企业官网建设流程全解析

怎么用群晖做网站,家装设计网站怎么做,在线网站制作平台,开发小程序多少钱一个整个春节假期#xff0c;DeepSeek 与《哪吒 2》的消息接连不断#xff0c;看完我总有种莫名的激动。一边是 DeepSeek 在基础技术领域的深耕细作#xff0c;另一边则是《哪吒 2》对用户产品的精心打磨#xff0c;两者多年来的默默努力和不懈追求#xff0c;终于在今年春节实…整个春节假期DeepSeek 与《哪吒 2》的消息接连不断看完我总有种莫名的激动。一边是 DeepSeek 在基础技术领域的深耕细作另一边则是《哪吒 2》对用户产品的精心打磨两者多年来的默默努力和不懈追求终于在今年春节实现了一飞冲天、一鸣惊人的突破作为一名长期使用 Qwen 大模型Token服务的用户目前余额所剩无几了对购买的服务主要就三个追求价格、效率、效果。接下来我将根据自己使用大模型的实际情况对DeepSeek和Qwen分别进行以下几个方面的测验哪个得分高我后续就用哪个的 Token 服务。价格说实话现在大模型厂商都很卷价格都很实惠。同时Token 数量与分词算法相关因此价格只要不超过 50%我觉得都差多不。效率敢作为服务拿出来卖我觉得效率都不会差同时模型产出内容不一样这里就没有一个严格标准因此暂不做比较。效果这是我最关心的点只有满足需求的服务才是需要的服务。编程是我使用大模型服务最多的地方因此将通过Web 页面、Python、微信小程序和Cocos 小游戏这 4 个方面编程结果进行评测。Qwen 和 DeepSeek 服务价格DeepSeek 更实惠我将以Qwen-Max-Latest和DeepSeek-Chat进行比较Token 数量统一为百万以下是 2 个大模型官网公布的价格Qwen 价格输入¥2.4输出¥9.6DeepSeek 价格输入缓存命中¥0.5缓存未命中¥2输出¥8虽然 Qwen 和 DeepSeek 采用的分词算法可能不一样但是考虑到都是以百万为单位这些差异基本可以忽略。从上述官网价格来看DeepSeek 更实惠Qwen 和 DeepSeek 编程能力接下来我们开始进行编程评测分别通过Web 页面、Python、微信小程序和Cocos 小游戏这 4 个方面编程进行评测。Web 页面编程Qwen 胜出计算器是一个很好的 Web 程序样例我就选择它作为考题提示词如下写一个**计算器**静态Web页面计算器的风格参考Apple手机自带的计算器App。 对于CSS样式请尽量复用现有的CSS框架比如BootStrap、Tailwind CSS等等。最终我复制 2 个模型的输出 HTML 代码通过浏览器打开2 个模型的 Web 编程结果分析风格Qwen 更接近 Apple 手机自带的计算器。功能对于基本的加、减、乘、除功能Qwen 输入框只展示了计算结果没有显示过程算式而 DeepSeek 点击无反应也没有结果。总结我对 Web 页面编程评测结论Qwen 胜出Python 编程Qwen 胜出贪吃蛇是一款经典的单机游戏也是很多一部分学习 Python 编程技术的第一个完整程序我们就以它作为考题提示词如下使用Python写一个带有GUI界面的**贪吃蛇**小游戏要求 1. 游戏开始有“开始”操作界面用户点击开始游戏 2. 游戏过程中在界面底部中间展示当前分数 3. 游戏结束有一个结束页面页面展示游戏分数并有“重新开始”操作界面最终我在本机分别运行这 2 个小游戏界面如下对于最终编程结果评测分析如下功能2 个大模型的结果均能跑起来有开始界面正常展示。游戏Qwen 蛇的速度比较适中基本还能玩起来。而 DeepSeek 蛇速度则很快我手速没有那么快基本玩不起来。结果Qwen 能正常展示中文而 DeepSeek 展示就是乱码了缺少ttf字体文件。总结Python 编程评测结果Qwen 胜出微信小程序编程势均力敌接下来我们进行微信小程序编程评测我感觉比上面 2 个编程要稍微难一点写一个微信小程序页面页面样式参考**微信**手机App中“我”Tab的样式。 对于页面样式请尽量复用现有成熟的框架比如weui等。对于weui框架的app.wxss文件Qwen 给的地址文件不存在而 DeepSeek 给的是一个样例地址。我修复这个问题之后最终小程序页面样式如下从最终小程序页面效果来看Qwen和DeepSeek表现基本一致但有个问题Qwen 和 DeepSeek 都是直接引用weui框架样式这样势必会增加小程序包大小170KB左右。而weui最佳使用方式是作为扩展组件库的方式引入这样就不会增加包大小了。Cocos 小游戏编程Qwen 略胜最后来一个 Cocos 小游戏编程。今年春节我从 0 基础开始学习使用 Cocos Creator 做了一款微信小游戏。