企业官网建设流程全解析

中国网站开发用盗版犯法,建设一个网站的流程图,网站改版需求说明,农业网站建设费用预算年味儿日渐醇厚#xff0c;但就业市场却提前进入了“慢节奏”。 不少计划换工作的程序员和职场人都在心里盘算#xff1a;“再扛两个月就过年了#xff0c;年后再启动求职计划也不迟。” 现在打开BOSS直聘、智联等招聘软件不难发现#xff0c;除了那些挂了大半年的“僵尸岗…年味儿日渐醇厚但就业市场却提前进入了“慢节奏”。不少计划换工作的程序员和职场人都在心里盘算“再扛两个月就过年了年后再启动求职计划也不迟。”现在打开BOSS直聘、智联等招聘软件不难发现除了那些挂了大半年的“僵尸岗位”新增的有效招聘需求肉眼可见地缩减整个就业市场都弥漫着一股“歇年”的氛围。之前在程序员论坛刷到过一则吐槽有网友说自己裸辞后全身心投入求职一个月内投递了上百份简历最终只收到7、8个面试邀请其中大部分还是聊两句就没下文的无效沟通核心技术面都没机会进入。这则吐槽底下瞬间聚集了大量跟帖附和的网友不少人表示自己正经历着同样的困境——年关求职本就难加上市场收缩更是难上加难。图片来源网络侵删这里有个容易被忽略的关键时间点今年春节在2月底。这就意味着年后返工没几天就会直接衔接“金三银四”的春招旺季。很多人觉得“年后再准备”很稳妥但往往会错过最佳准备周期——等你正月十五过完慢悠悠更新简历、调研行业行情时不少竞争者早就拿着offer入职新公司了。所以如果你已经打定主意年后离职换工作别再拖延从现在开始就要系统性规划。对于程序员和技术从业者来说规划的核心第一步就是选对处于上升期的赛道。老话说得好“站在风口上猪都能飞起来。”求职找工作更是如此选对上升期的行业远比闷头努力更重要。选对赛道跟着行业一起成长薪资涨幅和职业发展空间自然不用愁但如果选错了下坡路的行业再怎么拼搏可能都是徒劳。要说这两年科技领域最火的赛道人工智能绝对稳居前列。从互联网大厂的战略布局来看百度、阿里、腾讯等都在AI领域持续加码投入从行业应用场景来看智能聊天机器人、代码生成工具、自动化办公插件等AI产品已经渗透到工作生活的方方面面。对应的AI行业的岗位需求量和薪资水平也在持续暴涨。根据智联招聘最新发布的《人工智能行业人才需求报告》显示2025年AI相关岗位招聘量同比增长37%平均薪资较全行业高出62%妥妥的风口赛道。很多程序员和小白可能会有顾虑AI是高科技领域门槛肯定很高普通人根本进不去。但事实并非如此今天就给大家分享两个普通人也能轻松入行的AI大模型相关岗位不用你是顶尖技术大神只要找对学习方法、积累项目经验就能搭上这波风口红利。1. AI大模型应用开发师可能光听岗位名称不少小白会觉得晦涩难懂其实用大白话解释很简单AI大模型就像是一个拥有超强算力和学习能力的“天才大脑”而AI大模型应用开发师的核心工作就是把这个“天才大脑”的能力落地到具体的产品和业务场景中。对于程序员来说这个岗位的工作内容更易理解比如把大模型能力集成到企业客服系统实现客户咨询的自动应答再比如开发智能办公工具利用大模型自动生成会议纪要、撰写技术文档、优化代码片段。值得注意的是这个岗位不需要你从零开始研发大模型更多聚焦“应用落地”核心要求是懂业务逻辑、会使用大模型开放接口如OpenAI API、阿里云通义千问API等。现在主流大模型厂商都开放了成熟的接口只要你能精准把握用户需求、梳理清晰业务流程就能利用这些接口快速开发出实用的AI应用。比如目前企业急需的AI代码审查工具、智能数据分析平台、行业专属问答机器人等都是这个岗位的核心产出。随着越来越多的传统企业数字化转型、拥抱AI这个岗位的需求还在持续激增尤其是有编程基础的程序员转型入行更有优势。2. AI大模型训练师这个岗位则更贴近普通人甚至零基础小白也能入门我们可以把它理解成“AI的专属老师”。AI大模型刚研发出来时就像一个刚出生的小孩虽然具备超强的学习潜力但缺乏常识认知回答问题可能出现偏差甚至会输出不符合逻辑的内容。而AI大模型训练师的核心工作就是通过数据标注、prompt优化、回答审核等方式教这个“小孩”快速成长让它的输出更精准、更符合人类的语言习惯和业务需求。具体工作内容包括整理并标注优质训练数据如对话文本、图片信息、行业知识库等根据AI的输出结果判断回答的准确性、相关性并进行修正和优化针对不同行业场景如医疗、教育、金融定制化训练大模型让它适配特定业务需求。这个岗位对技术的要求相对较低更看重耐心、细心和逻辑梳理能力。对于零基础小白来说只要系统学习数据标注规范、掌握基础的训练方法就能快速上手而对于有行业经验的从业者来说转型这个岗位更有优势因为熟悉行业业务逻辑能更好地完成针对性训练。3. 二者薪资情况一览据猎聘最新发布的在招岗位数据显示这两个AI大模型相关岗位的薪资都相当可观远高于全行业平均水平。