\s 代表: 空白字符, 例如: 空格, \t...\S 代表: 非空白字符, 即: \s取反.^ 代表: 开头$ 代表: 结尾? 代表: 前边的内容, 出现0次 或者 1次* 代表: 前边的内容, 至少出现0次, 至多出现n次(无数次) 代表: 前边的内容, 出现1次 或者 多次.a{n} 代表: a恰好出现n次, 多一次少一次都不行.a{n,} 代表: a至少出现n次, 至多无所谓.a{n,m} 代表: a至少出现n次, 至多出现m次, 包括n 和 m| 代表: 或者的意思.() 代表: 分组\num 代表: 获取第num组的内容扩展:(?P分组名) 设置分组(?P分组名) 获取指定分组的内容示例代码# 需求1: 正则表达式入门. # 导包 import re # 校验字符串是否是 任意字符 it 任意字符. result re.match(.it., aitb) # 可以匹配 result re.match(.it., ait\n) # 未匹配 result re.match(.it., ait) # 未匹配 # 获取到匹配的结果. if result: # 走这里, 有值, 获取到匹配的数据, 打印即可. print(result.group()) else: # 走这里, 没有匹配到数据, 打印即可. print(未匹配到!) print(- * 21) # 需求2: 演示 match 和 search的区别 # 相同点: 都可以做正则校验, 传参都是一样的. # 不同点: match()是全词匹配, 即: 从左往右依次匹配(不能跳). search()是分段匹配, 有任意一部分能匹配即可. # 判断字符串中是否有 it 任意的多个字符 # result re.match(it.*, itabc123!#) # result re.match(it.*, itabc) # result re.match(it.*, it) # result re.match(it.*, aA12!#itabc) # 未匹配 result re.search(it.*, itabc123!#) result re.search(it.*, itabc) result re.search(it.*, it) result re.search(it.*, aA12!#itabc) # itabc # 打印匹配到的结果. if result: # 走这里, 有值, 获取到匹配的数据, 打印即可. print(result.group()) else: # 走这里, 没有匹配到数据, 打印即可. print(未匹配到!)运行结果SyntaxWarning: invalid escape sequence \.未匹配到!---------------------itabc二、正则替换案例:演示 正则替换, 即: 把符合正则规则的内容, 用指定的内容来替换.格式:import rere.compile(正则规则).sub(新字符串, 旧字符串) 去旧字符串中, 找到符合正则规则的内容, 用新字符串来替换.上述格式的语法糖:re.sub(正则规则, 新字符串, 旧字符串) 去旧字符串中, 找到符合正则规则的内容, 用新字符串来替换.回顾:字符串的 replace()函数, 也是替换的, 但是不支持正则.快捷键: alt enter: 给出建议的意思.示例代码import re if __name__ __main__: # 案例1: 把下述的符合正则规则的内容, 用*来替换. # 1. 定义 旧字符串. old_str 你可以这样: 桀1桀2桀, 哈3哈, 呵A呵, 嘿嘿, 嘻嘻, 略略略, 嘤嘤嘤... # 2. 定义 正则规则(字符串形式) reg_exp 桀|哈|呵|嘿|嘻 # 3. 把符合正则规则的内容, 用*来替换. # 分解版写法. # 3.1 获取正则对象. # re_obj re.compile(reg_exp) # 3.2 具体的替换过程. # result re_obj.sub(*, old_str) # 合并版写法, 正则规则 新内容 旧内容 # result re.compile(reg_exp).sub(*, old_str) # 上述格式的语法糖, 正则规则 新内容 旧内容 result re.sub(reg_exp, *, old_str) # 4 打印结果 print(result) print(- * 21) # 案例2: 回顾字符串的replace()函数. s1 抽烟只抽煊赫门, 一生只爱一个人. 其他烟: 中华, 煊赫门, 天叶, 煊赫门... # result s1.replace(煊赫门, *) # 不写次数, 默认替换所有. # result s1.replace(煊赫门, *, 1) # 只替换1次(个) result s1.replace(煊赫门|中华|天叶, *) print(fresult: {result})运行结果你可以这样: *1*2*, *3*, *A*, **, **, 略略略, 嘤嘤嘤...---------------------result: 抽烟只抽煊赫门, 一生只爱一个人. 