企业官网建设流程全解析

用阿里云怎么建网站,咨询管理公司,常见的网站推广途径,深圳百度竞价推广文章指出AI产品经理已成为新物种#xff0c;与传统产品经理有根本变化。尽管30%产品经理选择躺平不学AI#xff0c;但AI学习正变得简单#xff1a;模型榜单已固定#xff0c;模型管理平台降低研发成本#xff0c;各领域已有头部AI产品代表。AI产品经理只需关注特定领域模型…文章指出AI产品经理已成为新物种与传统产品经理有根本变化。尽管30%产品经理选择躺平不学AI但AI学习正变得简单模型榜单已固定模型管理平台降低研发成本各领域已有头部AI产品代表。AI产品经理只需关注特定领域模型参数利用工具提升效率结合团队协作资源就能在AI时代快速迭代产品。曾经我发起一个调研提到AI产品经理转型作为普通产品经理是否跟的上写了一篇文章发现里面的投票不见了。在这个文章的调研结果里有30%的产品经理选择了躺平不主动了解AI大模型的工作而20%的产品经理选择主动其余的产品经理则跟不上现在的变化进度。要知道这可是产品经理的调研而不是普通用户。因为产品经理是做软件研发的产品所以要注意对于普通人来说可能就无法接受世界就变了一样。在2022年第一个GPT3出现到今天几乎每个月都有新的模型出现并且模型榜单也在不断的更新这种类似销售团队使用的“龙湖榜单从开源、到闭源都在不停的更换。如下是hugging face的模型榜单现在趋势领先榜单里面几乎都是国产大模型并且还是开源。在AI行业工作的从业者我有一点感受特别清楚AI产品的公司就是随着头部模型的厂家固定一些中下游模型公司已经消失不在反而现在出现的都是在模型应用层面头部的大厂和模型厂商都已经固定了。当然在AI领域里还时不时会有新的AI应用类产品出现这就需要产品经理持续关注了。但总的来说现在AI产品经理越学越简单。主要是下面这几个维度原因。1.开源与闭源的AI模型榜单固定了现在国内就以字节、京东、阿里、DEEPSEEK、以及智普、KIMI、腾讯混元、百度为一步梯队现在国内的模型厂商都是走开源为主他们不断的升级模型性能以及更小的模型参数以及在代码、设计、视频生成更强所以AI产品经理只需要关注AI模型的榜单与参数即可比如自己是在做编码领域的应用那么选择coding最强的 如果是做设计的就是设计最强的以此类推当然现在还有医疗模型同样也是同理。2.AI 模型管理的应用固定了除了模型本身现在还有模型的管理平台工具分别有dify以及coze当然还有N8N这类模型管理平台如果是国内就是选择Dify以及fastGPT 而国外则选择N8N因为他集成了国外WhatsApp这些社交应用的入口。AI模型管理工具减少了AI产品经理的研发成本允许通过配置任务流以及agent就可以完成。从而让研发团队可以更快落地AI能力比如语音识别、图像识别、以及数字人等这些能力都可以通过模型管理平台来完成底座。如下是Native的AI产品所依靠这些模型管理工具以及模型之间关系其产品研发关系就可以将其AI产品经理知识体系结构化3.AI的生产力工具除了以上的各个模型榜单与开发应用还有就是生产力工具这些生产力工具主要是在办公、产品设计、编码甚至是销售与运营上。现在这些维度的工具都已经有了自己的代表头部AI产品如下分别是设计领域类figma、mastergo[Figma Make让每个产品经理都是程序员]codeCURSOR、codebuddy、traesolo[腾讯Codebuddy IDE实操产品经理成为技术总监的第一步AI编程办公自动化RPA、MANUS、openMANUS[AI产品经理都要学的AI增长产品框架Manus积分邀请榜]视频生成类runway、lovertAI模型社区类hugging face最后一个是头部AI模型社区几乎将以上所有的模型应用底层模型都涵盖了所以没事就去多逛逛社区尤其是里面有大量的AI所需要的数据集也是可以反复使用的要是现在才开始做数据标注而不是去寻找数据集那就浪费太多时间了。AI产品经理越学学简单以上还是在应用程上在AI模型的开发领域里现在使用的技术框架包括Python与Python语言脚本都是常见的几个框架这些框架与算法也将成为研发中反复使用的。比如专注在上下文提示词的工作产品经理只要完成一个AI产品调教上下提示词的应用就可以反复相关的技术框架反复使用。再加上以上的AI模型随着版本更新虽然他们也会增加新功能即使每个新模型与新功能都要等待时间只有几个月但是学习难度会越来越低。AI产品经理已经成为一个新物种研发工作职位。综上通过以上的亲身经历我自己认为现在做AI产品经理就已经逐步变成了新物种和传统的功能性、APP产品经理发送了根本的变化。曾经我写过一个叫做情感性产品经理的诞生[从对话框到虚拟伴侣马斯克Grok4给AI产品经理指明了方向情感粘性产品经理]简单来说别人普通的PM还在用AXURE而你就是用的AI产品设计不仅效率更快同时需求更加准确保证代码的复用性同时还有功能开发的效率。所以要成为AI产品经理也要机遇没有那么简单需要有资源还有要有ideal并且好的团队来协作落地。真的要一个人全部参与AI、交互设计师、编码工作就需要更多的研发资源来完成从而保证产品的迭代现在一个人做全部工作产品很难保证全部AI迭代只能有一个稳定版本。而依附于我给的AI应用产品框架就可以快速将其对应AI知识点归纳到对应的知识库里这样就不会学的艰难了。如何学习AI大模型如果你对AI大模型入门感兴趣那么你需要的话可以点击这里大模型重磅福利入门进阶全套104G学习资源包免费分享这份完整版的大模型 AI 学习和面试资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】这是一份大模型从零基础到进阶的学习路线大纲全览小伙伴们记得点个收藏第一阶段从大模型系统设计入手讲解大模型的主要方法第二阶段在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用第三阶段大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统第四阶段大模型知识库应用开发以LangChain框架为例构建物流行业咨询智能问答系统第五阶段大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型第六阶段以SD多模态大模型为主搭建了文生图小程序案例第七阶段以大模型平台应用与开发为主通过星火大模型文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。100套AI大模型商业化落地方案大模型全套视频教程200本大模型PDF书籍学会后的收获• 基于大模型全栈工程实现前端、后端、产品经理、设计、数据分析等通过这门课可获得不同能力• 能够利用大模型解决相关实际项目需求 大数据时代越来越多的企业和机构需要处理海量数据利用大模型技术可以更好地处理这些数据提高数据分析和决策的准确性。因此掌握大模型应用开发技能可以让程序员更好地应对实际项目需求• 基于大模型和企业数据AI应用开发实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能 学会Fine-tuning垂直训练大模型数据准备、数据蒸馏、大模型部署一站式掌握• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力提高程序员的编码能力 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力让程序员更加熟练地编写高质量的代码。LLM面试题合集大模型产品经理资源合集大模型项目实战合集获取方式有需要的小伙伴可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】