企业官网建设流程全解析

网页设计与网站开发的区别,户外保险网站,wordpress需要身份验证,fomo3d网站开发2025年年末#xff0c;一则重磅消息震动了全球科技圈#xff1a;Meta#xff08;原Facebook#xff09;官宣#xff0c;以惊人的数十亿美元#xff08;坊间传闻约50亿美元#xff09;收购通用 AI Agent 智能体公司 Manus。 这不仅仅是一笔天价交易#xff0c;更是巨头…2025年年末一则重磅消息震动了全球科技圈Meta原Facebook官宣以惊人的数十亿美元坊间传闻约50亿美元收购通用 AI Agent 智能体公司 Manus。这不仅仅是一笔天价交易更是巨头对未来趋势的一次“豪赌”——它清晰地告诉我们大模型之后AI 的下一站就是 Agent一、 大模型很强但它还缺少“灵魂”过去几年我们见证了大模型的奇迹。从 GPT-3 到 Llama它们展现了惊人的语言理解、生成和推理能力。但用过的人都知道大模型有一个“痛点”它很聪明却不够“主动”。简单来说大模型像一个绝顶聪明的“大脑”但它缺乏手脚也缺少“行动力”。它需要人类一步步清晰的指令才能工作而无法主动感知环境、规划行动、执行任务并验证结果。这正是AI Agent人工智能智能体存在的意义。二、 AI Agent让 AI 拥有“手脚”和“目标感”AI Agent 的核心思想是赋予 AI 模型一种像人一样“工作”的能力感知Perception理解用户指令和外部环境信息。思考Reasoning根据目标进行逻辑推理和任务拆解。规划Planning制定详细的执行步骤和策略。行动Action调用各种工具如浏览器、办公软件、API 接口去执行任务。反思Reflection评估行动结果修正错误优化策略。Manus 正是这方面的佼佼者。它的“蝴蝶效应”产品能够真正实现“多模态输入多工具调用多步骤执行”——简单一个指令它就能自主上网查询资料、分析报告、生成代码甚至帮你完成复杂的跨应用操作。它不再仅仅是“对话”而是“代办”。三、 Meta 为什么非抢 Manus 不可Meta 的这笔收购绝非一时兴起而是其对 AI 战略的深谋远虑抢占“AI 时代的操作系统”未来用户可能不再需要频繁切换 APP只需一个超级 AI Agent就能完成所有工作。谁掌握了 Agent谁就掌握了流量入口和用户心智。Meta 显然不想把这个机会拱手让人。补齐 Llama 生态的“应用层”Meta 拥有全球最强大的开源大模型 Llama但模型只是基石。Manus 的加入能让 Llama 拥有“灵魂”和“手脚”从“能力”层面跃升到“解决问题”层面。应对竞争寻找下一个增长点在元宇宙烧钱不确定性仍大的当下Meta 必须在 AI 领域找到确定的增长引擎。通用 Agent 无疑是极具想象力的方向。扎克伯格看中的不是一个插件而是一个能承载 Meta 未来十年甚至更远野心的战略高地。他要的是让 AI 从“助理”变成“同事”甚至“管家”。四、 AI Agent 时代我们如何应对Manus 的被收购就像一声发令枪正式宣告了 AI Agent 时代的全面到来。对于企业而言思考如何将 Agent 技术融入到产品和流程中提升效率创造新的商业模式。对于开发者而言Agent 框架、工具调用、多模态交互将是新的竞技场。对于普通用户而言我们将迎来一个真正意义上的“AI 自动化”时代。未来你的“数字分身”或“AI 助理”或许能帮你完成大部分重复性工作甚至为你做出决策。当然AI Agent 也带来了新的挑战数据隐私、伦理边界、安全可控…… 这些问题都需要我们在技术飞速发展的同时同步思考和解决。尾声Meta 50亿美金收购 Manus不是终点而是 AI 新篇章的开始。它预示着从现在开始AI 不再只是一个“大脑”它将拥有手脚能够思考更能够行动真正融入并改变我们的生活。你准备好迎接这个 Agent 驱动的未来了吗今日互动你认为 AI Agent 最快会在哪个领域率先普及如果你能拥有一个“万能”AI Agent你最想让它帮你完成什么任务如何学习大模型 AI 由于新岗位的生产效率要优于被取代岗位的生产效率所以实际上整个社会的生产效率是提升的。但是具体到个人只能说是“最先掌握AI的人将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。这句话放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期都是一样的道理。我在一线互联网企业工作十余年里指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。第一阶段10天初阶应用该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识对大模型 AI 的理解超过 95% 的人可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解别人只会和 AI 聊天而你能调教 AI并能用代码将大模型和业务衔接。大模型 AI 能干什么大模型是怎样获得「智能」的用好 AI 的核心心法大模型应用业务架构大模型应用技术架构代码示例向 GPT-3.5 灌入新知识提示工程的意义和核心思想Prompt 典型构成指令调优方法论思维链和思维树Prompt 攻击和防范…第二阶段30天高阶应用该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习学会构造私有知识库扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架抓住最新的技术进展适合 Python 和 JavaScript 程序员。为什么要做 RAG搭建一个简单的 ChatPDF检索的基础概念什么是向量表示Embeddings向量数据库与向量检索基于向量检索的 RAG搭建 RAG 系统的扩展知识混合检索与 RAG-Fusion 简介向量模型本地部署…第三阶段30天模型训练恭喜你如果学到这里你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作自己也能训练 GPT 了通过微调训练自己的垂直大模型能独立训练开源多模态大模型掌握更多技术方案。到此为止大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗为什么要做 RAG什么是模型什么是模型训练求解器 损失函数简介小实验2手写一个简单的神经网络并训练它什么是训练/预训练/微调/轻量化微调Transformer结构简介轻量化微调实验数据集的构建…第四阶段20天商业闭环对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知可以在云端和本地等多种环境下部署大模型找到适合自己的项目/创业方向做一名被 AI 武装的产品经理。硬件选型带你了解全球大模型使用国产大模型服务搭建 OpenAI 代理热身基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion在本地计算机运行大模型大模型的私有化部署基于 vLLM 部署大模型案例如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型部署一套开源 LLM 项目内容安全互联网信息服务算法备案…学习是一个过程只要学习就会有挑战。天道酬勤你越努力就会成为越优秀的自己。如果你能在15天内完成所有的任务那你堪称天才。然而如果你能完成 60-70% 的内容你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】