过程中遇到了不少问题我把其中一个问题拿出来作为考题我正在使用Cocos Creator 3.8.5研发一款微信小游戏在一个ts组件类中我需要一个名为prefabMap、类型是{[key: string]:Prefab}映射的属性如下TypeScript代码 ccclass(WallView) export class WallView extends Component { // 预制体映射 private prefabMap: { [key: string]: Prefab } {}; } 我希望可以通过“属性管理器”来设置**prefabMap**这个属性包括映射string类型的Key和映射Prefab类型的Value请帮忙实现这个代码。从上面代码来看Qwen和DeepSeek大模型思路基本一致先定义一个 KeyValue 类/接口通过“属性管理器”设置这个 KeyValue 列表然后再组件启动start之后把 KeyValue 列表转化为映射对象。它们两者的编程思路没有问题可是编写的代码却是不生效的均存在问题Qwen的问题代码已经非常接近目标一步之遥可 Cocos 无法识别KeyValuePair这个类。有两种办法可以解决KeyValuePair类增加注解ccclass(KeyValuePair)或者增加一行代码ccclass(KeyValuePair)(KeyValuePair)均可。DeepSeek的问题相比 Qwen 来说问题就多一些了离目标也就更远一些PrefabKeyValue是一个接口Cocos 根本无法识别同时内部的key和value没有property注解在“属性管理器”中也无法做到嵌套配置prefabList也就无法达成目标了。从上面分析来看Qwen 更接近目标因此Qwen 略胜一筹最后简单总结综合上面分析和评测我们可以看出DeepSeek在价格上更优惠而Qwen在编程效果上更胜一筹看到这儿我相信大家和我一样开始犯嘀咕当前火爆全球、如日中天、大红大紫的DeepSeek大模型竟然在编程效果上不及Qwen大模型从结果看是的。也许是DeepSeek火爆点并不在编程效果上也行是的提示词待优化也许是所举样例不具备代表性也许是需要我们再给 DeepSeek 一些时日……但无论如何我目前已经明确接下来续费大模型 Token 调用费用该往哪个平台了。普通人如何抓住AI大模型的风口领取方式在文末为什么要学习大模型目前AI大模型的技术岗位与能力培养随着人工智能技术的迅速发展和应用 大模型作为其中的重要组成部分 正逐渐成为推动人工智能发展的重要引擎 。大模型以其强大的数据处理和模式识别能力 广泛应用于自然语言处理 、计算机视觉 、 智能推荐等领域 为各行各业带来了革命性的改变和机遇 。目前开源人工智能大模型已应用于医疗、政务、法律、汽车、娱乐、金融、互联网、教育、制造业、企业服务等多个场景其中应用于金融、企业服务、制造业和法律领域的大模型在本次调研中占比超过30%。随着AI大模型技术的迅速发展相关岗位的需求也日益增加。大模型产业链催生了一批高薪新职业人工智能大潮已来不加入就可能被淘汰。如果你是技术人尤其是互联网从业者现在就开始学习AI大模型技术真的是给你的人生一个重要建议最后只要你真心想学习AI大模型技术这份精心整理的学习资料我愿意无偿分享给你但是想学技术去乱搞的人别来找我在当前这个人工智能高速发展的时代AI大模型正在深刻改变各行各业。我国对高水平AI人才的需求也日益增长真正懂技术、能落地的人才依旧紧缺。我也希望通过这份资料能够帮助更多有志于AI领域的朋友入门并深入学习。真诚无偿分享vx扫描下方二维码即可加上后会一个个给大家发大模型全套学习资料展示自我们与MoPaaS魔泊云合作以来我们不断打磨课程体系与技术内容在细节上精益求精同时在技术层面也新增了许多前沿且实用的内容力求为大家带来更系统、更实战、更落地的大模型学习体验。希望这份系统、实用的大模型学习路径能够帮助你从零入门进阶到实战真正掌握AI时代的核心技能01教学内容从零到精通完整闭环【基础理论 →RAG开发 → Agent设计 → 模型微调与私有化部署调→热门技术】5大模块内容比传统教材更贴近企业实战大量真实项目案例带你亲自上手搞数据清洗、模型调优这些硬核操作把课本知识变成真本事‌02适学人群应届毕业生‌无工作经验但想要系统学习AI大模型技术期待通过实战项目掌握核心技术。零基础转型‌非技术背景但关注AI应用场景计划通过低代码工具实现“AI行业”跨界‌。业务赋能突破瓶颈传统开发者Java/前端等学习Transformer架构与LangChain框架向AI全栈工程师转型‌。vx扫描下方二维码即可本教程比较珍贵仅限大家自行学习不要传播更严禁商用03入门到进阶学习路线图大模型学习路线图整体分为5个大的阶段04视频和书籍PDF合集从0到掌握主流大模型技术视频教程涵盖模型训练、微调、RAG、LangChain、Agent开发等实战方向新手必备的大模型学习PDF书单来了全是硬核知识帮你少走弯路不吹牛真有用05行业报告白皮书合集收集70报告与白皮书了解行业最新动态0690份面试题/经验AI大模型岗位面试经验总结谁学技术不是为了赚$呢找个好的岗位很重要07 deepseek部署包技巧大全由于篇幅有限只展示部分资料并且还在持续更新中…真诚无偿分享vx扫描下方二维码即可加上后会一个个给大家发