企业官网建设流程全解析

网站如何做百度百科,[wordpress,android简单开发app实例代码,怎么样免费给网站做优化博主介绍#xff1a;✌全网粉丝10W#xff0c;前互联网大厂软件研发、集结硕博英豪成立软件开发工作室#xff0c;专注于计算机相关专业项目实战6年之久#xff0c;累计开发项目作品上万套。凭借丰富的经验与专业实力#xff0c;已帮助成千上万的学生顺利毕业#xff0c;…博主介绍✌全网粉丝10W前互联网大厂软件研发、集结硕博英豪成立软件开发工作室专注于计算机相关专业项目实战6年之久累计开发项目作品上万套。凭借丰富的经验与专业实力已帮助成千上万的学生顺利毕业选择我们就是选择放心、选择安心毕业✌ 想要获取完整文章或者源码或者代做拉到文章底部即可与我联系了。点击查看作者主页了解更多项目感兴趣的可以先收藏起来点赞、关注不迷路大家在毕设选题项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询希望帮助同学们顺利毕业 。1、毕业设计2026年计算机专业毕业设计选题汇总建议收藏✅2、最全计算机专业毕业设计选题大全建议收藏✅1、项目介绍技术栈Python语言、MySQL数据库、Django框架、selenium爬虫框架、携程网旅游数据、HTML时代在进步科技在进步互联网改变了世界在互联网时代各行各业的人们都在寻求增长点人们的日常生活越来越离不开互联网。以旅游信息为例线下大量的各种旅游信息基本只会出现在旅游会上但是现如今人们越来越重视时间成本所以越来越多的年轻人在网上查找自己想要查找的旅游旅游信息。然而在互联网信息和海量数据源混合的情况下如何快速精确的找到自己想要的数据是一个值得探讨的问题。本系统主要针对解决获取旅游信息滞后、参加线下旅行社和人工检索时间成本高等问题运用网络爬虫信息技术设计思想实现了一个基于Python的旅游信息可视化分析系统。本系统以Python计算机设计语言为基础使用 Selenium对携程旅游旅游信息源进行抓取,针对网页信息编写抽取规则对旅游信息进行必要的过滤和提取使用MySql对旅游信息进行数据存储。然后使用 Python 开源web框架 Django进行系统搭建完成整个爬取以及数据存储到成功进行旅游信息可视化的网页端展示。【关键词】 Python语言旅游信息分析Django框架数据可视化2、项目界面1旅游可视化大屏2系统首页—数据概况3词云图分析4评论前5景区5热门景区前56评分前10的景区7景区评分扇形图8后台数据管理9数据爬取3、项目说明旅游数据采集分析可视化大屏系统是一个基于Python语言、MySQL数据库和Django框架开发的系统。它利用selenium爬虫框架来采集携程网的旅游数据并将这些数据存储在MySQL数据库中。系统的主要功能是对采集到的旅游数据进行分析然后通过可视化大屏展示给用户。用户可以通过系统的界面查看各个旅游目的地的热门景点、酒店价格、交通情况等信息。同时系统还提供了数据筛选、排序、搜索等功能方便用户根据自己的需求进行数据查询。系统的界面使用HTML进行设计通过Django框架将数据和界面进行交互实现了用户友好的操作体验。用户可以根据需要选择不同的数据展示方式比如柱状图、折线图、地图等以便更直观地了解旅游数据的情况。旅游数据采集分析可视化大屏系统可以帮助用户更好地了解旅游市场的情况为用户提供决策参考。同时它也为旅游相关企业和机构提供了一个方便快捷的数据分析工具帮助他们更好地了解市场需求优化产品和服务。4、核心代码deflogin(request):登录函数ifrequest.methodPOST:userrequest.POST.get(user)pass_wordrequest.POST.get(password)print(user------,user)users_listlist(models.UserList.objects.all().values(user_id))users_id[x[user_id]forxinusers_list]print(users_id)# print(students_num)retmodels.UserList.objects.filter(user_iduser,pass_wordpass_word)ifusernotinusers_id:returnJsonResponse({code:1,msg:该账号不存在})elifret:# 有此用户 -- 跳转到首页# 登录成功后将用户名和昵称保存到session 中request.session[user_id]user user_objret.last()user_nameuser_obj.user_name request.session[user_name]user_namereturnJsonResponse({code:0,msg:登录成功})else:returnJsonResponse({code:1,msg:密码错误})else:returnrender(request,login.html)defregister(request):注册函数ifrequest.methodPOST:userrequest.POST.get(user)pass_wordrequest.POST.get(password)user_namerequest.POST.get(user_name)users_listlist(models.UserList.objects.all().values(user_id))users_id[x[user_id]forxinusers_list]ifuserinusers_id:returnJsonResponse({code:1,msg:该账号已存在})else:models.UserList.objects.create(user_iduser,user_nameuser_name,pass_wordpass_word)request.session[user_id]user# 设置缓存request.session[user_name]user_namereturnJsonResponse({code:0,msg:注册成功})else:returnrender(request,register.html)# 退出(登出)deflogout(request):# 1. 将session中的用户名、昵称删除request.session.flush()# 2. 重定向到 登录界面returnredirect(login)defindex(request):returnrender(request,index.html,locals())defget_screen(request):# city_list [金安区, 裕安区, 叶集区, 霍邱县, 舒城县, 金寨县, 霍山县]# city_list [荔湾区, 越秀区, 海珠区, 天河区, 白云区, 黄埔区, 番禺区, 花都区, 南沙区, 从化区, 增城区]city_list[北京市,天津市,河北省,山西省,内蒙古自治区,辽宁省,吉林省,黑龙江省,上海市,江苏省,浙江省,安徽省,福建省,江西省,山东省,河南省,湖北省,湖南省,广东省,广西壮族自治区,海南省,重庆市,四川省,贵州省,云南省,西藏自治区,陕西省,甘肃省,青海省,宁夏回族自治区,新疆维吾尔自治区,台湾省,香港特别行政区,澳门特别行政区,]# 等级占比图level_listlist(set([x[0]forxinlist(models.Data.objects.all().values_list(level))]))l_1_data[]forlevelinlevel_list:l_1_data.append({name:level,value:models.Data.objects.filter(levellevel).count()})# print(l_1_data)# 