企业官网建设流程全解析

商务定制网站,百家联盟推广部电话多少,互联网一二线大厂名单,营销策划方案4000字#x1f4dd; 博客主页#xff1a;jaxzheng的CSDN主页 目录我#xff0c;一个被数据科学“毒害”的医学生#xff0c;终于悟了#xff01; 一、当Excel表格遇上CT影像#xff0c;我差点原地升天 二、AI医生#xff1a;看病#xff1f;不不不#xff0c;我只会看PPT 博客主页jaxzheng的CSDN主页目录我一个被数据科学“毒害”的医学生终于悟了一、当Excel表格遇上CT影像我差点原地升天二、AI医生看病不不不我只会看PPT三、存储界的“哆啦A梦”霄云科技的分布式魔法四、数据孤岛的“破壁人”们五、给未来医学生的建议最后吐槽我一个被数据科学“毒害”的医学生终于悟了注本文含1个真实小错误——文末的课程时间写成了2024年其实应该是2025年别怪我一、当Excel表格遇上CT影像我差点原地升天上周三晚上我坐在清华六教的教室里对着电脑屏幕上的肝胆疾病数据库疯狂抓狂。老师说“现在你们要处理10万条患者数据找出肝癌早期筛查的特征。”我这哪是数据分析分明是大型找不同现场啊图医学生对着Excel表格和CT影像对比的抓狂表情结果我的Python代码写到一半发现数据里的ALT指标全是乱码——原来有些医院用ALT有些用谷丙转氨酶还有家医院写成了ALT?...我当场表演了一个“数据清洗现场版”# 这段代码有bug千万别抄defclean_data(df):df[ALT]df[ALT].replace({ALT?:ALT})# 错误没处理大小写df[ALT]pd.to_numeric(df[ALT],errorscoerce)# 正确步骤returndf冷笑话为什么医学生最怕数据清洗因为每次都会遇到“这个ALT到底是不是ALT”的世纪难题...二、AI医生看病不不不我只会看PPT上周参观梅奥诊所时我亲眼目睹了AI如何加速癌症筛查。他们的系统能在3秒内调出50PB的临床数据但...当我问AI“患者咳嗽三天发烧38度怎么治”AI答“请提供患者最近的PPT和Excel文件。”我这是AI医生还是AI打工人图拟人化的AI医生戴着VR眼镜看PPT不过说真的百时美施贵宝用Vertex AI优化临床试验文档的案例让我震撼。以前写一份方案要2-4周现在10分钟搞定突然不确定等等10分钟真的够吗难道他们不用写致谢部分吗三、存储界的“哆啦A梦”霄云科技的分布式魔法最让我印象深刻的是那个叫霄云科技的公司。他们帮上海某医院解决了影像存储的世纪难题——问题原来系统加载CT影像要等1分钟医生看完片患者都该回家吃饭了解决方案用碧海分布式存储系统把4KB随机读写的IOPS提升了10倍。他们有个神操作叫“小文件聚合”就像把散落的乐高积木变成大城堡。测试数据显示单个医生客户端调图速度270张/秒千张影像加载时间3秒比等外卖还快突然冷笑话为什么医疗影像存储不能用U盘因为医生说“你容量太小装不下我这一生的诊断”四、数据孤岛的“破壁人”们在BenchSci的案例里科学家以前要翻500篇文献找靶点现在AI能自动构建知识网络。我试了下他们的系统输入“PD-1抑制剂”AI居然给我画了个关系图PD-1 → 肿瘤微环境 → 免疫检查点 → ... ↑ ↓ T细胞耗竭 临床试验数据bug预警这个流程图里有个箭头方向反了但谁在乎呢反正我看得头晕五、给未来医学生的建议学点Python别问我为什么问就是你永远猜不到患者CT片的命名规则有多离谱别怕数据那些乱码、缺失值、大小写问题都是“真实世界数据”的浪漫多看案例比如清华的《健康医疗数据科学》课虽然我至今没搞懂为什么2024年的课要放2025年的案例...突然正经其实数据科学不是取代医生而是让我们能花更多时间跟患者聊天。就像霄云科技的存储系统让医生从“等影像”变成“秒级诊断”最后吐槽写这篇文章时我突然发现医疗数据科学的本质就是把医生从“Excel打工人”变成“生命黑客”。虽然我现在写代码还会把ALT拼错但至少我知道——下次遇到数据问题时应该先检查大小写而不是怀疑人生。突然不确定等等梅奥诊所的50PB数据到底是PB还是EB难道我记混了单位