企业官网建设流程全解析

网站快速收录工具,电商网站开发流程list,wordpress管理主体,建设银行信用卡网站首页“ 智能体开发是一项复杂的系统工程#xff0c;用户需要根据自己的需求选择合适的架构。” 智能体开发是一项复杂的系统性工程#xff0c;因此在开发过程中存在各种各样的问题#xff0c;因此我们今天主要来普及一下关于智能体的几个概念#xff1a; MAS——Multi Agent Sy…“智能体开发是一项复杂的系统工程用户需要根据自己的需求选择合适的架构。”智能体开发是一项复杂的系统性工程因此在开发过程中存在各种各样的问题因此我们今天主要来普及一下关于智能体的几个概念MAS——Multi Agent System 多智能体系统SAS——Single Agent System 单智能体系统workflow工作流从功能上来讲智能体是一个能够独立完成任务的功能节点其既可以单独使用也可以和其它工具配合使用。关于智能体的概念普及关于智能体的概念在这里就不做过多解释了从技术角度来讲智能体主要由以下四个部分组成规划记忆执行工具一个智能体能够独立完成任务规划并且可以调用工具完成特定任务但在开发的过程中又存在各种各样的问题而今天介绍的几个概念就是为了解决这些问题。SAS——Single Agent System 单智能体系统什么是单智能体系统所谓的单智能体系统就类似于一个无所不能的专家举例来说这个智能体即可以去规划旅行线路也可以去订酒店车票只要你给它足够多的工具那么它就无所不能。但单智能体系统存在哪些问题其一不符合软件设计中的单一职责原则原因就在于这个智能体看似很强大但其隐藏的问题同样也不少比如说性能问题稳定性问题幻觉问题等。大模型虽然很强大但当其要做这个也要做那个时其效果就会大打折扣特别需要长链路的复杂任务场景中。大模型的自主规划能力往往就不尽人意了。而且由于工具过多的原因会导致大模型出现选择困难症——也就是幻觉问题。而且随着任务的执行其调用链越来越长其提示词也越来越长很有可能会超出大模型的窗口限制。而根据智能体的实现方式LLMFunction call和LLMMCP用户可以根据自己的需求选择合适的实现方式事实上智能体只有一种实现方式那就是LLMtools。MAS——Multi Agent System 多智能体系统而为了解决以上问题多智能体系统就应运而生了多智能体系统就类似于一个强大的团队团队成员本身并不需要什么都会只需要专精于自己的领域即可。比如说开发一个软件需要项目经理技术经理程序员设计产品测试等由多个擅长不同领域的人组合在一起就可以组成强大的团队而且并不是简单的11等于2的效果。而多智能体系统就是类似于一个这样的团队通过把一个复杂的任务拆解成多个子任务然后每个智能体复杂其中的一个功能点最后再把这些子智能体组合起来就可以完成复杂的任务。并且由于其是完全解耦的因此其中任何一个智能体出现问题或需要优化都可以随时替换并且不同智能体之间可以随意组合出新的智能体这一点是单智能体远远比不了的。但多智能体同样存在一些问题比如说智能体之间的通讯问题数据格式问题由于大模型的输出不确定性直接导致不同智能体之间的沟通存在天然的障碍。工作流——workflow既然有了智能体那么工作流的作用是什么呢我们知道管理一家企业最重要的并不是某个人能力有多强而是需要完善的规章制度而工作流的意义也在于此。在真实的业务场景中很多复杂的任务一个智能体可能根本完成不了或者某些环节根本不需要智能体只需要使用普通的工具即可。因此这时为了完成特定的任务我们就需要一条线把这些智能体或其它节点串联起来而工作流就是这根线有了工作流的存在就可以让智能体按照固定的流程来完成特定的任务。而且同时工作流还可以解决智能体之间的通讯问题而且工作流本身就具备流程编排的能力因此其有点类似于管理智能体的工具可以通过工作流对不同的智能体进行编排以完成不同的任务达到减少重复开发的目的。当然以上几种技术并没有优劣之分在不同的业务场景下可以选择不同的解决方案并且这几种技术也不是互斥的很多时候可以把它们结合起来使用。如何学习大模型 AI 由于新岗位的生产效率要优于被取代岗位的生产效率所以实际上整个社会的生产效率是提升的。但是具体到个人只能说是“最先掌握AI的人将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。这句话放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期都是一样的道理。我在一线科技企业深耕十二载见证过太多因技术卡位而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事早已在效率与薪资上形成代际优势我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。我们整理出这套AI 大模型突围资料包✅ 从零到一的 AI 学习路径图✅ 大模型调优实战手册附医疗/金融等大厂真实案例✅ 百度/阿里专家闭门录播课✅ 大模型当下最新行业报告✅ 真实大厂面试真题✅ 2025 最新岗位需求图谱所有资料 ⚡️ 朋友们如果有需要《AI大模型入门进阶学习资源包》下方扫码获取~① 全套AI大模型应用开发视频教程包含提示工程、RAG、LangChain、Agent、模型微调与部署、DeepSeek等技术点② 大模型系统化学习路线作为学习AI大模型技术的新手方向至关重要。 正确的学习路线可以为你节省时间少走弯路方向不对努力白费。这里我给大家准备了一份最科学最系统的学习成长路线图和学习规划带你从零基础入门到精通③ 大模型学习书籍文档学习AI大模型离不开书籍文档我精选了一系列大模型技术的书籍和学习文档电子版它们由领域内的顶尖专家撰写内容全面、深入、详尽为你学习大模型提供坚实的理论基础。④ AI大模型最新行业报告2025最新行业报告针对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。⑤ 大模型项目实战配套源码学以致用在项目实战中检验和巩固你所学到的知识同时为你找工作就业和职业发展打下坚实的基础。⑥ 大模型大厂面试真题面试不仅是技术的较量更需要充分的准备。在你已经掌握了大模型技术之后就需要开始准备面试我精心整理了一份大模型面试题库涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题让你在面试中游刃有余。以上资料如何领取为什么大家都在学大模型最近科技巨头英特尔宣布裁员2万人传统岗位不断缩减但AI相关技术岗疯狂扩招有3-5年经验大厂薪资就能给到50K*20薪不出1年“有AI项目经验”将成为投递简历的门槛。风口之下与其像“温水煮青蛙”一样坐等被行业淘汰不如先人一步掌握AI大模型原理应用技术项目实操经验“顺风”翻盘这些资料真的有用吗这份资料由我和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理现任上海殷泊信息科技CEO其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证服务航天科工、国家电网等1000企业以第一作者在IEEE Transactions发表论文50篇获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目无论你是小白还是有些技术基础的技术人员这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇转行大模型岗位。以上全套大模型资料如何领取