企业官网建设流程全解析

百度 验证网站,九星市场做网站,建设网站用什么,企业网站程序ElastiCache 最大的成本驱动因素很容易被忽视#xff1a;您永远无法将节点的全部内存用作可用的键空间。根据 AWS 的官方文档#xff0c;默认情况下有 25% 的内存被预留用于备份和复制等操作#xff0c;这部分内存是不可用的。因此#xff0c;客户实际可用的容量要小于实例…ElastiCache 最大的成本驱动因素很容易被忽视您永远无法将节点的全部内存用作可用的键空间。根据 AWS 的官方文档默认情况下有 25% 的内存被预留用于备份和复制等操作这部分内存是不可用的。因此客户实际可用的容量要小于实例规格所标示的数值。这一点至关重要因为您支付的正是内存的费用。如果您根据规格而非可用键空间来规划容量那么您将面临选择要么淘汰更多数据要么处理内存不足错误要么通过增加分片、副本或迁移到更大节点来推高您的 ElastiCache 账单。我们设计的 Redis Enterprise 则确保您能获得所需的数据集大小而无需管理节点级的开销。本文将通过具体的节点示例来解释 Redis 与 ElastiCache 的成本差异分析开销和扩展如何影响总拥有成本TCO并探讨 ElastiCache 转向 Valkey 对长期成本和创新的影响。您在 ElastiCache 上究竟能获得多少键空间无论是 Valkey 还是 Redis OSSAWS 都要求至少有 25% 的预留内存。在小型节点30%和微型节点50%上该预留比例更高。对于自动分层节点建议的预留比例也是 50%。结果就是可用键空间最多只占所列节点内存的 75%而在某些节点上仅为 50%。以下示例来自 AWS 定价页面实例类型内存预留可用键空间cache.t4g.micro*0.5 GiB50%0.25 GiBcache.t4g.small1.37 GiB30%0.96 GiBcache.t4g.medium3.09 GiB25%2.32 GiBcache.m7g.xlarge12.93 GiB25%9.69 GiBcache.r6gd.4xlarge504 GiB50%252 GiB可突发的 t-class 节点还设有基准 CPU 和网络限制其突发性能是尽力而为的并可能产生额外费用。复制要求与高可用性HA高可用性需要副本但不同平台所需的副本数量不同。​ElastiCache​ElastiCache 允许单个副本但最佳实践要求“跨可用区设置两个或更多副本”。这使得为高可用性数据集预配的内存和节点成本增加了三倍。​Redis Cloud​我们通过两个副本来满足我们的高可用性服务等级协议SLA一个主副本一个从副本。这将容量需求降低至两倍同时也减少了操作的复杂性。结合 ElastiCache 所需的内存开销您就能开始看到资源效率低下的程度。对于一个 100 GB 的高可用性数据集ElastiCache 容量规划 100 GB × 4/3 开销 × 3 个副本 ≈需预配 400 GBRedis Cloud 容量规划 100 GB × 2 个副本 需预配 200 GB这种复制上的差异加剧了内存开销的差距是导致 ElastiCache 总拥有成本TCO更高的主要驱动因素。为什么这会推高实际成本依据标称内存和最低高可用性要求来规划容量会导致资源预配不足。您后续需要添加分片、副本或更大的节点这不仅增加了开销也带来了额外的工作。我们在两个方面最能看到其影响​纵向扩展​从小型节点迁移到大型节点需要一个维护窗口和/或停机时间。客户端变更和数据重新平衡增加了工作量和风险。​横向扩展​添加更多分片也会增加成本并且在实例负载较高时可能导致维护窗口或停机。环境级经济性 vs 标价只有在考虑到开销和高可用性副本后比较才是公平的。但更应着眼于​整个部署​而非单个节点。在一个为吞吐量和高可用性而设计的 250 GB 数据集示例中一旦计入 25% 的预留内存和额外的副本基于 r7g.xlarge 或 m7g.8xlarge 的 ElastiCache 会显得昂贵得多而我们 Redis 则直接交付目标大小的数据集。多租户特性加剧了这种效应。Redis 可以在共享的集群基础设施上放置多个小型数据库。这提高了小型节点的效率降低了整体总拥有成本并为那些在 ElastiCache 中可能存在性能问题的小型数据集提供了一致的性能。预留节点与灵活性预留节点可以降低 ElastiCache 的小时费率但折扣与特定的节点系列和区域绑定。AWS 在 2024 年 10 月增加了同一系列内的规格灵活性这有所帮助但您在合约期内仍受限于该系列和区域。我们在 Redis 采取了不同的方法。我们的折扣适用于一个积分池不会强迫您选择特定的节点类型、区域或内存大小。Redis vs. ElastiCache 成本Redis 如何降低您的成本与风险​我们销售的是可用数据集而非标称内存​。您无需计算预留、副本或持久化开销。​多租户​。将多个数据库整合到共享的底层基础设施中以避免内存和 CPU 资源未被充分利用。​可替代额外系统的功能集​。Redis 查询引擎和 Redis 数据集成是 Redis Cloud 独有的两项功能可减少对其他服务的使用和数据迁移。Valkey 因素ElastiCache 现在运行在 Valkey 之上并且 AWS 增加了一项 Valkey 专属折扣以鼓励采用。与 Redis Cloud 相比这降低了小时定价上的表面差距使得两种服务的成本看起来更接近。然而这需要与上文讨论的内存开销和功能限制进行权衡。更大的担忧可能是以更低价格提供 Valkey 并不能解决所有问题Valkey 的发展路线与 Redis 不同且缺乏我们的路线图和创新能力。ElastiCache for Valkey 缺少能够削减运营成本的功能包括 Redis 数据集成、Redis 查询引擎和 Redis Flex。当 Redis 独有的功能变得至关重要时绑定在 Valkey 上的客户将面临未来迁移工作的风险。因此尽管折扣改变了标价但一旦考虑到缺失的功能、扩展的复杂性和技术锁定潜在的总拥有成本差距可能依然存在。ElastiCache 的标称价格并未反映您的实际所得。25% 的预留内存、为高强度写入预留的 headroom、推荐的副本数量以及节点限制都将一个简单的预估变成了一张更大的账单。我们则让您专注于可用数据集高效地整合小型工作负载并省去了重新分片和迁移的工作。