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暴力递归是最基础的思路#xff1a;通过枚举 “选 / 不选当前箱…堆箱子问题的核心是在 “上层箱子宽、深、高必须严格小于下层” 的规则下求可堆叠的最大高度和。这一问题的解法优化是理解 “重复计算优化” 和动态规划思想的经典案例。暴力递归是最基础的思路通过枚举 “选 / 不选当前箱子” 的所有组合递归求解最大值。但该方法存在大量重复计算时间复杂度接近 O (2ⁿ)仅适用于箱子数量 n≤20 的场景。为解决重复计算问题记忆化搜索应运而生。我们用数组记录 “以第 i 个箱子为堆顶的最大高度”递归时先查询记忆数组已计算的结果直接复用无需重复递归将时间复杂度降至 O (n²)大幅提升效率。进一步优化可转为动态规划的迭代实现定义 dp [i] 为 “以第 i 个箱子为堆顶的最大高度”先按宽 / 深 / 高降序排序箱子简化堆叠条件判断再通过两层循环递推 —— 初始化 dp [i] 为当前箱子高度遍历前面所有可堆叠的箱子 j用 dp [j] 当前高度更新 dp [i]最终取 dp 数组最大值即为答案。