企业官网建设流程全解析

江门网站建设哪家好,泰州建设网站,app下载地址,鞍山网站制作谁家好文章介绍了一套AI智能体开发的系统方法论#xff0c;强调先明确用户、场景和需求#xff0c;而非急于编码。包括需求与场景定义、需求分析、平台选择、LLM选择、工具选型、提示词编写、数据存储、UI构建、测试评估和部署发布十个步骤。重点指出许多智能体虽有技术价值但缺乏商…文章介绍了一套AI智能体开发的系统方法论强调先明确用户、场景和需求而非急于编码。包括需求与场景定义、需求分析、平台选择、LLM选择、工具选型、提示词编写、数据存储、UI构建、测试评估和部署发布十个步骤。重点指出许多智能体虽有技术价值但缺乏商业价值只有解决实际痛点才能创造价值适合开发者参考收藏。学习智能体的这段时间我发现一个比较有意思的现象就是大多数市面上的智能体只有价值没有商业价值。有的智能体功能看起来很炫酷但就是解决不了一点实际问题有的智能体却能帮助企业实现 300% 提效。这是因为大多数人在制作一个普通智能体或运用在商业的智能体上他们都没有一套系统的方法论。可以说很多人在制作智能体的时候都在自嗨甚至连受众用户群体都没了解过。因此我们在制作智能体的时候不应该急着写代码梳理工作流而是坐下来好好规划一下这个 Agent 到底是谁在用能解决什么痛点它的场景是什么先把这些问题想清楚才能少走弯路释放 Agent 的价值。今天我就讲述一套我个人搭建 Agent 的方法论。需求与场景定义需求是指个体或系统在特定条件下为实现某种目标或维持某种状态所必需的资源、条件或服务。场景定义了用户使用产品或服务时的行为需求以及互动方式帮助我们更好的理解用户的体验和期望。怎么样是不是说了跟没说一样哈哈说点人话。其实我们在做一个智能体之前我们就需要调研一些场景从中寻找一些可能存在的痛点需求。一个智能体当它能够解决目标用户的需求时才能留住目标用户才可能有商业价值。但需求只有在场景下才会被体现出来。举个例子上周我在面试发现一些写字楼楼下开有一些什么广告打印复印店我去店里打印自己的简历发现店里的生意还是很不错的我都需要等一段时间才轮到我打印。如果这些打印店开在一些繁华的商业街它当然也有生意但大概率不会比写字楼下的生意好。因为在写字楼下的打印店它已经有明确的场景明确的需求且需求频率较高同时目标受众基本也确定了。由此我们可以知道在确定需求前我们应该先确定场景再确定目标用户最后再定义需求而不是直接就定义需求就完事了。因为你认为的需求它在某些场景下不一定是真需求就算它是真需求它在某些场景下它也没那么紧急或频繁。所以我们在做一个智能体之前我们需要考虑好它在应用场景中目标用户的需求需求紧急度怎么样频率怎么样如果是一次性的那么用户用完就走了。当然如果是企业内部提效场景和需求已经确定了这一步直接跳过。需求分析当我们确定好场景目标用户以及需求之后我们下一步就要对需求进行梳理进行分析。那么我们该分析什么东西又怎样去做分析首先我们要明确的是我们做这个 AI Agent 是帮我们解决什么样的问题。比如我是一位做自媒体的人我就会做一个来帮我解决重复性工作的 AI Agent 比如找选题找热点做用户分析。其次我们要进行工作流的拆解这一步我们要时刻记住我们该分析该梳理的那些步骤是重复的机械化的步骤且越详细越好。当然这时候我们也可以使用 AI 进行协助充分的利用 AI 的思考能力减少自己的工作时间但我更希望你能独立思考这对你来说十分有益。作为一位工作流梳理专家麻烦你帮我梳理一下“自媒体编辑”这个角色在日常工作中需要重复执行的任务并且标注出哪些任务可以由 AI 来协助哪些任务需要我亲自完成。请先以表格形式输出表格包含三列工作内容、AI 协助、人工来做。当我认为表格内容完整后我会回复“继续”随后请你以 Mermaid 流程图的形式输出每个流程节点需注明是否可由 AI 协助完成流程图为横向。梳理过程中请明确可能涉及的工具。最好我们能输出一个需求文档流程图。选择平台分析完需求之后我们就该选择合适的 AI Agent 的平台了这里只需要根据自己的需求进行选择即可。