2026/1/11 16:15:46
网站建设
项目流程
好网站建设公司哪个好呀,高网站建设,平面设计师常用的素材网站,石家庄网站建设排名让新手用AI的都是傻福#xff0c;今天给大家讲一讲关于AI对于新手来讲来讲是利还是弊。这个视频可能会让一些人不舒服#xff0c;但是讲的都是实话。先说一些核心的观点#xff0c;当AI工具铺天盖地#xff0c;新手该何去何从#xff1f;一个普遍的现象就是大家打开任何一…让新手用AI的都是傻福今天给大家讲一讲关于AI对于新手来讲来讲是利还是弊。这个视频可能会让一些人不舒服但是讲的都是实话。先说一些核心的观点当AI工具铺天盖地新手该何去何从一个普遍的现象就是大家打开任何一个编程学习社区或者是社交媒体都会看到一些话用AI写代码效率提升10倍不会用AI的程序员要被淘汰包括新手必学如何用AI去编程某些工具让编程变得如此简单。很多刚入门的同学就开始焦虑是不是应该学会去用AI去编程某些工具让编程变得如此简单。这个文章的核心观点就是推荐那些新手用AI写代码的人要么就是不懂教育要么就是割韭菜。AI虽然是一个不错的工具但是对于新手来讲过早的依赖它弊是大于利的。为什么要写这篇文章我见过很多情况培训班用AI作为卖点实际上他们是为了偷懒。新手用AI写的代码自己看不懂面试一问三不知因为代码不是自己写的不是自己思考的入职后没有办法独立解决问题因为他们从没有真正的去理解过代码。这篇文章就给大家去讲清AI对于新手到底是利还是弊应该怎么去正确的使用。先说一些流行的误区。• 误区一AI能提高学习效率。很多人说用AI可以快速的得到答案节省时间但是他们忽略了一个问题学习的本质不是为了得到答案而是在寻找答案的过程中建立神经连接行为形成思维模式直接得到答案。我们就跳过了最重要的部分就打个比方游泳的时候应该是自己在水里扑腾还是让别人拖着你去游。• 误区二AI有些人认为它的代码质量很高但是实际上来讲只是对于新手而言。这个观点在之前或许还有一点道理但是现在我跟大家去说一下。AI写代码的真实情况• 第一、代码的质量参差不齐这个是完全跟抽卡一样看运气的。• 第二、缺乏对上下文的理解写的代码会存在安全漏洞。• 第三、不理解代码的情况下以后没有办法去维护这个项目。• 第四、现在市面上最大的声音不会用AI一定被淘汰。我甚至听说过很多刚接触AI的新手去嘲笑那些年薪五六十万的人说他们已经被社会淘汰了不懂新技术但是这是典型的贩卖焦虑。事实是企业招聘看你的是解决问题的能力而不是会不会用工具。AI的工具门槛非常的低学会只需要几天甚至几个小时真正稀缺的是对于业务理解、架构设计以及解答以及解决复杂问题的能力。• 误区四、所谓的AI可以取代老师。有些机构现在用AI来教学美其名曰个性化学习但是AI不知道学习进度和薄弱点也不能去判断是否真正了解了并且存在幻觉是没办法去分辨的也没有办法根据现在市场情况、行情去提供相对相对应的规划。现在就是非常残酷的真相如果在被用AI的时候AI也在用你以为在学习编程实际上在学习如何描述需求以为写出了代码实际上只是复制了代码以为解决了问题但是实际上是逃避了这个问题以为提高了效率但实际上是失去了成长的机会。可能大家会觉得自己学会了但是只是学会了使用AI而不是学会了编程等到面试或者工作中需要独立解决问题的时候就会原形毕露。然后就是AI现在没有办法替代核心能力。程序员最核心的竞争力不是写代码的速度而是问题分析能力、架构设计能力、调试排错能力、业务理解能力以及沟通协作能力。这些能力只有通过不断的积累、不断的思考才能提升而不是AI可以帮你达到那些所谓真正AI大神的真实水平。你可能在网上看到有一些人说自己用AI描述了很多写了很多快速完成各种项目觉得很厉害但是你要知道他们要么是大多数有经验开发者要么就是少部分卖课割韭菜的他们展示的是最终的结果开发的过程调试以及他们脑子里的思路你没有看到。然后很多AI的项目其实不能用它只是能够起一个展示效果的。