企业官网建设流程全解析

wordpress建网站知乎,新网站优化,织梦网站被黑,软文案例500字01.machinelearning Star#xff1a;8.1k ML.NET是.NET的开放源码和跨平台机器学习框架。 ML.NET是一个用于.NET的跨平台开源机器学习#xff08;ML#xff09;框架。 ML.NET允许开发人员在其.NET应用程序中轻松构建、训练、部署和使用自定义模型#xff0c;而无需事先…01.machinelearningStar8.1kML.NET是.NET的开放源码和跨平台机器学习框架。ML.NET是一个用于.NET的跨平台开源机器学习ML框架。ML.NET允许开发人员在其.NET应用程序中轻松构建、训练、部署和使用自定义模型而无需事先具备开发机器学习模型的专业知识或使用其他编程语言如Python或R的经验。该框架提供从文件和数据库加载数据的功能支持数据转换并包括许多ML算法。使用ML.NET您可以针对各种场景训练模型如分类、预测和异常检测。您还可以在ML.NET中使用TensorFlow和ONNX模型这使框架更具扩展性并扩展了支持的场景数量。02.winswStar7.9k通过winsw可以实现windows服务实现开机自启动等功能。WinSW将任何应用程序打包并管理为Windows服务。我们正在积极开发WinSW 3。有关早期版本的文档请参阅v2分支。03.HangfireStar7.8k在.NET和.NET Core应用程序中执行后台作业处理的简单方法。无需Windows服务或单独的进程就可以在ASP中以极其简单的方式执行即时、延迟和重复的作业。NET应用程序。支持CPU和I/O密集型、长时间运行和短时间运行的作业。不需要Windows服务/任务计划程序。由Redis、SQL Server、SQL Azure和MSMQ支持。Hangfire提供了一个统一的编程模型以可靠的方式处理后台任务并在共享主机、专用主机或云中运行它们。您可以从一个简单的设置开始随着时间的推移增加后台作业的计算能力大规模通知/新闻稿从xml批量导入csv或json创建档案启动web挂钩删除用户构建不同的图形图像/视频处理清除临时文件重复的自动报告数据库维护…等等04.CapturaStar7.7k捕获截屏、网络摄像头、音频、鼠标点击等。05.nopCommerceStar7.6kASP.NET核心电子商务软件。nopCommerce是一款免费的开源购物车。nopCommerce是最好的开源电子商务平台。nopCommerce是免费的它是最流行的ASP.NET Core购物车。06.modular-monolith-with-dddStar7.5k采用领域驱动设计方法的完整模块化整体应用程序。07.OcelotStar7.3k.NET核心API网关Ocelot是一个.NET API网关。该项目的目标是使用.NET运行微服务/面向服务的体系结构的人他们需要一个统一的入口点进入他们的系统。然而它将与任何讲HTTP的东西一起工作并在ASP.Net Core支持的任何平台上运行。特别是我希望与IdentityServer引用和承载令牌轻松集成。如果不编写自己的Javascript中间件来处理IdentityServer引用令牌我们就无法在我当前的工作场所找到这一点。我们宁愿使用已经存在的IdentityServer代码来执行此操作。Ocelot是一组按特定顺序排列的中间产品。Ocelot将HttpRequest对象操作到其配置指定的状态直到它到达请求构建器中间件在该中间件中它创建了一个HttpQuestMessage对象用于向下游服务发出请求。发出请求的中间件是Ocelot管道中的最后一件事。它不调用下一个中间件。当请求返回Ocelot管道时将检索来自下游服务的响应。有一个中间件将HttpResponseMessage映射到HttpRepose对象并返回给客户端。这基本上就是它的一系列其他功能08.Terminal.GuiStar7.2k用于.NET的跨平台终端UI工具包用于为.NET、.NET Core和Mono构建丰富控制台应用程序的工具包可在Windows、Mac和Linux/Unix上运行。09.ReactiveUIStar7.2k一个高级的、可组合的、功能性的反应式模型视图视图模型框架适用于所有.NET平台受功能性反应式编程的启发。ReactiveUI允许您从用户界面中抽象出可变状态在一个可读的地方表达关于特性的想法并改进应用程序的可测试性。ReactiveUI是一个适用于所有.NET平台的可组合的跨平台模型视图视图模型框架它受到函数式反应式编程的启发这是一个范例允许您从用户界面中抽象出可变状态并在一个可读的地方表达关于功能的想法提高应用程序的可测试性。10.NancyStar7.2k在.Net和Mono上构建轻量级的Http基础服务。我们要感谢Nancy的数千名用户、所有撰写博客文章的人、会议发言人、视频制作人以及传播Nancy消息的人。我们要感谢南希的150多位贡献者他们使它成为今天的样子如果没有你工作会更加困难机会也会错失。我们要感谢VQ为我们的开源工作提供资金支持。我们要感谢Nancyjchannon、khellang、damianh、phillip haydon、prabirshresha、horsdal的核心贡献者感谢他们辛勤工作到深夜编码、测试和编写文档但最重要的是Nancy本身的创始人thecodejunkie和grumpydev他们的愿景让Nancy成为了一个有趣、高效、令人愉快的网络框架。AI大模型学习福利作为一名热心肠的互联网老兵我决定把宝贵的AI知识分享给大家。 至于能学习到多少就看你的学习毅力和能力了 。我已将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。一、全套AGI大模型学习路线AI大模型时代的学习之旅从基础到前沿掌握人工智能的核心技能因篇幅有限仅展示部分资料需要点击文章最下方名片即可前往获取二、640套AI大模型报告合集这套包含640份报告的合集涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师还是对AI大模型感兴趣的爱好者这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。因篇幅有限仅展示部分资料需要点击文章最下方名片即可前往获三、AI大模型经典PDF籍随着人工智能技术的飞速发展AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点。这些大型预训练模型如GPT-3、BERT、XLNet等以其强大的语言理解和生成能力正在改变我们对人工智能的认识。 那以下这些PDF籍就是非常不错的学习资源。因篇幅有限仅展示部分资料需要点击文章最下方名片即可前往获四、AI大模型商业化落地方案因篇幅有限仅展示部分资料需要点击文章最下方名片即可前往获作为普通人入局大模型时代需要持续学习和实践不断提高自己的技能和认知水平同时也需要有责任感和伦理意识为人工智能的健康发展贡献力量