Coze云端 AI Agent 快速搭建插件类型丰富多 Agent 协作拖拽式工作流但不能在本地。Dify开源灵活通过可视化的界面极大地简化了开发流程不仅面向个人开发者它还提供了企业级的解决方案。FastGPT知识问答优化方面强。新手直接使用 CozeDify 无代码平台。选择 LLM选择完平台以后我们就该考虑选择大模型了那么我们该如何选择大模型呢答案是根据你的具体使用场景进行选择如果你的场景比较的复杂就可以考虑混合使用了。但我建议你去深入了解一下不同模型的能力现在海外的 ChatGPTClaudeGemini等国内的也有 Kimi通义千问DeepSeek豆包等。每个模型有每个模型的优势特点不要啥啥场景都用一个模型要最大发挥模型的优点。比如该模型的领域专精度怎么样该模型的处理上下文的窗口长度怎么样该模型的算力推理能力怎么样该模型的价格怎么样该模型会不会泄露用户隐私数据…如果你选择海外的模型我建议选择 OpenAI 和 Claude 毕竟是属于头部的大模型国内的大模型的话毫无疑问了直接选 DeepSeek 即可最近 DeepSeek 也是迭代更新了有兴趣的朋友可以看看。选择工具在AI Agent开发中工具选型是构建智能体能力体系的核心环节。工具作为智能体的感官与肢体可分为两大技术实现路径标准化接口工具API驱动有 API 接口的工具对接就比较的简单在 CozeDify 平台上已经集成了许多工具直接配置就行了。非结构化系统交互RPA驱动通过计算机视觉CV与操作系统级自动化模拟人类键鼠操作的自动化工具。写提示词提示词是 AI Agent 的核心只有好的的提示词大模型才能输出好的答案。之前 DeepSeek 爆火的时候我一度认为已经不需要提示词了但后面发现没有好的提示词DeepSeek 的回答很容易用力过猛。所以在我不怎么使用提示词用了一些推理模型一段时间之后又乖乖回去使用提示词了。毕竟好的提示词能帮助 AI Agent 准确地理解任务提升大模型的回答质量。好的提示词可以减少 token 的消耗降低钱的成本。好的提示词在后续的修改扩充和调试都很方便。好的提示词能节约上下文的窗口空间。好的提示词可以减少大模型的响应延迟提高回复的速度。…除了掌握如何编写有效的提示词以外我们还要了解提示词和大模型两者之间的交互规则是怎么样的毕竟知己知彼百战不殆。比如对于模型生成的一些重要信息尤其是那种涉及专业领域决策依据等方面的内容。不要故意输入恶意或诱导的内容让模型生成有害不适当或虚假的信息会导致不良后果。尽量让交互方式和语言风格适应用户的习惯和偏好使交流更加流畅。模拟用户提一些刁钻的问题拒绝一些完美的话术迫使其发生错误。数据存储在我们使用 AI Agent 的时候必然会产生一些数据比如聊天记录实时采集的信息这时候我们就要使用数据库将这些重要的数据进行存储。对于那些敏感的数据我们就本地存储对于那些非敏感数据我们就可以选择云端。同时对于搞技术的人直接使用 MySQL 这种常用的数据库就行我也用的这个。对于那些非技术人员的话我常见的就是使用飞书文档了。构建 UI博主还在学后期该内容再更新一篇后面再写吧抱歉。懂得可以联系俺教一下俺。测试评估当 AI Agent 开发完之后我们就要进行测试了做软件开发需要测试这个也是不例外。测试方面的话对于我们这种新手主要考虑以下几个方面。功能测试验证任务执行的完整性防止执行一半中断没数据了我就遇到过。压力测试模拟高并发的一些请求。AB测试对比一些不同模型不同提示词的一些效果。在评估方面的话我们主要关注两个点就够了。准确性关键人物完成率比如我们搭建了一个客服 AI Agent 这时候我们就要看客服回答的正确率。成本这个必须考虑主要看单次调用 Token 消耗是多少。部署发布测试你感觉没问题那我们就要发布使用了不同的 AI Agent 开发平台有不同的部署方式。有的是云端部署有的是本地的部署看情况操作即可。在发布完成后我们还要对日志进行监控分析追踪存在的一些异常行为。同时我们也要持续迭代比如定期更新知识库与模型版本要跟上时代懂吧兄弟。