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网站注册商标,河北通信建设有限公司网站,北京智能模板建站,爱南宁下载安装大模型微调#xff08;Fine-tuning of Large Models#xff09;是指在预训练#xff08;Pre-training#xff09;模型的基础上#xff0c;使用特定任务的数据对模型进行再训练#xff0c;使模型适应特定应用场景的需求#xff0c;本质上就是迁移学习在大模型中的落地方式…大模型微调Fine-tuning of Large Models是指在预训练Pre-training模型的基础上使用特定任务的数据对模型进行再训练使模型适应特定应用场景的需求本质上就是迁移学习在大模型中的落地方式。微调和预训练的区别主要在于目标、数据来源和训练方式。1.预训练通常是在大规模通用数据集上进行训练让模型学习通用的语言规律或者知识而微调通常是在特定任务的数据集上进行训练让模型适应特定的任务。2.预训练通常采用的是无监督或者自监督学习的方式而微调通常采用的是监督学习的方式。微调在自然语言处理中的文本分类、命名实体识别以及计算机视觉中的图像分类、目标检测都有广泛的应用。