企业官网建设流程全解析

网站代理做反向,wordpress 预缓存,深圳住建局招投标交易中心,cn域名后缀网站文章通过四张图和幽默比喻#xff0c;清晰解释了RAG、AI Agent和Agentic RAG的区别。RAG如图书管理员#xff0c;先检索资料再回答#xff1b;AI Agent如社牛AI#xff0c;能自主完成复杂任务#xff1b;Agentic RAG如超级学霸#…文章通过四张图和幽默比喻清晰解释了RAG、AI Agent和Agentic RAG的区别。RAG如图书管理员先检索资料再回答AI Agent如社牛AI能自主完成复杂任务Agentic RAG如超级学霸能主动优化检索过程。三者智商和工作风格递进分别适合客服问答、自动化流程和战略决策等场景帮助读者快速理解这三种AI技术的特点和适用场景。RAG和AI Agent有什么区别Agentic RAG又是什么鬼能不能用一张图给我讲明白今天我决定用四张图三个段子一次性终结这三个问题。第一张图RAG —— AI界的图书管理员一句话概括就是“先查资料再吹牛的学霸模式。比如你问“如何用Python做炒鸡蛋”RAG会狂奔去图书馆向量数据库并抱回《Python烹饪指南》《蛋类料理大全》把书摊开在GPT面前“来照着抄” 优点是避免胡编乱造毕竟有参考答案缺点也很明显当遇到《如何用Python哄女朋友》这种问题会把《Python编程艺术》和《恋爱心理学》混在一起抄…经典场景就是老板让你做个竞品分析报告RAG会唰唰唰检索20份财报100篇新闻→生成PPT然后你会喝着咖啡感慨到自己真是个效率小天才。第二张图AI Agent —— 会自己打车的社牛AI一句话概括就是“给我个KPI还你个奇迹”的卷王比如你想开一家网红奶茶店AI Agent会掏出手机查《商业计划书模板》再自动注册公司账号然后用Stable Diffusion设计LOGO最后给外卖平台写API接入代码。优点是能联动多个AI工具。比如你想让AI Agent给你订一个情人节餐厅它就会帮你爬取全网差评→排除评分4.5的店然后调用导航API计算最优路线然后用你银行卡预存金额订位最后生成《约会话术大全》发你邮箱。第三张图Agentic RAG —— 会自己写参考书的超级学霸比如你问“未来十年AI怎么发展” Agentic RAG会先派小弟子Agent全网爬论文然后再派另一个小弟做趋势预测最后让GPT-4o把结果写成《AI预言书》 优点是能主动优化检索过程像极了改需求的产品经理。第四张图三者的职场生存指南人类语言对照表RAGAI AgentAgentic RAG智商水平高考状元常春藤博士诺贝尔奖得主工作风格严格按SOP执行擅长跨部门协作直接改写公司规章危险指数偶尔文件打不开可能删库跑路会申请专利当法人代表适合场景客服问答自动化流程战略决策如何系统的学习大模型 AI 由于新岗位的生产效率要优于被取代岗位的生产效率所以实际上整个社会的生产效率是提升的。但是具体到个人只能说是“最先掌握AI的人将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。这句话放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期都是一样的道理。我在一线互联网企业工作十余年里指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。一直在更新更多的大模型学习和面试资料已经上传带到CSDN的官方了有需要的朋友可以扫描下方二维码免费领取【保证100%免费】01.大模型风口已至月薪30K的AI岗正在批量诞生2025年大模型应用呈现爆发式增长根据工信部最新数据国内大模型相关岗位缺口达47万初级工程师平均薪资28K数据来源BOSS直聘报告70%企业存在能用模型不会调优的痛点真实案例某二本机械专业学员通过4个月系统学习成功拿到某AI医疗公司大模型优化岗offer薪资直接翻3倍02.大模型 AI 学习和面试资料1️⃣ 提示词工程把ChatGPT从玩具变成生产工具2️⃣ RAG系统让大模型精准输出行业知识3️⃣ 智能体开发用AutoGPT打造24小时数字员工熬了三个大夜整理的《AI进化工具包》送你✔️ 大厂内部LLM落地手册含58个真实案例✔️ 提示词设计模板库覆盖12大应用场景✔️ 私藏学习路径图0基础到项目实战仅需90天第一阶段10天初阶应用该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识对大模型 AI 的理解超过 95% 的人可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解别人只会和 AI 聊天而你能调教 AI并能用代码将大模型和业务衔接。大模型 AI 能干什么大模型是怎样获得「智能」的用好 AI 的核心心法大模型应用业务架构大模型应用技术架构代码示例向 GPT-3.5 灌入新知识提示工程的意义和核心思想Prompt 典型构成指令调优方法论思维链和思维树Prompt 攻击和防范…第二阶段30天高阶应用该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习学会构造私有知识库扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架抓住最新的技术进展适合 Python 和 JavaScript 程序员。为什么要做 RAG搭建一个简单的 ChatPDF检索的基础概念什么是向量表示Embeddings向量数据库与向量检索基于向量检索的 RAG搭建 RAG 系统的扩展知识混合检索与 RAG-Fusion 简介向量模型本地部署…第三阶段30天模型训练恭喜你如果学到这里你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作自己也能训练 GPT 了通过微调训练自己的垂直大模型能独立训练开源多模态大模型掌握更多技术方案。到此为止大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗为什么要做 RAG什么是模型什么是模型训练求解器 损失函数简介小实验2手写一个简单的神经网络并训练它什么是训练/预训练/微调/轻量化微调Transformer结构简介轻量化微调实验数据集的构建…第四阶段20天商业闭环对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知可以在云端和本地等多种环境下部署大模型找到适合自己的项目/创业方向做一名被 AI 武装的产品经理。硬件选型带你了解全球大模型使用国产大模型服务搭建 OpenAI 代理热身基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion在本地计算机运行大模型大模型的私有化部署基于 vLLM 部署大模型案例如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型部署一套开源 LLM 项目内容安全互联网信息服务算法备案…学习是一个过程只要学习就会有挑战。天道酬勤你越努力就会成为越优秀的自己。如果你能在15天内完成所有的任务那你堪称天才。然而如果你能完成 60-70% 的内容你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】