其中AI大模型应用开发工程师的年薪范围在25万-72万一线城市核心岗位年薪普遍突破50万就算是门槛相对较低的AI大模型训练师年薪范围也在18万-45万新手入门薪资大多能达到20万以上。图片来源网络侵删而且这还只是目前的薪资水平随着AI行业的持续爆发后续的薪资还有很大的上涨空间。对于想换工作、想拿高薪的程序员和小白来说这两个岗位无疑是年后求职的优质选择。年关求职市场虽冷但正是沉淀准备的好时机。与其被动等待年后的“不确定性”不如主动出击锁定AI大模型这个风口赛道提前学习积累等到“金三银四”春招旺季就能轻松拿下高薪offer小白/程序员如何系统学习大模型LLM作为在一线互联网企业深耕十余年的技术老兵我经常收到小白和程序员朋友的提问“零基础怎么入门大模型”“自学没有方向怎么办”“实战项目怎么找”等问题。难以高效入门。这里为了帮助大家少走弯路我整理了一套全网最全最细的大模型零基础教程。涵盖入门思维导图、经典书籍手册、实战视频教程、项目源码等核心内容。免费分享给需要的朋友扫码免费领取全部内容1、我们为什么要学大模型很多开发者会问大模型值得花时间学吗答案是肯定的——学大模型不是跟风追热点而是抓住数字经济时代的核心机遇其背后是明确的行业需求和实打实的个人优势第一行业刚需驱动并非突发热潮。大模型是AI规模化落地的核心引擎互联网产品迭代、传统行业转型、新兴领域创新均离不开它掌握大模型就是拿到高需求赛道入场券。第二人才缺口巨大职业机会稀缺。2023年我国大模型人才缺口超百万2025年预计达400万具备相关能力的开发者岗位多、薪资高是职场核心竞争力。第三技术赋能增效提升个人价值。大模型可大幅提升开发效率还能拓展职业边界让开发者从“写代码”升级为“AI解决方案设计者”对接更高价值业务。对于开发者而言现在入门大模型不仅能搭上行业发展的快车还能为自己的职业发展增添核心竞争力——无论是互联网大厂的AI相关岗位还是传统行业的AI转型需求都在争抢具备大模型技术能力的人才。人工智能大潮已来不加入就可能被淘汰。如果你是技术人尤其是互联网从业者现在就开始学习AI大模型技术真的是给你的人生一个重要建议2、大模型入门到实战全套学习大礼包分享最后再跟大家说几句只要你是真心想系统学习AI大模型技术这份我耗时许久精心整理的学习资料愿意无偿分享给每一位志同道合的朋友。在当前这个人工智能高速发展的时代AI大模型正在深刻改变各行各业。我国对高水平AI人才的需求也日益增长真正懂技术、能落地的人才依旧紧缺。我也希望通过这份资料能够帮助更多有志于AI领域的朋友入门并深入学习。部分资料展示2.1、 AI大模型学习路线图厘清要学哪些对于刚接触AI大模型的小白来说最头疼的问题莫过于“不知道从哪学起”没有清晰的方向很容易陷入“东学一点、西补一块”的低效困境甚至中途放弃。为了解决这个痛点我把完整的学习路径拆解成了L1到L4四个循序渐进的阶段从最基础的入门认知到核心理论夯实再到实战项目演练最后到进阶优化与落地每一步都明确了学习目标、核心知识点和配套实操任务带你一步步从“零基础”成长为“能落地”的大模型学习者。后续还会陆续拆解每个阶段的具体学习内容大家可以先收藏起来跟着路线逐步推进。L1级别:大模型核心原理与PromptL1阶段将全面介绍大语言模型的基本概念、发展历程、核心原理及行业应用。从A11.0到A12.0的变迁,深入解析大模型与通用人工智能的关系。同时,详解OpenAl模型、国产大模型等,并探讨大模型的未来趋势与挑战。此外,还涵盖Pvthon基础、提示工程等内容。目标与收益:掌握大语言模型的核心知识,了解行业应用与趋势;熟练Python编程,提升提示工程技能,为AI应用开发打下坚实基础。L2级别RAG应用开发工程L2阶段将深入讲解AI大模型RAG应用开发工程,涵盖Naive RAGPipeline构建、AdvancedRAG前治技术解读、商业化分析与优化方案,以及项目评估与热门项目精讲。通过实战项目提升RAG应用开发能力。目标与收益:掌握RAG应用开发全流程,理解前沿技术,提升商业化分析与优化能力,通过实战项目加深理解与应用。L3级别Agent应用架构进阶实践L3阶段将 深入探索大模型Agent技术的进阶实践,从Langchain框架的核心组件到Agents的关键技术分析,再到funcation calling与Agent认知框架的深入探讨。同时,通过多个实战项目,如企业知识库、命理Agent机器人、多智能体协同代码生成应用等,以及可视化开发框架与IDE的介绍,全面展示大模型Agent技术的应用与构建。目标与收益:掌握大模型Agent技术的核心原理与实践应用,能够独立完成Agent系统的设计与开发,提升多智能体协同与复杂任务处理的能力,为AI产品的创新与优化提供有力支持。L4级别:模型微调与私有化大模型L4级别将聚焦大模型微调技术与私有化部署,涵盖开源模型评估、微调方法、PEFT主流技术、LORA及其扩展、模型量化技术、大模型应用引警以及多模态模型。