企业官网建设流程全解析

专业网站制作解决方案,网站建设模板一次收费,广州有专做网站,网站开发的公司属于什么行业简介 本文详细介绍了大模型入行的四大方向#xff08;数据、平台、应用、部署#xff09;、新人常见误区及应对策略#xff0c;并提供了系统化学习资源。作者强调大模型是新风口#xff0c;掌握AI技术可增强职场竞争力#xff0c;将学习路线分为L1到L4四个阶段#xff0…简介本文详细介绍了大模型入行的四大方向数据、平台、应用、部署、新人常见误区及应对策略并提供了系统化学习资源。作者强调大模型是新风口掌握AI技术可增强职场竞争力将学习路线分为L1到L4四个阶段从基础知识到模型微调与部署全方位帮助读者高效入门大模型领域避免踩坑并提供免费学习资源包供领取。这两年大模型从实验室里的高冷研究走到每个程序员、学生、转行者的聊天框和职业规划表里。几乎每天都有人来问我“我是做后端的能不能转大模型”“我在看一些课程不知道该学哪些才有用”“我试着搭了个模型发现全是坑是不是我不适合”今天这篇文章我不打算讲那些泛泛而谈的大模型原理我就站在一个“老转行人 老程序员”的角度跟你聊聊大模型怎么转适合哪些人目前有哪些学习教程文章有点长但全是我这几年观察下来最真实的经验如果你真的想搞懂大模型、入场不踩坑建议认真读完或先收藏慢慢看。入行大模型的4大方向根据我帮学员投简历、对接企业需求的经验大模型相关岗位基本可以分为这四类类型岗位关键词适合人群1. 数据方向数据构建、预处理、标注、数据质量评估适合零基础/转行者入门门槛低上手快2. 平台方向分布式训练、资源调度、模型流水线适合工程背景后端/DevOps/大数据3. 应用方向LLM算法、RAG、AIGC、对话系统适合有转行4. 部署方向模型压缩、推理加速、端侧部署系统能力强、做过底层开发的人更有优势为什么要先讲这个二、新人最容易犯的3个典型误区误区1只想搞模型根本没想清要解决什么问题误区2盲目学习所有热门词却没搞懂底层逻辑误区3忽略工程能力以为搞AI就不用写脚本了有小伙伴觉得作为新领域、新方向人才需求必然相当大与之相应的人才缺乏、人才竞争自然也会更少那转行去做大模型是不是一个更好的选择呢是不是更好就业呢是不是就暂时能抵抗35岁中年危机呢答案当然是这样大模型必然是新风口如何学习AI大模型我在一线互联网企业工作十余年里指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。这份完整版的大模型 AI 学习和面试资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】第一阶段从大模型系统设计入手讲解大模型的主要方法第二阶段在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用第三阶段大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统第四阶段大模型知识库应用开发以LangChain框架为例构建物流行业咨询智能问答系统第五阶段大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型第六阶段以SD多模态大模型为主搭建了文生图小程序案例第七阶段以大模型平台应用与开发为主通过星火大模型文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。学会后的收获• 基于大模型全栈工程实现前端、后端、产品经理、设计、数据分析等通过这门课可获得不同能力• 能够利用大模型解决相关实际项目需求 大数据时代越来越多的企业和机构需要处理海量数据利用大模型技术可以更好地处理这些数据提高数据分析和决策的准确性。因此掌握大模型应用开发技能可以让程序员更好地应对实际项目需求• 基于大模型和企业数据AI应用开发实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能 学会Fine-tuning垂直训练大模型数据准备、数据蒸馏、大模型部署一站式掌握• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力提高程序员的编码能力 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力让程序员更加熟练地编写高质量的代码。1.AI大模型学习路线图2.100套AI大模型商业化落地方案3.100集大模型视频教程4.200本大模型PDF书籍5.LLM面试题合集6.AI产品经理资源合集获取方式有需要的小伙伴可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】