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2026/3/6 5:07:31 网站建设 项目流程
微信小程序网站建设推广,西乡移动网站建设,湖北省城建设计院网站,网站开发方法是什么题目描述#xff1a;贪心算法思想#xff1a;贪心算法的核心是每一步都做出当前状态下的局部最优选择#xff0c;最终期望得到全局最优解。对于本题#xff0c;局部最优策略是#xff1a;在遍历过程中#xff0c;持续维护 “当前能到达的最大索引”#xff0c;每到一个位…题目描述贪心算法思想贪心算法的核心是每一步都做出当前状态下的局部最优选择最终期望得到全局最优解。对于本题局部最优策略是在遍历过程中持续维护 “当前能到达的最大索引”每到一个位置就更新这个最大索引取当前最大索引与 “当前位置 当前位置能跳的最大长度” 的较大值。通过这种局部最优的更新最终判断是否能覆盖到数组的最后一个索引。思路解析要判断能否到达数组最后一个下标关键在于跟踪 “能到达的最远位置”具体思路如下初始化最大可达索引从数组第一个元素开始初始最大可达索引为0起始位置。遍历数组的每个位置若当前遍历的索引i超过了 “当前能到达的最大索引”说明该位置无法到达直接返回false。否则更新 “能到达的最大索引”取当前最大索引与i nums[i]的较大值i nums[i]是从当前位置i能跳到的最远位置。若更新后的最大索引已经覆盖了数组的最后一个下标即maxLength n-1直接返回true提前终止提升效率。遍历结束若顺利遍历完所有位置说明最后一个下标可到达返回true。代码class Solution { public boolean canJump(int[] nums) { int n nums.length; // 获取数组长度 if (n 0) { // 处理空数组的边界情况 return false; } int maxLength 0; // 记录当前能到达的最大索引 for (int i 0; i n; i) { // 遍历数组的每个位置 // 若当前索引超过了能到达的最大范围说明无法到达后续位置返回false if (i maxLength) { return false; } // 更新能到达的最大索引取当前最大索引 与 “当前位置当前位置能跳的最大长度”的较大值 maxLength Math.max(maxLength, i nums[i]); // 若最大索引已覆盖最后一个下标直接返回true提前终止 if (maxLength n - 1) { return true; } } return true; // 遍历完成后说明最后一个下标可到达 } }代码解析边界处理if (n 0)处理空数组场景避免后续逻辑出错。遍历与合法性判断if (i maxLength)是核心判断 —— 若当前位置i不在 “能到达的范围” 内说明无法继续前进直接返回false。贪心更新最大可达索引maxLength Math.max(maxLength, i nums[i])是贪心策略的体现 —— 每一步都尽可能扩大 “能到达的范围”保证局部最优。提前终止if (maxLength n - 1)一旦最大范围覆盖了最后一个下标立即返回true无需遍历剩余元素提升算法效率。

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