总结今天我们讲了一套搭建 AI Agent 的方法论这套方法论适用于大多数情况不能说全部里面还有很多细节需要我们去考虑。主要的步骤分为 需求与场景定义 — 需求分析 — 选择平台 — 选择 LLM — 选择工具 — 写提示词 — 数据存储 — 构建UI — 测试评估 — 部署发布。方法并非一成不变将来我会在不断的实践中调整方法所以这个方法论也会持续更新一段时间更新一篇吧文章内容不会使用花里胡哨的词句只讲大家听得懂的内容AI时代未来的就业机会在哪里答案就藏在大模型的浪潮里。从ChatGPT、DeepSeek等日常工具到自然语言处理、计算机视觉、多模态等核心领域技术普惠化、应用垂直化与生态开源化正催生Prompt工程师、自然语言处理、计算机视觉工程师、大模型算法工程师、AI应用产品经理等AI岗位。掌握大模型技能就是把握高薪未来。那么普通人如何抓住大模型风口AI技术的普及对个人能力提出了新的要求在AI时代持续学习和适应新技术变得尤为重要。无论是企业还是个人都需要不断更新知识体系提升与AI协作的能力以适应不断变化的工作环境。因此这里给大家整理了一份《2025最新大模型全套学习资源》包括2025最新大模型学习路线、大模型书籍、视频教程、项目实战、最新行业报告、面试题等带你从零基础入门到精通快速掌握大模型技术由于篇幅有限有需要的小伙伴可以扫码获取1. 成长路线图学习规划要学习一门新的技术作为新手一定要先学习成长路线图方向不对努力白费。这里我们为新手和想要进一步提升的专业人士准备了一份详细的学习成长路线图和规划。2. 大模型经典PDF书籍书籍和学习文档资料是学习大模型过程中必不可少的我们精选了一系列深入探讨大模型技术的书籍和学习文档它们由领域内的顶尖专家撰写内容全面、深入、详尽为你学习大模型提供坚实的理论基础。书籍含电子版PDF3. 大模型视频教程对于很多自学或者没有基础的同学来说书籍这些纯文字类的学习教材会觉得比较晦涩难以理解因此我们提供了丰富的大模型视频教程以动态、形象的方式展示技术概念帮助你更快、更轻松地掌握核心知识。4. 大模型项目实战学以致用当你的理论知识积累到一定程度就需要通过项目实战在实际操作中检验和巩固你所学到的知识同时为你找工作和职业发展打下坚实的基础。5. 大模型行业报告行业分析主要包括对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。6. 大模型面试题面试不仅是技术的较量更需要充分的准备。在你已经掌握了大模型技术之后就需要开始准备面试我们将提供精心整理的大模型面试题库涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题让你在面试中游刃有余。为什么大家都在学AI大模型随着AI技术的发展企业对人才的需求从“单一技术”转向 “AI行业”双背景。企业对人才的需求从“单一技术”转向 “AI行业”双背景。金融AI、制造AI、医疗AI等跨界岗位薪资涨幅达30%-50%。同时很多人面临优化裁员近期科技巨头英特尔裁员2万人传统岗位不断缩减因此转行AI势在必行这些资料有用吗这份资料由我们和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理现任上海殷泊信息科技CEO其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证服务航天科工、国家电网等1000企业以第一作者在IEEE Transactions发表论文50篇获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目无论你是小白还是有些技术基础的技术人员这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇转行大模型岗位。大模型全套学习资料已整理打包有需要的小伙伴可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】