企业官网建设流程全解析

哪些网站可以做网店,中国做网站公司,顺义网站建设哪家好,企业网站建设是什么实现的物质基础和技术支撑文章为非从业者提供了深度学习和大模型的快速入门路径#xff0c;强调学习难度不高且投入不大。推荐采用工程师式的迭代学习方法#xff0c;不必纠结于教科书。从神经网络基础、CNN、视觉处理、RNN到Transformer和大模型#xff0c;系统介绍了各阶段的核心概念、原理和实践方…文章为非从业者提供了深度学习和大模型的快速入门路径强调学习难度不高且投入不大。推荐采用工程师式的迭代学习方法不必纠结于教科书。从神经网络基础、CNN、视觉处理、RNN到Transformer和大模型系统介绍了各阶段的核心概念、原理和实践方法并提供了丰富的学习资源和工具。通过代码实践和直观理解帮助读者建立对AI技术的全面认知和应用能力。我不是从业者本文也是写给非从业者的快速入门路径有些朋友工作中要用到一些概念理解。深度学习和大模型是这个时代的基本要素也很有数学和工程的美感有哲学意义而且简单入门难度不高投入不大值得学习。注1.简单理解基本原理不难快速入门建立感性认知和大画面。破魅和建立兴趣对神经网络、大模型、IT、学习本身。2.前置要求大二基本的高数、线代、编程知识入门时不需要太多传统机器学习、统计学习、最优化知识需要时回头学。很多人卡在这一步容易劝退市面上很多推崇的的书其实名不副实。3.让大模型不断给自己举例、科普、列pytorch代码可以快速了解。4.不必纠结教科书。市面上的书大多中式教材适合学习的比较少。机器学习、AI乃至整个IT学习不适合高中生的死抠纠结课本和全套基础的学习方式而适合工程师式的迭代学习。一、神经网络基本的神经元运算很简单多元一次方程线性变换一个非线性函数初中数学基本的全连接神经网络结构很简单万能近似定理这是神经网络拟合能力的原理学习梯度下降反向传播原理很简单虽然实操比较麻烦通过以上了解到深度学习这个事本质“不难”初步了解训练过程的细节梯度爆炸消失泛化正则化各类优化器Adam, Momentum, RMSprop等不必纠结初步了解pytorch二、CNN了解基本的计算机图像处理知道卷积、滤波等操作并不神秘很简单。了解CNN的基本结构理解根据应用场景设计NN。了解不同网络层次自然分工低层次学纹理边缘等局部特征高层次学语义。了解LeNet, Alexnet, GoogleNet, ResNet的结构用pytorch写一些简单案例参考动手学习深度学习pytorch版三、视觉可以暂时跳过了解从R-CNN到Yolo系列的演化史深度学习在学术和工程上不断进化演化的经典案例。了解语义分割U-Net, DeepLab, Swin Transformer等了解生成模型GANVAE风格迁移扩散模型, CLIP对比学习这部分比较有趣//CNN、图像处理、yolo系列等很符合人们的“直观”逻辑也比较有趣四、RNN 自然语言处理了解NLP的基本概念词嵌入, Seq2Seq等学习RNN、LSTM、GRU的基本原理并不复杂五、大模型基本原理学习attention原理很简单学习transformer结构并不复杂搞清楚QKV三个矩阵不要被网上不好的科普文章唬到 3B1B的科普视频不错MHA, GQA, MLATransformer可视化 transformer-explainerbbycroft.net/llm等了解bertgpt自监督学习了解gpt系列的发展历史ViT用HuggingFace的库加载模型六、transformer的改造优化attention机制的改良稀疏注意力线性注意力FFN的改造MoE模型等旋转位置编码RoPE纯解码器新架构Mamba, RWKV通过这些优化可以更好的理解原结构本身学线性注意力后可以回头学SVM中的核方法理解这个经典算法和核技巧。