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网站制作熊猫建站,绵阳市建设局网站,中国古建筑工程网,字体设计免费版在线立即生成Elasticsearch性能优化全解析 1. 使用doc值优化查询 在Elasticsearch中，缓存是提升性能的常见手段，但并非万能。当数据变化迅速且查询独特不可重复时，缓存可能无助甚至降低性能。 1.1 字段数据缓存问题 缓存的基本原理是将部分数据存于内存以提高性能，避免从慢速源（如…Elasticsearch性能优化全解析1. 使用doc值优化查询在Elasticsearch中，缓存是提升性能的常见手段，但并非万能。当数据变化迅速且查询独特不可重复时，缓存可能无助甚至降低性能。1.1 字段数据缓存问题缓存的基本原理是将部分数据存于内存以提高性能，避免从慢速源（如磁盘）获取或重新计算数据。然而，缓存有代价，在Elasticsearch中主要是内存成本。以用于排序或聚合的字段数据缓存为例，为使功能正常工作，Elasticsearch需将给定字段的所有值反置并放入缓存。若文档数量多且分片大，可能导致内存问题，如查询时出现如下错误响应：{ "error": "ReduceSearchPhaseException[Failed to execute phase [fetch], [reduce] ; shardFailures {[vWD3FNVoTy- 64r2vf6NwAw][dvt1][1]: ElasticsearchException[Java heap space]; nested: OutOfMemoryError[Java heap space]; }{[vWD3FNVoTy- 64r2vf6NwAw][dvt1][2]: ElasticsearchException[Java heap space]; nested: OutOfMemoryError[Java heap space]; }]; nested: OutOfMemoryError[Java heap space]; ", "status": 500 }