企业官网建设流程全解析

管家网站,舆情分析师需要具备哪些技能,网站落地页制作,网站建设公司诺玺网络“ 原视频#xff1a;https://www.youtube.com/watch?vCEvIs9y1uog 在 AI 智能体#xff08;Agent#xff09;飞速发展的今天#xff0c;很多开发者陷入了一个误区#xff1a;为每一个细分领域和用例单独构建一个全新的 Agent。在最近的一次演讲中#xff0c;来自 Anthr…“原视频https://www.youtube.com/watch?vCEvIs9y1uog在 AI 智能体Agent飞速发展的今天很多开发者陷入了一个误区为每一个细分领域和用例单独构建一个全新的 Agent。在最近的一次演讲中来自 Anthropic 的 Barry Zhang 和 Mahesh Murag 提出了一个全新的范式——“不要构建 Agent要构建技能Skills”。这篇博客将为您总结视频的核心观点带您了解为什么技能将是 AI Agent 发展的下一个里程碑。1. 现有的问题通用智能 vs. 领域专长目前的 AI Agent 虽然拥有很高的智商和通用能力但往往缺乏特定领域的专业知识Expertise。演讲者打了一个比方在处理税务问题时你想要的是一位经验丰富的税务专家Barry而不是一个虽然智商 300 但需要从头学习税法的数学天才Mahesh。现有的 Agent 就像那位天才如果不提供上下文和专业指导很难在特定工作中表现出色。2. 什么是Agent Skills为了解决这个问题Anthropic 推出了 Agent Skills智能体技能。定义技能就是打包好的程序性知识本质上就是文件夹。构成它包含提示词Prompts、脚本Scripts和说明文件。优势这种设计非常简单且符合直觉。因为是基于文件系统的你可以用 Git 进行版本控制用 Google Drive 分享甚至直接打包发送给同事。代码即工具技能中可以包含代码脚本作为工具。代码具有自文档化、可修改的特性比传统的文字指令更精确。3. 运作机制节省上下文窗口为了让 Agent 能够掌握成百上千种技能而不撑爆上下文窗口Context WindowAnthropic 采用了**渐进式披露Progressive Disclosure**的设计。在运行时模型最初只看得到技能的元数据Metadata。只有当 Agent 决定使用某项技能时才会读取详细的指令和文件夹内容。4. 蓬勃发展的生态系统自推出以来技能生态系统已经涵盖了三个主要类别基础技能赋予 Agent 通用能力例如处理 Office 文档或进行科学研究如生物信息学数据分析。合作伙伴技能第三方工具的集成。例如 Notion 推出了让 Claude 深入理解工作区内容的技能Browserbase 推出了浏览器自动化技能。企业内部技能这是目前最活跃的领域。大型企业正在构建特定技能来教 Agent 遵守内部代码规范、使用专有软件或执行特定的财务流程。5. 面向未来的架构MCP SkillsAnthropic 描绘了一个清晰的通用 Agent 架构Agent Loop管理模型的思考过程。Runtime 环境提供文件系统和代码执行能力。**MCP (Model Context Protocol)**连接外部数据和工具连接世界的桥梁。Skills提供完成任务所需的专业知识大脑中的智慧。这种组合让非技术人员如财务、法务也能通过编写简单的技能文件来扩展 AI 的能力。6. 终极愿景自我进化的知识库最令人兴奋的前景是 AI 的持续学习。Claude 现在已经可以为自己编写技能了。这意味着如果它学会了一个新任务例如写某种特定格式的 PPT 脚本它可以将其保存为一个技能供未来的自己使用。这让记忆变得具象化和可迁移。今天的 Claude 通过积累技能在第 30 天时将比第 1 天强大得多。总结演讲最后用计算机的发展史做了一个精妙的类比模型 (Model)就像 **处理器 (Processor)**潜力巨大但单打独斗难成气候。Runtime/Agent就像 **操作系统 (OS)**负责资源调度和交互。技能 (Skills)就像 **应用### 那么如何系统的去学习大模型LLM作为一名深耕行业的资深大模型算法工程师我经常会收到一些评论和私信我是小白学习大模型该从哪里入手呢我自学没有方向怎么办这个地方我不会啊。如果你也有类似的经历一定要继续看下去这些问题啊也不是三言两语啊就能讲明白的。所以我综合了大模型的所有知识点给大家带来一套全网最全最细的大模型零基础教程。在做这套教程之前呢我就曾放空大脑以一个大模型小白的角度去重新解析它采用基础知识和实战项目相结合的教学方式历时3个月终于完成了这样的课程让你真正体会到什么是每一秒都在疯狂输出知识点。由于篇幅有限⚡️ 朋友们如果有需要全套 《2025全新制作的大模型全套资料》扫码获取~大模型学习指南路线汇总我们这套大模型资料呢会从基础篇、进阶篇和项目实战篇等三大方面来讲解。①.基础篇基础篇里面包括了Python快速入门、AI开发环境搭建及提示词工程带你学习大模型核心原理、prompt使用技巧、Transformer架构和预训练、SFT、RLHF等一些基础概念用最易懂的方式带你入门大模型。②.进阶篇接下来是进阶篇你将掌握RAG、Agent、Langchain、大模型微调和私有化部署学习如何构建外挂知识库并和自己的企业相结合学习如何使用langchain框架提高开发效率和代码质量、学习如何选择合适的基座模型并进行数据集的收集预处理以及具体的模型微调等等。③.实战篇实战篇会手把手带着大家练习企业级的落地项目已脱敏比如RAG医疗问答系统、Agent智能电商客服系统、数字人项目实战、教育行业智能助教等等从而帮助大家更好的应对大模型时代的挑战。④.福利篇最后呢会给大家一个小福利课程视频中的所有素材有搭建AI开发环境资料包还有学习计划表几十上百G素材、电子书和课件等等只要你能想到的素材我这里几乎都有。我已经全部上传到CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】**相信我这套大模型系统教程将会是全网最齐全 最易懂的小白专用课**序 (Software)**这才是承载领域专长、解决具体问题的地方。