其他烟: 中华, 煊赫门, 天叶, 煊赫门...三、校验单个字符涉及到的正则的规则:. 代表: 任意的1个字符, \n除外\. 代表: 1个普通的. 即: 取消.的特殊含义a 代表: 1个字符a[abc] 代表: a, b, c中任意的1个字符, 即: 要么a, 要么b, 要么c[^abc] 代表: 除了a,b,c外, 任意的1个字符\d 代表: 任意的1个整数, 等价于 [0-9]\D 代表: 任意的1个非整数, 等价于 [^0-9]\w 代表: 非特殊字符, 即: 大小写英文字符, 数字, _, 汉字\W 代表: 特殊字符, 即: \w 取反.\s 代表: 空白字符, 例如: 空格, \t...\S 代表: 非空白字符, 即: \s取反.示例代码# 导包 import re # 在main中测试 if __name__ __main__: # 演示: . 代表: 任意的1个字符, \n除外 result re.match(it., ita) # ita result re.match(it., it\t) # it\t result re.match(it., it\n) # 未匹配 # 演示: \. 代表: 1个普通的. 即: 取消.的特殊含义 # 细节: 为了防止打印异常信息, 你可以写成: rit\. 或者 it\\. result re.match(it\\., ita) # 未匹配 result re.match(it\\., it.) # it. result re.match(it\\., it.abc) # it. # 演示: a 代表: 1个字符a result re.match(a, abc) # a result re.match(a, xyz) # 未匹配 # 演示: [abc] 代表: a, b, c中任意的1个字符, 即: 要么a, 要么b, 要么c result re.match(it[abc], itabc) # ita result re.match(it[abc], itbc) # itb result re.match(it[abc], itd) # 未匹配 # 演示: [^abc] 代表: 除了a,b,c外, 任意的1个字符 result re.match(it[^abc], itabc) # 未匹配 result re.match(it[^abc], itbc) # 未匹配 result re.match(it[^abc], itd) # itd # 演示: \d 代表: 任意的1个整数, 等价于 [0-9] result re.match(hm[0-9], hm1) # hm1 result re.match(hm[0-9], hm3a) # hm3 result re.match(rhm\d, hm3a) # hm3 result re.match(rhm\d, hma) # 未匹配 # 演示: \D 代表: 任意的1个非整数, 等价于 [^0-9] result re.match(rhm\D, hma) # hma result re.match(rhm\D, hm3a) # 未匹配 # 演示: \w 代表: 非特殊字符, 即: 大小写英文字符, 数字, _, 汉字 result re.match(rhm\w, hma) # hma result re.match(rhm\w, hmB) # hmB result re.match(rhm\w, hm1) # hm1 result re.match(rhm\w, hm_) # hm_ result re.match(rhm\w, hm!) # 未匹配 # 演示: \W 代表: 特殊字符, 即: \w 取反. result re.match(rhm\W, hm!) # hm! result re.match(rhm\W, hm_) # 未匹配 # 演示: \s 代表: 空白字符, 例如: 空格, \t... result re.match(rhm\s, hm) # 未匹配 result re.match(rhm\s, hm ) # hm result re.match(rhm\s, hm\t) # hm result re.match(rhm\s, hm\n) # hm\n result re.match(rhm\s, hma) # 未匹配 # 演示: \S 代表: 非空白字符, 即: \s取反. # 自己测试. # 打印校验到的数据. if result: print(f匹配到: {result.group()}) else: print(未匹配!)运行结果SyntaxWarning: invalid escape sequence \. 未匹配!四、校验多个字符示例代码# 导包 import re # main中测试 if __name__ __main__: # 演示: ? 