通过chatGlM与Lama3的实战案例,深化理论与实践结合。目标与收益:掌握大模型微调与私有化部署技能,提升模型优化与部署能力,为大模型项目落地打下坚实基础。2.2、 全套AI大模型应用开发视频教程从入门到进阶这里都有跟着老师学习事半功倍。2.3、 大模型学习书籍文档收录《从零做大模型》《动手做AI Agent》等经典著作搭配阿里云、腾讯云官方技术白皮书帮你夯实理论基础。2.4、AI大模型最新行业报告2025最新行业报告针对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。2.5、大模型大厂面试真题整理了百度、阿里、字节等企业近三年的AI大模型岗位面试题涵盖基础理论、技术实操、项目经验等维度每道题都配有详细解析和答题思路帮你针对性提升面试竞争力。【大厂 AI 岗位面经分享107 道】【AI 大模型面试真题102 道】【LLMs 面试真题97 道】2.6、大模型项目实战配套源码学以致用在项目实战中检验和巩固你所学到的知识同时为你找工作就业和职业发展打下坚实的基础。适用人群四阶段学习规划共90天可落地执行第一阶段10天初阶应用该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识对大模型 AI 的理解超过 95% 的人可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解别人只会和 AI 聊天而你能调教 AI并能用代码将大模型和业务衔接。大模型 AI 能干什么大模型是怎样获得「智能」的用好 AI 的核心心法大模型应用业务架构大模型应用技术架构代码示例向 GPT-3.5 灌入新知识提示工程的意义和核心思想Prompt 典型构成指令调优方法论思维链和思维树Prompt 攻击和防范…第二阶段30天高阶应用该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习学会构造私有知识库扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架抓住最新的技术进展适合 Python 和 JavaScript 程序员。为什么要做 RAG搭建一个简单的 ChatPDF检索的基础概念什么是向量表示Embeddings向量数据库与向量检索基于向量检索的 RAG搭建 RAG 系统的扩展知识混合检索与 RAG-Fusion 简介向量模型本地部署…第三阶段30天模型训练恭喜你如果学到这里你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作自己也能训练 GPT 了通过微调训练自己的垂直大模型能独立训练开源多模态大模型掌握更多技术方案。到此为止大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗为什么要做 RAG什么是模型什么是模型训练求解器 损失函数简介小实验2手写一个简单的神经网络并训练它什么是训练/预训练/微调/轻量化微调Transformer结构简介轻量化微调实验数据集的构建…第四阶段20天商业闭环对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知可以在云端和本地等多种环境下部署大模型找到适合自己的项目/创业方向做一名被 AI 武装的产品经理。硬件选型带你了解全球大模型使用国产大模型服务搭建 OpenAI 代理热身基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion在本地计算机运行大模型大模型的私有化部署基于 vLLM 部署大模型案例如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型部署一套开源 LLM 项目内容安全互联网信息服务算法备案…扫码免费领取全部内容3、这些资料真的有用吗这份资料由我和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理现任上海殷泊信息科技CEO其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证服务航天科工、国家电网等1000企业以第一作者在IEEE Transactions发表论文50篇获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目无论你是小白还是有些技术基础的技术人员这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇转行大模型岗位。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】