企业官网建设流程全解析

如果做自己的网站,网页设计规范有哪些,如何进入设计公司网站,四川个人网站备案大家好#xff0c;我是Tony Bai。 欢迎来到我们的专栏 《API 设计之道#xff1a;从设计模式到 Gin 工程化实现》的第五讲。 在上一讲中#xff0c;我们通过“字段掩码”解决了单条数据过大的传输效率问题。今天#xff0c;我们把视角拉远#xff0c;看看当数据量成千上万…大家好我是Tony Bai。欢迎来到我们的专栏 《API 设计之道从设计模式到 Gin 工程化实现》的第五讲。在上一讲中我们通过“字段掩码”解决了单条数据过大的传输效率问题。今天我们把视角拉远看看当数据量成千上万时API 该如何高效地传输列表数据。在早期的 Web 开发中每当我们需要实现一个“用户列表”或“订单列表”接口时脑海中浮现的 SQL 往往是这样的SELECT * FROM users ORDER BY created_at DESC LIMIT 10 OFFSET 1000;对应的 API 参数通常是?page100page_size10。这种基于偏移量Offset-based的分页方式在数据量较小时比如几千条运行良好且非常直观用户想看第几页就跳到第几页。但在云原生和海量数据时代这种设计就像一颗定时炸弹。当数据量达到百万、千万级别时DBA 会拿着慢查询日志找上门来当用户在瀑布流页面如抖音、Twitter下拉刷新时他们会发现数据重复出现或莫名丢失。为什么最经典的 Offset 分页如今成了反模式Google、Facebook、Twitter 的 API 为什么不再支持page参数而是强制使用next_page_token今天这一讲我们就来彻底拆解分页的架构设计并用 Go 实现一套高性能的游标分页Cursor-based Pagination机制。痛点一Offset 的性能塌陷让我们复习一下 MySQL 的工作原理。当你执行LIMIT 10 OFFSET 1000000时数据库并不是直接“跳”到第 100万 行。数据库必须先扫描前 1,000,000 行数据然后把它们扔掉最后才返回接下来的 10 行。这就好比你让一个人吃苹果他想吃第 100 个。用 Offset 模式他必须先把前 99 个苹果削皮、切块、拿起来然后再扔进垃圾桶最后才吃第 100 个。随着OFFSET值的增加查询时间是呈线性增长的。这就是著名的Deep Pagination深度分页性能问题。痛点二数据漂移 (Data Drift)性能慢还能忍但数据不一致则是严重的业务 Bug。想象一个新闻 App 的场景用户打开 App加载了第 1 页最新的 10 条新闻。在用户阅读期间后台编辑又发布了5 条新新闻。用户看完当前页上滑加载第 2 页(OFFSET 10)。此时会发生什么由于新插入了 5 条数据原本第 1 页的后 5 条数据现在被“挤”到了第 2 页的位置。结果用户在第 2 页看到了刚刚在第 1 页已经看过的 5 条新闻。同理如果有数据被删除用户在翻页时就会漏掉数据。对于追求极致体验的移动端应用这是不可接受的。