企业官网建设流程全解析

南京宜电的网站谁做的,郑州网站建设鹏之信,惠阳住房与规划建设局网站,海螺集团网站建设招标公告如果你曾尝试构建一个能够“看见”、“听见”并即时“响应”的实时 AI 系统#xff0c;你就会知道整套技术栈会变得多么复杂。 One SDK for video.Another for speech.Another for object detection.Another for LLMs. And then you still need to stitch everything together…如果你曾尝试构建一个能够“看见”、“听见”并即时“响应”的实时 AI 系统你就会知道整套技术栈会变得多么复杂。One SDK for video.Another for speech.Another for object detection.Another for LLMs.And then you still need to stitch everything together, handle latency, and somehow make the entire system run in real time.Vision Agents 改变了这一切。这是一个开源框架旨在帮助开发者构建能够观看、聆听、理解并采取行动的多模态 AI 智能体——且具有极低延迟。在本文中我将解释 Vision Agents 做了什么、为何重要并通过简明的 Python 示例带你构建第一个实时视频 AI 智能体。一、什么是 Vision AgentsVision Agents 是由 Stream 打造的框架帮助开发者创建由以下能力驱动的实时 AI 系统视频 音频输入任何目标检测模型YOLO、Roboflow、自定义 PyTorch/ONNX任何 LLMOpenAI、Gemini、Claude、xAI 等实时语音识别与文本转语音STT/TTS通过 WebRTC 的实时视频把它想象成搭建智能视频体验的乐高积木。你可以自由组合Processor处理器YOLO、Whisper、Moondream、自定义模型LLMsOpenAI Realtime、Gemini Realtime、Claude MessagesAudio如 ElevenLabs、Deepgram、AWS Polly 的 TTS 与 STT 插件Edge NetworksStream 的超低延迟视频基础设施这些都在一个统一的环境中完成。二、为什么 Vision Agents 很重要如今大多数 AI 系统仍在“捕获图像 → 发送到服务器 → 接收预测”的循环中运作。这对静态任务还行但对于实时场景——无人机、运动指导、机器人、AR 眼镜——延迟必须极低。Vision Agents 为你带来1. 超低延迟500ms 加入时间0ms 音视频延迟Stream 的全球边缘网络这足以支持无人机火情检测高尔夫挥杆指导物理治疗动作纠正屏上引导交互式“隐形助手”应用2. 真实的多模态你的智能体可以处理视频 音频 文本 LLM 推理 逐帧 ML 模型可以并行处理也可以按流水线处理。3. 开放且可扩展你可以使用任何提供商OpenAIGeminiClaudexAIMoondreamYOLOElevenLabsDeepgram你掌控你的模型你的基础设施你的数据而不是相反。三、安装 Vision Agents推荐使用uv一款快速的包管理器uv add vision-agents安装集成uv add vision-agents[getstream, openai, elevenlabs, deepgram]你还需要一个免费的 Stream API 密钥每月包含 333,000 个免费参与者分钟数。四、构建你的第一个视频 AI 智能体简单示例下面是最小化配置。该智能体将实时流式传输视频使用 YOLO 检测人体姿态使用 OpenAI Realtime LLM 解读正在发生的事情以文本或语音给出反馈五、代码示例高尔夫教练 AIfrom vision_agents importAgentimport getstreamimport openaifrom ultralytics importYOLOPoseProcessoragent Agent( edgegetstream.Edge(), agent_user{name: CoachAI}, instructionsRead golf_coach.md, llmopenai.Realtime(fps10), processors[ YOLOPoseProcessor(model_pathyolo11n-pose.pt) ],)六、这个智能体会做什么YOLOPose 跟踪用户的身体运动OpenAI Realtime 解读姿态变化智能体即时给出指导反馈同样的模式也适用于网球拳击健身训练“Just Dance” 类游戏物理治疗练习任何需要实时姿态反馈的场景。七、构建一名“隐形”教练助手像 Cluely 这样的应用可以在本地屏幕上叠加实时指导不向外部传输音视频。Vision Agents 也能实现这一点。以下是一个由 Gemini Realtime 驱动的简易版本from vision_agents import Agentfrom getstream import StreamEdgeimport geminiagent Agent( edgeStreamEdge(), agent_user{name: SilentGuide}, instructionsYou are silently helping the user pass this interview. See interview_coach.md, llmgemini.Realtime() # No voice, text-only coaching)这种模式适用于销售通话指导求职面试辅助屏上任务支持AR 眼镜教练一线作业指导智能体分析屏幕与音频并以文字“静默”反馈。八、Vision Agents 的工作原理Processors处理器Processor 是 Vision Agents 的引擎。