2026/1/14 15:41:43
网站建设
项目流程
企业网站建设 百度文库,建材类网站模板,北京网站建设网站建设,百度答主中心入口文章讲述了作者周知如何通过先上车而非过度准备的方式#xff0c;与AI协作实现自我提升的经历。他从零基础开始#xff0c;一年阅读60本书、减脂70斤#xff0c;并创建使用量超50W次的智能体。作者强调边干边学是驾驭AI的最佳方式#xff0c;提供三个行动建议先上车而非过度准备的方式与AI协作实现自我提升的经历。他从零基础开始一年阅读60本书、减脂70斤并创建使用量超50W次的智能体。作者强调边干边学是驾驭AI的最佳方式提供三个行动建议从熟悉场景开始、制定小步快跑计划、避免常见误区。文章鼓励读者克服技术恐惧以小任务起步在AI浪潮中把握机会。不要过度准备最近经常收到各种粉丝问“如何学 AI如何 AI 变现学习 AI 路径有哪些”但很多人想等 AI 技术更成熟、学习资源更完善、有了明确的学习路径再开始。曾经我也无数次陷入过等我准备好了的陷阱中。无论是想深入了解大模型还是开发 AI 应用总是有无数个理由推迟开始的时间。想做 AI 创作总觉得自己不懂技术。没有编程基础、担心学不会 prompt、害怕跟不上技术发展……。这些声音不断在耳边回响仿佛一道道无形的屏障阻止我前进。直到有一天我意识到那些所谓的不足永远不会完全消失。而真正的成长就在我们和 AI 一起探索的过程中。是的不要过度准备准备的时间越长往往越容易错过 AI 发展的浪潮。边干边学是驾驭 AI 最好的方式2024 年 6 月站在人生的十字路口我选择了 ALL in AI 创业。我和墨云运营了社群 AI 觉醒派开发 AI 写作工作流智能笔尖创造让思维可视化的小觉醒。一步步塑造出代表觉醒派的智能机器人半年收入已接近我曾经职场百万年薪的一半。当你选择先上车就意味着你愿意接受不完美。当然并不是说可以忽视后续的努力调整姿势同样重要。因为边干边学能助力你在 AI 浪潮中乘风破浪。就像驾驭 AI 这辆飞速前进的车一旦上路你就需要时刻关注技术发展适时调整学习方向和应用策略。在和 AI 协作的过程中我也经历了无数次这样的调整。最初写的 prompt 可能很粗糙但随着不断地积累我开始更加注重场景化思维、优化提示词让 AI 输出更精准的内容。给 AI 初学者的三个行动建议从一个场景开始选择最熟悉的工作场景列出 3 个最耗时的重复性任务找到对应的 AI 工具并立即尝试制定小步快跑计划每天用 15 分钟熟悉一个 AI 工具记录使用心得和 prompt周末整理成个人知识库避免常见误区不要执着于技术细节不要追求完美输出不要重复造轮子多参考他人经验AI 学习路线图写在最后很多时候你看到了 AI 带来的新机会但往往会因为害怕技术门槛而选择观望。其实你需要的只是一个开始的勇气一个说学就学的决心。无论你是想转型 AI 领域还是想用 AI 提升工作效率。“先上车再调整姿势”从一个小任务起步用一个工具切入解决一个实际问题都是一种非常有效的策略。行动永远比等待更有力量。在 AI 这趟开往未来的车上要去往哪个方向与谁同行取决于你自己。而前提是你得先上车。“想都是问题做才有答案”。与正在思考是否开启 AI 学习之旅的您共勉。最后我在一线科技企业深耕十二载见证过太多因技术卡位而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事早已在效率与薪资上形成代际优势我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。我整理出这套 AI 大模型突围资料包✅AI大模型学习路线图✅Agent行业报告✅100集大模型视频教程✅大模型书籍PDF✅DeepSeek教程✅AI产品经理入门资料完整的大模型学习和面试资料已经上传带到CSDN的官方了有需要的朋友可以扫描下方二维码免费领取【保证100%免费】为什么说现在普通人就业/升职加薪的首选是AI大模型人工智能技术的爆发式增长正以不可逆转之势重塑就业市场版图。从DeepSeek等国产大模型引发的科技圈热议到全国两会关于AI产业发展的政策聚焦再到招聘会上排起的长队AI的热度已从技术领域渗透到就业市场的每一个角落。智联招聘的最新数据给出了最直观的印证2025年2月AI领域求职人数同比增幅突破200%远超其他行业平均水平整个人工智能行业的求职增速达到33.4%位居各行业榜首其中人工智能工程师岗位的求职热度更是飙升69.6%。AI产业的快速扩张也让人才供需矛盾愈发突出。麦肯锡报告明确预测到2030年中国AI专业人才需求将达600万人人才缺口可能高达400万人这一缺口不仅存在于核心技术领域更蔓延至产业应用的各个环节。资料包有什么①从入门到精通的全套视频教程⑤⑥包含提示词工程、RAG、Agent等技术点② AI大模型学习路线图还有视频解说全过程AI大模型学习路线③学习电子书籍和技术文档市面上的大模型书籍确实太多了这些是我精选出来的④各大厂大模型面试题目详解⑤ 这些资料真的有用吗?这份资料由我和鲁为民博士共同整理鲁为民博士先后获得了北京清华大学学士和美国加州理工学院博士学位在包括IEEE Transactions等学术期刊和诸多国际会议上发表了超过50篇学术论文、取得了多项美国和中国发明专利同时还斩获了吴文俊人工智能科学技术奖。目前我正在和鲁博士共同进行人工智能的研究。所有的视频教程由智泊AI老师录制且资料与智泊AI共享相互补充。这份学习大礼包应该算是现在最全面的大模型学习资料了。资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目无论你是小白还是有些技术基础的这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇转行大模型岗位。智泊AI始终秉持着“让每个人平等享受到优质教育资源”的育人理念通过动态追踪大模型开发、数据标注伦理等前沿技术趋势构建起前沿课程智能实训精准就业的高效培养体系。课堂上不光教理论还带着学员做了十多个真实项目。学员要亲自上手搞数据清洗、模型调优这些硬核操作把课本知识变成真本事如果说你是以下人群中的其中一类都可以来智泊AI学习人工智能找到高薪工作一次小小的“投资”换来的是终身受益应届毕业生无工作经验但想要系统学习AI大模型技术期待通过实战项目掌握核心技术。零基础转型非技术背景但关注AI应用场景计划通过低代码工具实现“AI行业”跨界。业务赋能 突破瓶颈传统开发者Java/前端等学习Transformer架构与LangChain框架向AI全栈工程师转型。获取方式有需要的小伙伴可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】**