代表: 前边的内容, 出现0次 或者 1次 result re.match(it.?, it) result re.match(it.?, it ) result re.match(it.?, itabcABC) result re.match(it.?, it\nABC) # it # 演示: * 代表: 前边的内容, 至少出现0次, 至多出现n次(无数次) result re.match(it[abc]*, it\nABC) # it result re.match(it[abc]*, itabcABC) # itabc result re.match(it[abc]*, it ) # it result re.match(it[abc]*, it) # it # 演示: 代表: 前边的内容, 出现1次 或者 多次. result re.match(it[abc], it) # 未匹配 result re.match(it[abc], it ) # 未匹配 result re.match(it[abc], it\nABC) # 未匹配 result re.match(it[abc], itabcABC) # itabc # 演示: a{n} 代表: a恰好出现n次, 多一次少一次都不行. result re.match(it[abc]{2}, itabcABC) # itab result re.match(it[abc]{2}, itacb) # itac result re.match(it[abc]{2}, ita) # 未匹配 # 演示: a{n,} 代表: a至少出现n次, 至多无所谓. result re.match(it[abc]{2,}, ita) # 未匹配 result re.match(it[abc]{2,}, itacb) # itacb result re.match(it[abc]{2,}, itabcABC) # itabc # 演示: a{n,m} 代表: a至少出现n次, 至多出现m次, 包括n 和 m result re.match(it[abc]{2,3}, itabcde) # itabc result re.match(it[abc]{2,3}, ita) # 未匹配 # 打印结果. print(f匹配到: {result.group()} if result else 未匹配!)运行结果未匹配!五、校验开头和结尾涉及到的正则的规则如下:^ 代表: 正则表达式的 开头$ 代表: 正则表达式的 结尾示例代码import re if __name__ __main__: # 演示: ^ 代表: 正则表达式的 开头 # 需求: 校验字符串必须以 it 开头. result re.match(rit\d, it123) # it1 result re.match(rit\d, 1it123) # 未匹配! result re.search(rit\d, it123) # it1 result re.search(rit\d, 1it123) # it1 # ^代表开头, 即: 如下的代码其实是 全词匹配, 必须从字符串的第1个字符开始校验. result re.search(r^it\d, 1it123) # 未匹配! # 演示: $ 代表: 正则表达式的 结尾 # 需求: 校验字符串必须以 数字 结尾. result re.match(rit\d, it123a) # it1 result re.match(rit\d$, it123a) # 未匹配! # 扩展: 校验手机号. # 规则: 1. 必须以1开头. 2.第2位数字可以是3 ~ 9. 3.必须是纯数字. 4.长度必须是11位. result re.match(r^1[3-9]\d{9}$, 13112345678a) result re.match(r^1[3-9]\d{9}$, 13112345678) # 打印匹配到的结果. print(result.group() if result else 未匹配!)运行结果13112345678六、校验分组涉及到的正则的规则如下:| 代表: 或者的意思.() 代表: 分组\num 代表: 获取第num组的内容扩展:(?P分组名) 设置分组(?P分组名) 获取指定分组的内容示例代码import re if __name__ __main__: # 需求1: 在列表中, 打印用户喜欢吃 和 不喜欢吃的水果. # 1. 定义水果列表. fruits [apple, banana, orange, pear] # 2. 遍历, 获取每种水果. for fruit in fruits: # 3. 假设用户喜欢吃 香蕉, 梨, 判断即可. result re.match(banana|pear, fruit) # 4. 打印结果. if result: print(f喜欢吃: {fruit}) else: print(f不喜欢吃: {fruit})运行结果不喜欢吃: apple喜欢吃: banana不喜欢吃: orange喜欢吃: pear七、校验邮箱涉及到的正则的规则如下:| 代表: 或者的意思.() 代表: 分组\num 代表: 获取第num组的内容扩展:(?P分组名) 设置分组(?P分组名) 获取指定分组的内容细节:正则默认属于第0组, 之后就按照 左小括号来数, 是第几个, 就是第几组.