七、训练Scaling Laws微调loRA优化器AdamW/Lion梯度检查点FlashAttention分布式训练分片ZeROMegatron-LMDeepSpeed流水线并行指令遵循指令微调和人类反馈强化学习RLHF等//在这阶段学习强化学习的知识Q表格Q-learningDQN深度策略梯度法演员-评论员TPROPPO模型编辑RAG多模态了解基于适配器的编码器-解码器架构、双编码器架构、融合编码器架构等八、部署、应用压缩量化、剪枝知识蒸馏vLLM, KV Cache, PagedAttentionTensorRT-LLMTGIPrompt Engineering思维链思维树Agent: LangChainCrew AIAutoGPT等九、GPU与算力了解基本的计算机体系结构知识乘法器运算了解GPU的基本结构cuda运算了解tensorcore, CUDAcore, RTcore三种GPU核心计算单元的任务、结构了解GEMMmacFMA运算了解服务器互联Infiniband显卡互联nvlink​最后我在一线科技企业深耕十二载见证过太多因技术卡位而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事早已在效率与薪资上形成代际优势我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。我整理出这套 AI 大模型突围资料包✅AI大模型学习路线图✅Agent行业报告✅100集大模型视频教程✅大模型书籍PDF✅DeepSeek教程✅AI产品经理入门资料完整的大模型学习和面试资料已经上传带到CSDN的官方了有需要的朋友可以扫描下方二维码免费领取【保证100%免费】​​为什么说现在普通人就业/升职加薪的首选是AI大模型人工智能技术的爆发式增长正以不可逆转之势重塑就业市场版图。从DeepSeek等国产大模型引发的科技圈热议到全国两会关于AI产业发展的政策聚焦再到招聘会上排起的长队AI的热度已从技术领域渗透到就业市场的每一个角落。智联招聘的最新数据给出了最直观的印证2025年2月AI领域求职人数同比增幅突破200%远超其他行业平均水平整个人工智能行业的求职增速达到33.4%位居各行业榜首其中人工智能工程师岗位的求职热度更是飙升69.6%。AI产业的快速扩张也让人才供需矛盾愈发突出。麦肯锡报告明确预测到2030年中国AI专业人才需求将达600万人人才缺口可能高达400万人这一缺口不仅存在于核心技术领域更蔓延至产业应用的各个环节。​​资料包有什么①从入门到精通的全套视频教程⑤⑥包含提示词工程、RAG、Agent等技术点② AI大模型学习路线图还有视频解说全过程AI大模型学习路线③学习电子书籍和技术文档市面上的大模型书籍确实太多了这些是我精选出来的④各大厂大模型面试题目详解⑤ 这些资料真的有用吗?这份资料由我和鲁为民博士共同整理鲁为民博士先后获得了北京清华大学学士和美国加州理工学院博士学位在包括IEEE Transactions等学术期刊和诸多国际会议上发表了超过50篇学术论文、取得了多项美国和中国发明专利同时还斩获了吴文俊人工智能科学技术奖。目前我正在和鲁博士共同进行人工智能的研究。所有的视频教程由智泊AI老师录制且资料与智泊AI共享相互补充。这份学习大礼包应该算是现在最全面的大模型学习资料了。资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目无论你是小白还是有些技术基础的这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇转行大模型岗位。智泊AI始终秉持着“让每个人平等享受到优质教育资源”的育人理念‌通过动态追踪大模型开发、数据标注伦理等前沿技术趋势‌构建起前沿课程智能实训精准就业的高效培养体系。课堂上不光教理论还带着学员做了十多个真实项目。学员要亲自上手搞数据清洗、模型调优这些硬核操作把课本知识变成真本事‌​​​​如果说你是以下人群中的其中一类都可以来智泊AI学习人工智能找到高薪工作一次小小的“投资”换来的是终身受益应届毕业生‌无工作经验但想要系统学习AI大模型技术期待通过实战项目掌握核心技术。零基础转型‌非技术背景但关注AI应用场景计划通过低代码工具实现“AI行业”跨界‌。业务赋能 ‌突破瓶颈传统开发者Java/前端等学习Transformer架构与LangChain框架向AI全栈工程师转型‌。获取方式有需要的小伙伴可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】**​