展示效果然后新手用AI就像不会开车的人用自动驾驶你看起来是在开车实际上完全是不知道发生了什么一旦出了问题你立马就傻眼了。然后我们讲一讲程序员的成长的本质从初级到高级真正的差距他不是说你写代码有多快或者语言有多多用的框架有多新而是说你看到业务需求里越业务需求的时候脑子里的实现思路就初级到中级到高级是初级这个需求怎么写中级是这个需求应该是这样的高级是这个需求的背后是什么。然后成长是逐步积累你的见识从业务场景、技术方案、问题类型以及解决思路这些见识必须通过你自己亲手实践亲亲手去思考的时候才能够去掌握。所以成长的正确路径是不断的接触新的业务场景尝试自己的方案动手实现遇到问题解决问题总结经验形成直觉。代码只是工具代码本身没有价值代码解决的问题才有价值。公司雇佣程序员不是因为有人要写代码而是有人要用代码来解决业务问题。什么是业务理解举个例子比如说产品经理说我们要实现一个用户登录用户登录对不对初级想的是用户密码怎么存登录接口怎么写前端表单怎么做。那有业务理解的程序员说这个用户群体是谁需要支持什么样的登录方式安全的要求是什么级别需不需要二次验证登录失败的场景有哪些怎么处理怎么和其他的系统打通用户数据怎么合规对不对AI现在也没有办法去理解业务AI可以帮你写登录功能但是他不知道你们公司的用户主要是老年人存在大字体和简单流程你们的服务器在海外需要考虑延迟你们之前出过安全事故老板对安全特别敏感对不对有些上下文信息只有这些深入业务的人才会理解。怎么去培养业务能力多问、多了解、多关注、多讨论、多思考。然后就是思维能力的培养。思维能力是怎么形成的思维不是说你会写代码而是说你有一种解决问题的方式把大问题拆解成小问题找出问题的本质和规律发现相似的问题和解法设计解决的步骤。思维能力是怎么形成的就是神经科学告诉我们技能的形成需要主动练习及时反馈反复的强化逐步的提高。然后让AI写代码你就跳过了练习、反馈和思考的环节你的大脑没有真正的参与过程也就没有办法形成思维能力。一个就是形象的比喻你学骑车肯定要自己骑摔几次才能学会别人扶着你骑永远学不会学会之后骑什么车都可以。肌肉记忆需要长时间的形成所以AI会把这些过程给你省略掉你是没有真正去学会的。为什么痛苦是必要的就是很多人喜欢用AI来避免学习中的痛苦他不想看报错信息、不想看文章、不想看调试代码也不想去思考但是每一次的报错、每一次的调试都在加深理解这才是你真正成长过程中需要的东西。那应该怎么去正确的用AI不是不让用而是要找对方法。首先我没有说AI没有用也不是说永远不要用AIAI非常强大。但问题在于什么时候用学习阶段和工作阶段怎么用就是辅助思考以及代替思考用来做什么学习理解和抄答案。新手用AI的方法应该是让AI解释一段代码而不是直接写让AI理解报错而不是直接修复bug和AI讨论思路而不是让AI去设计让AI推荐资源而不是带队学习用AI验证自己的理解而不是跳过理解。核心的原则就是说AI应该是你的学习伙伴帮你理解思考而不量代写枪手替你作业。对话式学习才是正确的姿势。和AI对话学习是很好的方式。但是要注意好的对话方式是这段代码为什么要这么写如果我改成这样有什么问题我的理解对吗说出你的理解不好就是帮我写一个叉叉叉功能。这个怎么解决报错帮我把这个代码改成叉叉叉。一个实用的建议就是大家先自己想再查资料然后问AI再去验证。• 学习阶段建议就什么时候手写什么时候用工具我们入门对吧0-6个月完全去手写不要让AI参与你的任何学习。这个阶段是建立基础认知对于编程的理解。• 第二阶段成长期以手写为主。当报错的时候让AI去帮我们排错然后自己再去思考修改。当你有两年以上的工作经验你已经对这个板块有相当的了解的时候你可以开始借助AI来提效。因为这个时候你已经有业务思考能力已经有自己的判断能力你能看得出他代码的质量对不对• 最后就是工具是死人是活的。希望大家把AI当做一个工具而不是去代替自己思考的一个过程。AI是时代的红利但是只有那些真正有能力的人才能享受这个红利。先成为一个合格的程序员再成为一个会用AI的程序员。