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优书网书单推荐,新网站前期seo怎么做,wordpress临时域名,wordpress主题 改网址ComfyUI图文教程#xff1a;一步步教你点击【运行】生成第一张图 1. 引言 随着AI生成技术的快速发展#xff0c;越来越多用户希望以更直观、高效的方式构建图像生成流程。ComfyUI作为一款基于节点式工作流设计的图形化工具#xff0c;凭借其可视化操作界面和高度可定制性一步步教你点击【运行】生成第一张图1. 引言随着AI生成技术的快速发展越来越多用户希望以更直观、高效的方式构建图像生成流程。ComfyUI作为一款基于节点式工作流设计的图形化工具凭借其可视化操作界面和高度可定制性成为众多AI绘画爱好者的首选平台。本教程面向初学者旨在通过清晰的操作步骤与图文指引帮助你从零开始在ComfyUI中完成第一个图像生成任务。无论你是刚接触Stable Diffusion生态的新手还是希望提升工作流管理效率的进阶用户本文都能为你提供实用的入门路径。学习目标包括理解ComfyUI的核心设计理念掌握基本界面布局与功能模块完成一次完整的“输入提示词 → 运行 → 查看结果”流程前置知识建议了解Stable Diffusion的基本概念如Prompt、模型加载等将有助于更快上手但非必需。2. ComfyUI简介2.1 什么是ComfyUIComfyUI是一款专为Stable Diffusion设计的基于节点的工作流引擎允许用户通过拖拽和连接不同功能模块即“节点”构建复杂的图像生成逻辑。相比传统的WebUI界面它提供了更高的灵活性和控制精度。2.2 核心特性ComfyUI之所以受到开发者和创作者青睐主要得益于以下六大优势基于工作流节点设计每个处理环节如文本编码、图像采样、VAE解码都封装为独立节点支持自由组合。可视化工作流搭建无需编写代码即可通过图形界面完成复杂逻辑编排。快速切换工作流保存多个预设工作流模板一键切换不同风格或用途的生成方案。显存占用小、运行速度快优化的内存调度机制适合中低配GPU设备运行。支持主流插件扩展ADetailer自动增强人脸或细节区域ControlNet实现姿态、边缘、深度图引导生成AnimateDiff生成动态视频帧序列社区活跃生态丰富大量开源工作流模板可供下载复用。这些特性使得ComfyUI不仅适用于静态图像生成还能轻松拓展至动画制作、条件控制、批量处理等高级场景。3. 使用说明六步生成你的第一张图本节将带你完整走通一次图像生成流程涵盖从进入系统到查看输出结果的所有关键步骤。每一步均配有截图说明确保操作无误。3.1 Step 1进入ComfyUI模型显示入口首先启动ComfyUI服务后在浏览器中访问其Web界面。默认地址通常为http://localhost:8188。如下图所示找到并点击【ComfyUI模型显示入口】进入主操作页面提示若未看到预期界面请检查后台日志是否成功加载基础模型如SDXL或SD1.5系列。3.2 Step 2熟悉工作流主界面进入系统后你会看到一个空白或预加载的工作流画布整体界面结构清晰主要包括以下几个区域左侧栏节点库Nodes包含所有可用的功能模块中央区域工作流画布Canvas用于放置和连接节点右侧面板属性配置区用于设置当前选中节点的参数顶部菜单栏包含保存、加载、运行等核心操作按钮如下图所示这是典型的初始工作流界面注意如果你使用的是预置镜像环境如CSDN星图镜像广场提供的版本可能已自动加载常用节点和模型路径省去手动配置烦恼。3.3 Step 3选择需要使用的工作流ComfyUI支持多种预设工作流模板例如文生图txt2img、图生图img2img、ControlNet控制生成等。在本例中我们选择最基础的文生图工作流Text-to-Image。你可以通过以下方式之一加载该工作流点击菜单栏的【Load】按钮上传.json格式的工作流文件或直接使用系统自带的默认工作流通常已预装如下图所示选择对应的工作流模板并加载至画布建议初次使用时推荐采用官方示例工作流避免因节点缺失导致报错。3.4 Step 4输入图片描述文案Prompt接下来是决定生成内容的关键步骤——填写正向提示词Positive Prompt和反向提示词Negative Prompt。在工作流中找到对应的文本编码节点通常标记为CLIP Text Encode或Positive Prompt双击打开编辑框输入你想要生成的画面描述。例如A beautiful sunset over the ocean, vibrant colors, cinematic lighting, high detail反向提示词可填写blurry, low quality, distorted face, extra limbs如下图所示在指定模块中完成提示词输入技巧使用英文描述效果更佳关键词之间用逗号分隔优先描述主体、风格、光照、分辨率等要素。3.5 Step 5点击【运行】开始生成确认所有节点连接正确且提示词已填入后即可准备执行生成任务。请查看工作流是否已正确连接以下核心链路模型加载 → CLIP编码 → UNET采样 → VAE解码 → 图像输出一切就绪后点击页面右上角的绿色【运行】按钮Run此时后端将开始执行推理任务。根据硬件性能不同生成时间一般在5~30秒之间。观察提示运行过程中终端或日志窗口会实时输出进度信息如采样步数、显存占用等。3.6 Step 6查看生成结果当任务完成后生成的图像会自动出现在工作流中的图像输出节点通常为Save Image或Preview Image节点。如下图所示你可以在该模块中直接预览生成结果点击图片可放大查看细节系统也会将其自动保存至本地output文件夹中具体路径可在节点参数中配置。恭喜你已经成功使用ComfyUI生成了第一张AI图像4. 总结本文以“零基础入门”为目标系统地介绍了如何在ComfyUI中完成首次图像生成任务。通过六个清晰步骤我们完成了从环境进入、工作流选择、提示词输入到最终图像输出的全流程实践。回顾核心要点ComfyUI的优势在于可视化节点式架构让复杂生成逻辑变得直观可控。工作流模板是高效使用的前提建议收藏常用模板以提升效率。提示词质量直接影响输出效果掌握关键词组织方法至关重要。运行前务必检查节点连接完整性避免因断连导致任务失败。结合插件可拓展更多功能如加入ControlNet实现姿势控制后续可逐步深入。对于初学者而言熟练掌握这一基础流程是迈向高级应用的第一步。未来你可以尝试导入自定义模型如LoRA、Checkpoints添加ControlNet进行构图控制构建多阶段生成流水线使用ADetailer优化人物面部细节持续探索你会发现ComfyUI远不止是一个图像生成器而是一个强大的AI创意操作系统。获取更多AI镜像想探索更多AI镜像和应用场景访问 CSDN星图镜像广场提供丰富的预置镜像覆盖大模型推理、图像生成、视频生成、模型微调等多个领域支持一键部署。