企业官网建设流程全解析

南通网站建设设计,app定制开发收费,网站建设费的会计分录,律师个人网站有用吗Java Stream 实战#xff1a;订单商品ID过滤技巧#xff08;由浅入深#xff09; 在电商系统开发中#xff0c;我们经常需要根据订单项中的商品ID状态进行过滤处理。本文将详细介绍两种高频使用场景的实现方法#xff0c;从基础到进阶#xff0c;帮助你掌握Stream API的精…Java Stream 实战订单商品ID过滤技巧由浅入深在电商系统开发中我们经常需要根据订单项中的商品ID状态进行过滤处理。本文将详细介绍两种高频使用场景的实现方法从基础到进阶帮助你掌握Stream API的精髓。一、基础场景订单项中存在空商品ID的订单原始写法存在问题ListOrdercollectsiteOrderList.stream().filter(order-{// 订单项中存在商品ID为空的order.getOrderItems().stream().filter(item-item.getSkuId()null)}).collect(Collectors.toList());问题分析filter()内部使用了无终止操作的stream无法返回布尔值正确实现// 找出订单项中存在商品ID为空的订单ListOrderordersWithNullSkusiteOrderList.stream().filter(order-order.getOrderItems().stream().anyMatch(item-item.getSkuId()null)).collect(Collectors.toList());关键点使用anyMatch()替代filter()作为终端操作anyMatch()返回boolean值符合filter条件时间复杂度O(n*m)n为订单数m为订单项数二、进阶场景订单项中所有商品ID均非空原始写法不完整siteOrderList.stream().filter(order-{// 订单项中商品ID都不是空的ListOrderItemcollect1order.getOrderItems().stream().filter(item-item.getSkuId()!null).collect(Collectors.toList());});问题分析缺少终端操作collect未使用正确实现// 找出订单项中商品ID都不是空的订单ListOrderordersWithoutNullSkusiteOrderList.stream().filter(order-order.getOrderItems().stream().allMatch(item-item.getSkuId()!null)).collect(Collectors.toList());核心技巧使用allMatch()确保所有元素满足条件短路操作遇到第一个不满足条件即终止性能优于noneMatch(item - item.getSkuId() null)三、性能优化技巧并行处理大数据量场景ListOrderlargeOrderssiteOrderList.parallelStream().filter(order-order.getOrderItems().parallelStream().allMatch(item-item.getSkuId()!null)).collect(Collectors.toList());适用场景订单量 10,000多核CPU环境注意小数据量可能降低性能缓存优化重复过滤场景MapBoolean,ListOrderpartitionedOrderssiteOrderList.stream().collect(Collectors.partitioningBy(order-order.getOrderItems().stream().allMatch(item-item.getSkuId()!null)));ListOrdervalidOrderspartitionedOrders.get(true);ListOrderinvalidOrderspartitionedOrders.get(false);优势单次遍历完成两种过滤后续可直接使用分类结果减少重复计算四、实战应用示例场景订单校验系统publicMapString,ListOrdervalidateOrders(ListOrderorders){ListOrdervalidOrdersorders.stream().filter(order-order.getOrderItems().stream().allMatch(item-item.getSkuId()!null)).collect(Collectors.toList());ListOrderinvalidOrdersorders.stream().filter(order-order.getOrderItems().stream().anyMatch(item-item.getSkuId()null)).collect(Collectors.toList());returnMap.of(valid,validOrders,invalid,invalidOrders);}执行结果示例订单类型数量占比有效订单1,24582.3%无效订单27017.7%五、最佳实践总结匹配操作选择anyMatch()存在至少一个满足条件的元素allMatch()所有元素都满足条件noneMatch()没有元素满足条件性能优化原则优先使用短路操作anyMatch/allMatch大数据量考虑并行流避免嵌套多层filter可读性提升技巧// 提取Predicate提升可读性PredicateOrderItemhasValidSkuitem-item.getSkuId()!null;ListOrdervalidOrdersorders.stream().filter(order-order.getOrderItems().stream().allMatch(hasValidSku)).collect(Collectors.toList());经验分享在实际项目中这类过滤操作可封装为独立方法结合Spring的Service注解实现复用。例如订单校验服务、库存预检服务等场景均可使用此模式。通过掌握这些Stream API技巧你可以显著提升订单处理逻辑的简洁性和执行效率让代码既优雅又高效