它们可以本地运行 ML 模型调用 API处理音视频维护帧级状态例如使用 Moondream 进行目标检测 图像描述from vision_agents.processors import MoondreamProcessorprocessors [ MoondreamProcessor(skilldetect), MoondreamProcessor(skillcaption),]九、说话轮次检测与说话人分离DiarizationVision Agents 内置Smart TurnVogent基于 Whisper 的 diarization说话人分离这使对话更自然例如User 停止说话 - AI 回应 User 打断 - AI 暂停十、语音-文本-语音Speech-Text-Speech循环要启用会说话的智能体uv add vision-agents[elevenlabs, deepgram]你可以串联STT → LLM → TTS实时对话助手基于语音的教练十一、集成概览Vision Agents 支持数十种插件十二、STTDeepgramFast-WhisperFish AudioSmart TurnWizper十三、TTSElevenLabsAWS PollyCartesiaKokoroInworld十四、LLMsOpenAIGeminiClaudexAIGrok十五、VisionYOLORoboflowMoondream自定义 PyTorch/ONNX 模型十六、入门模板如果你在寻找一个实用的起点下面是多数开发者的常用模板from vision_agents importAgentfrom getstream importEdgefrom ultralytics importYOLOProcessorimport openaiagent Agent( edgeEdge(), agent_user{name: VisionBot}, instructionsYou are a real-time vision assistant., llmopenai.Realtime(fps5), processors[ YOLOProcessor(model_pathyolo11n.pt) ],)此模板可扩展用于零售分析工厂监控课堂指导无人机监控直播间审核AR 应用十七、实时 AI 的未来已来Vision Agents 是少数真正将以下能力统一到一个对开发者友好的工具包中的框架之一视频音频LLM 推理本地 ML 模型超低延迟网络它是开源的。 它很快。 它可与任何提供商协同工作。 它解锁了全新的实时 AI 体验类别。无论你是在构建无人机检测系统、教练应用、多模态助手还是“隐形”的屏幕引导——Vision Agents 都提供了立即上手所需的基础设施。如何学习大模型 AI 由于新岗位的生产效率要优于被取代岗位的生产效率所以实际上整个社会的生产效率是提升的。但是具体到个人只能说是“最先掌握AI的人将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。这句话放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期都是一样的道理。我在一线科技企业深耕十二载见证过太多因技术卡位而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事早已在效率与薪资上形成代际优势我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。我们整理出这套AI 大模型突围资料包✅ 从零到一的 AI 学习路径图✅ 大模型调优实战手册附医疗/金融等大厂真实案例✅ 百度/阿里专家闭门录播课✅ 大模型当下最新行业报告✅ 真实大厂面试真题✅ 2025 最新岗位需求图谱所有资料 ⚡️ 朋友们如果有需要《AI大模型入门进阶学习资源包》下方扫码获取~① 全套AI大模型应用开发视频教程包含提示工程、RAG、LangChain、Agent、模型微调与部署、DeepSeek等技术点② 大模型系统化学习路线作为学习AI大模型技术的新手方向至关重要。 正确的学习路线可以为你节省时间少走弯路方向不对努力白费。这里我给大家准备了一份最科学最系统的学习成长路线图和学习规划带你从零基础入门到精通③ 大模型学习书籍文档学习AI大模型离不开书籍文档我精选了一系列大模型技术的书籍和学习文档电子版它们由领域内的顶尖专家撰写内容全面、深入、详尽为你学习大模型提供坚实的理论基础。④ AI大模型最新行业报告2025最新行业报告针对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。⑤ 大模型项目实战配套源码学以致用在项目实战中检验和巩固你所学到的知识同时为你找工作就业和职业发展打下坚实的基础。⑥ 大模型大厂面试真题面试不仅是技术的较量更需要充分的准备。在你已经掌握了大模型技术之后就需要开始准备面试我精心整理了一份大模型面试题库涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题让你在面试中游刃有余。以上资料如何领取为什么大家都在学大模型最近科技巨头英特尔宣布裁员2万人传统岗位不断缩减但AI相关技术岗疯狂扩招有3-5年经验大厂薪资就能给到50K*20薪不出1年“有AI项目经验”将成为投递简历的门槛。风口之下与其像“温水煮青蛙”一样坐等被行业淘汰不如先人一步掌握AI大模型原理应用技术项目实操经验“顺风”翻盘这些资料真的有用吗这份资料由我和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理现任上海殷泊信息科技CEO其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证服务航天科工、国家电网等1000企业以第一作者在IEEE Transactions发表论文50篇获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目无论你是小白还是有些技术基础的技术人员这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇转行大模型岗位。以上全套大模型资料如何领取