企业官网建设流程全解析

微信公众号 手机网站,1688网站特色,大连企业公司网站建设,装修平台app有哪些摘要 随着互联网技术的快速发展#xff0c;个性化推荐系统在电子商务、社交媒体和在线娱乐等领域发挥着越来越重要的作用。电影推荐系统通过分析用户的历史行为和偏好#xff0c;能够为用户提供个性化的电影推荐#xff0c;从而提升用户体验和平台粘性。传统的推荐方法如基于…摘要随着互联网技术的快速发展个性化推荐系统在电子商务、社交媒体和在线娱乐等领域发挥着越来越重要的作用。电影推荐系统通过分析用户的历史行为和偏好能够为用户提供个性化的电影推荐从而提升用户体验和平台粘性。传统的推荐方法如基于内容的推荐和协同过滤算法在企业和学术界得到了广泛应用但仍存在数据稀疏性和冷启动等问题。本研究基于企业级协同过滤算法结合用户评分数据和电影特征构建了一个高效、准确的电影推荐系统旨在解决传统推荐系统的局限性并为商业应用提供可扩展的解决方案。本系统采用SpringBoot作为后端框架结合Vue.js实现前端交互通过MyBatis完成数据库操作并采用MySQL存储用户和电影数据。系统实现了用户注册与登录、电影信息管理、评分记录分析以及基于协同过滤的个性化推荐等功能。通过用户-项目评分矩阵的构建和相似度计算系统能够动态生成推荐列表并支持实时更新。此外系统还集成了管理员模块便于电影数据的管理和推荐算法的优化。关键词包括协同过滤、SpringBoot、Vue.js、MyBatis、MySQL、个性化推荐。数据表用户信息数据表用户信息数据表用于存储用户的基本信息和偏好数据注册时间通过函数自动生成用户ID是该表的主键存储用户的核心属性内容结构表如表3-1所示。字段名数据类型描述user_idBIGINT用户唯一标识主键usernameVARCHAR(50)用户登录名password_hashVARCHAR(64)密码哈希值emailVARCHAR(100)用户邮箱genderCHAR(1)性别M/FageINT用户年龄reg_timeDATETIME注册时间last_loginDATETIME最后登录时间preference_tagsTEXT用户偏好标签JSON格式电影信息数据表电影信息数据表用于存储电影的基本属性和特征数据电影ID是该表的主键存储电影的核心信息结构表如表3-2所示。字段名数据类型描述movie_idBIGINT电影唯一标识主键titleVARCHAR(100)电影名称directorVARCHAR(50)导演actorsTEXT主演列表JSON格式release_yearINT上映年份genreVARCHAR(50)电影类型avg_ratingFLOAT平均评分descriptionTEXT电影简介poster_urlVARCHAR(255)海报链接用户评分数据表用户评分数据表用于记录用户对电影的评分行为评分时间通过函数自动生成评分ID是该表的主键存储用户与电影的交互数据结构表如表3-3所示。字段名数据类型描述rating_idBIGINT评分唯一标识主键user_idBIGINT用户ID外键movie_idBIGINT电影ID外键scoreFLOAT用户评分1-5分rating_timeDATETIME评分时间feedback_commentTEXT用户评论可选博主介绍 毕业设计解决方案构建完整的毕业设计生态支撑体系为学生提供从选题到交付的全链路技术服务 技术选题库微信小程序生态精选100个符合市场趋势的前沿选题 Java企业级应用汇集500个涵盖主流技术栈的实战选题项目案例资源池3000经过验证的企业级项目案例️ 专业技术服务技术路线规划基于行业发展趋势和个人技术背景制定差异化的技术成长路径 架构设计咨询运用企业级开发标准指导构建高可用、可扩展的系统架构技术选型决策结合项目特点和技术生态提供最优的技术栈选择建议详细视频演示请联系我获取更详细的演示视频系统介绍企业级协同过滤电影推荐系统管理系统源码SpringBootVueMyBatis架构MySQL数据库【完整版】拿走直接用附源码数据库视频可提供说明文档通过AIGC技术包括MySQL、VueJS、ElementUI、Python或者Java或者.NET等等功能如图所示。可以滴我获取详细的视频介绍功能参考截图文档参考技术架构栈 后端技术Spring BootSpring Boot 作为现代Java企业级开发的核心框架以其**“约定优于配置”**的设计哲学重新定义了应用开发模式。 核心特性解析零配置启动集成自动配置机制大幅减少XML配置文件编写 嵌入式服务器内置Tomcat/Jetty/Undertow支持独立JAR包部署生产就绪集成Actuator监控组件提供健康检查、指标收集等企业级特性 微服务友好天然支持分布式架构与SpringCloud生态无缝集成开发优势通过Starter依赖体系和智能自动装配开发者可将精力完全聚焦于业务逻辑实现而非底层基础设施搭建。单一可执行JAR的部署模式极大简化了运维流程。 前端技术Vue.jsVue.js 以其渐进式框架设计和卓越的开发体验成为现代前端开发的首选解决方案。 技术亮点响应式数据流基于依赖追踪的响应式系统实现高效的视图更新 组件化架构单文件组件SFC设计实现样式、逻辑、模板的完美封装灵活的渐进式设计可从简单的视图层库扩展至完整的SPA解决方案 丰富的生态系统Vue Router、Vuex/Pinia、VueCLI等官方工具链完备开发效率直观的模板语法结合强大的指令系统让复杂的用户交互变得简洁明了。优秀的TypeScript支持和开发者工具为大型项目提供可靠的开发保障。核心代码package com.service; import java.util.List; import org.springframework.stereotype.Service; import com.entity.Serve; Service(serveService) public interface ServeService { // 插入数据 调用serveDAO里的insertServe配置 public int insertServe(Serve serve); // 更新数据 调用serveDAO里的updateServe配置 public int updateServe(Serve serve); // 删除数据 调用serveDAO里的deleteServe配置 public int deleteServe(String serveid); // 查询全部数据 调用serveDAO里的getAllServe配置 public ListServe getAllServe(); // 按照Serve类里面的字段名称精确查询 调用serveDAO里的getServeByCond配置 public ListServe getServeByCond(Serve serve); // 按照Serve类里面的字段名称模糊查询 调用serveDAO里的getServeByLike配置 public ListServe getServeByLike(Serve serve); // 按主键查询表返回单一的Serve实例 调用serveDAO里的getServeById配置 public Serve getServeById(String serveid); } package com.service; import java.util.List; import org.springframework.stereotype.Service; import com.entity.Ranks; Service(ranksService) public interface RanksService { // 插入数据 调用ranksDAO里的insertRanks配置 public int insertRanks(Ranks ranks); // 更新数据 调用ranksDAO里的updateRanks配置 public int updateRanks(Ranks ranks); // 删除数据 调用ranksDAO里的deleteRanks配置 public int deleteRanks(String ranksid); // 查询全部数据 调用ranksDAO里的getAllRanks配置 public ListRanks getAllRanks(); // 按照Ranks类里面的字段名称精确查询 调用ranksDAO里的getRanksByCond配置 public ListRanks getRanksByCond(Ranks ranks); // 按照Ranks类里面的字段名称模糊查询 调用ranksDAO里的getRanksByLike配置 public ListRanks getRanksByLike(Ranks ranks); // 按主键查询表返回单一的Ranks实例 调用ranksDAO里的getRanksById配置 public Ranks getRanksById(String ranksid); }文章下方名片联系我即可~✌大家点赞、收藏、关注、评论啦 、查看✌获取联系方式精彩专栏推荐订阅在下方专栏