散点图hot_scorelist(models.Data.objects.all().values_list(hot,score))hot_score[[float(x[0]),float(x[1])]forxinhot_scoreifx[1]!0]hot_scoresorted(hot_score,keylambdax:x[0])# print(hot_score)# 处理中间柱形图数据c_1_datalist(models.Data.objects.all().values_list(name,hot).distinct().order_by(-hot))[0:10]# print(c_1_data)c_1_x[x[0]forxinc_1_data]c_1_y[float(x[1])forxinc_1_data]# 处理地图数据map_data[]forxincity_list:map_data.append({name:x,value:models.Data.objects.filter(address__icontainsx[0:2]).count()})print(map_data------,map_data)# 评分排行comment_listlist(models.Data.objects.all().values_list(name,comment_count).distinct())# print(comment_list)comment_list[[x[0],int(x[1].replace(条点评,))]forxincomment_list]comment_listsorted(comment_list,keylambdax:x[1],reverseTrue)[0:10]r_1_x[x[0]forxincomment_list]r_1_y[float(x[1])forxincomment_list]# 词云图r_2_datalist(models.Data.objects.all().values_list(name,comment_count).distinct())# print(comment_list)r_2_data[[x[0],int(x[1].replace(条点评,))]forxinr_2_data]r_2_data[{name:x[0],value:x[1]}forxinr_2_data]returnrender(request,screen.html,locals())defwelcome(request):此函数用于处理控制台页面all_datamodels.Data.objects.all().count()data_5amodels.Data.objects.filter(Q(level__icontains5A)|Q(name__icontains5A)).count()data_4amodels.Data.objects.filter(Q(level__icontains4A)|Q(name__icontains4A)).count()hot_data[[x[0],float(x[1])]forxinlist(models.Data.objects.all().values_list(name,hot).distinct())]hot_datasorted(hot_data,keylambdax:x[1],reverseTrue)[0]hot_data_namehot_data[0]hot_data_hothot_data[1]# city_list [金安区, 裕安区, 叶集区, 霍邱县, 舒城县, 金寨县, 霍山县]# city_list [荔湾区, 越秀区, 海珠区, 天河区, 白云区, 黄埔区, 番禺区, 花都区, 南沙区, 从化区, 增城区]city_list[北京市,天津市,河北省,山西省,内蒙古自治区,辽宁省,吉林省,黑龙江省,上海市,江苏省,浙江省,安徽省,福建省,江西省,山东省,河南省,湖北省,湖南省,广东省,广西壮族自治区,海南省,重庆市,四川省,贵州省,云南省,西藏自治区,陕西省,甘肃省,青海省,宁夏回族自治区,新疆维吾尔自治区,台湾省,香港特别行政区,澳门特别行政区,]# 处理地图数据map_data[]forxincity_list:map_data.append({name:x,value:models.Data.objects.filter(address__icontainsx[0:2]).count()})# print(map_data)returnrender(request,welcome.html,locals())defchart_1(request):level_listlist(set([x[0]forxinlist(models.Data.objects.all().values_list(level))]))l_1_data[]all_value0forlevelinlevel_list:amodels.Data.objects.filter(levellevel).count()all_valuea l_1_data.append({name:level,value:a})# print(l_1_data)returnrender(request,echarts_1.html,locals())defchart_2(request):comment_listlist(models.Data.objects.all().values_list(name,comment_count).distinct())# 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print(comment_list)comment_list[[x[0],float(x[1].replace(条点评,))]forxincomment_list]comment_listsorted(comment_list,keylambdax:x[1],reverseTrue)[0:15]c_1_data[{name:x[0],value:x[1]}forxincomment_list]le_data[x[0]forxincomment_list]returnrender(request,echarts_4.html,locals())defchart_5(request):# 词云图r_2_datalist(models.Data.objects.all().values_list(name,comment_count).distinct())# print(comment_list)r_2_data[[x[0],int(x[1].replace(条点评,))]forxinr_2_data]r_2_data[{name:x[0],value:x[1]}forxinr_2_data]returnrender(request,echarts_5.html,locals())✌感兴趣的可以先收藏起来点赞关注不迷路想学习更多项目可以查看主页大家在毕设选题项目编程以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询希望可以帮助同学们顺利毕业✌5、源码获取方式由于篇幅限制获取完整文章或源码、代做项目的拉到文章底部即可看到个人联系方式。点赞、收藏、关注不迷路下方查看获取联系方式