企业官网建设流程全解析

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null endDate ! null) { boolQuery.filter(QueryBuilders.rangeQuery(publishTime) .gte(startDate.getTime()) .lte(endDate.getTime())); } NativeSearchQuery searchQuery new NativeSearchQueryBuilder() .withQuery(boolQuery) .withSort(SortBuilders.fieldSort(publishTime).order(SortOrder.DESC)) .withPageable(PageRequest.of(0, 10)) .build(); return template.search(searchQuery, Article.class) .stream() .map(SearchHit::getContent) .collect(Collectors.toList()); }5.2 聚合分析实战聚合分析是ES的强项比如统计各类文章的浏览量public MapString, Long getCategoryViewStats() { TermsAggregationBuilder aggregation AggregationBuilders .terms(by_category) .field(category) .subAggregation(AggregationBuilders.sum(total_views).field(viewCount)); NativeSearchQuery searchQuery new NativeSearchQueryBuilder() .addAggregation(aggregation) .build(); SearchHitsArticle searchHits template.search(searchQuery, Article.class); return ((ParsedStringTerms) searchHits.getAggregations().get(by_category)) .getBuckets() .stream() .collect(Collectors.toMap( b - b.getKeyAsString(), b - (long) ((ParsedSum) b.getAggregations().get(total_views)).getValue() )); }6. 性能优化与生产建议6.1 连接池配置高并发场景下需要优化连接池Bean public RestHighLevelClient restHighLevelClient() { return new RestHighLevelClient( RestClient.builder(new HttpHost(localhost, 9200)) .setHttpClientConfigCallback(httpClientBuilder - { httpClientBuilder.setMaxConnTotal(100); httpClientBuilder.setMaxConnPerRoute(50); return httpClientBuilder; }) ); }6.2 查询优化技巧根据我的经验以下优化措施很有效合理使用filter代替must查询filter结果会被缓存避免使用通配符查询特别是前导通配符对分页查询使用search_after代替from/size为常用查询字段添加keyword类型副本Field(type FieldType.Text, analyzer ik_max_word) private String title; Field(type FieldType.Keyword) private String titleKeyword; // 用于精确匹配和排序7. 常见问题排查7.1 连接问题如果遇到连接失败首先检查ES服务是否正常运行网络连通性防火墙设置版本是否匹配可以开启DEBUG日志帮助排查logging.level.org.elasticsearch.clientDEBUG logging.level.org.springframework.data.elasticsearchDEBUG7.2 映射冲突字段类型一旦确定后修改会比较麻烦。建议在项目初期就规划好映射关系。如果必须修改可以考虑以下方案创建新索引并重新导入数据使用alias实现无缝切换对于新增字段可以使用动态模板Mapping(mappingPath /mappings/product-mapping.json) public interface ProductRepository extends ElasticsearchRepositoryProduct, String { }在实际项目中我发现将复杂查询封装成独立的查询对象会更易维护。比如创建一个ArticleQuery对象封装所有查询参数然后在Service层转换为ES查询条件。这样Controller层只需要处理简单的参数传递业务逻辑更加清晰。