示例代码import re if __name__ __main__: # 需求: 匹配出 163, 126, qq等邮箱. # 邮箱规则: 前边是4 ~ 20位的字母, 数字, 下划线 标记符 域名 # 1. 定义邮箱字符串. email_str zhangsan163com email_str zhangsan1634.com email_str zhqq.com email_str zhangsan163.com # 2. 定义 校验邮箱的 正则表达式. pattern r^[a-zA-Z0-9_]{4,20}(163|126|qq)\.com$ # 3. 校验邮箱. result re.match(pattern, email_str) # 4. 打印结果. if result: print(f匹配到: {result.group()}) # zhangsan163.com, 等价于 result.group(0), 即: 获取所有匹配到的数据 print(f匹配到: {result.group(0)}) # zhangsan163.com, 效果同上. print(f匹配到: {result.group(1)}) # 163 else: print(未匹配!)运行结果匹配到: zhangsan163.com匹配到: zhangsan163.com匹配到: 163八、提取指定分组的数据涉及到的正则的规则如下:| 代表: 或者的意思.() 代表: 分组\num 代表: 获取第num组的内容扩展:(?P分组名) 设置分组(?P分组名) 获取指定分组的内容细节:正则默认属于第0组, 之后就按照 左小括号来数, 是第几个, 就是第几组.示例代码import re if __name__ __main__: # 需求: 匹配 qq:qq号 这样的数据, 提取出 qq文字 和 qq号码. # 1. 定义字符串. s1 qq:1234567 # 2. 匹配数据. result re.match(r(qq):(\d{6,11}), s1) # 3. 打印匹配到的数据. if result: print(f匹配到: {result.group()}) # qq:1234567 print(f匹配到: {result.group(0)}) # qq:1234567 print(f匹配到: {result.group(1)}) # qq print(f匹配到: {result.group(2)}) # 1234567 else: print(未匹配!)运行结果匹配到: qq:1234567匹配到: qq:1234567匹配到: qq匹配到: 1234567九、引用指定组的内容涉及到的正则的规则如下:| 代表: 或者的意思.() 代表: 分组\num 代表: 获取第num组的内容扩展:(?P分组名) 设置分组名(?P分组名) 获取指定分组的内容细节:正则默认属于第0组, 之后就按照 左小括号来数, 是第几个, 就是第几组.示例代码 涉及到的正则的规则如下: | 代表: 或者的意思. () 代表: 分组 \num 代表: 获取第num组的内容 扩展: (?P分组名) 设置分组名 (?P分组名) 获取指定分组的内容 细节: 正则默认属于第0组, 之后就按照 左小括号来数, 是第几个, 就是第几组. import re if __name__ __main__: # 需求1: 正则校验 html标签, 简单版. # 1. 定义html标签字符串. html_str1 htmlAI算法工程师/html # 2. 正则校验. # 假设: 标签规则: 2到4位字母 result re.match([a-zA-Z]{2,4}.*/[a-zA-Z]{2,4}, html_str1) # 上述格式优化版, 加入: 分组思想. result re.match(r([a-zA-Z]{2,4}).*/\1, html_str1) # 3. 打印匹配结果. if result: print(f匹配到: {result.group()}) else: print(未匹配!) print(- * 21) # 需求2: 正则校验 html标签, 升级版. # 假设: 外部标签规则 2到4位字母, 内部标签规则: h 1到6的数字 # 1. 定义html标签字符串. html_str2 htmlh1AI算法工程师/h1/html # 2. 正则校验 result re.match(r[a-zA-Z]{2,4}h[1-6].*/h[1-6]/[a-zA-Z]{2,4}, html_str2) # 加入分组, 优化上述的代码. result re.match(r([a-zA-Z]{2,4})(h[1-6]).*/\2/\1, html_str2) # 扩展: 给分组设置组名. result re.match(r(?PA[a-zA-Z]{2,4})(?PBh[1-6]).*/(?PB)/(?PA), html_str2) # 3. 打印匹配结果. if result: print(f匹配到: {result.group()}) else: print(未匹配!)运行结果匹配到: htmlAI算法工程师/html---------------------匹配到: htmlh1AI算法工程师/h1/html