2026/2/18 11:45:36
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如果你是 JetBrains 家 IDE 的重度用户#xff0c;大概率有过这样的体验#xff1a;想用 Claude Code、…大家好我是 Guide! 这篇文章我会手把手带大家在 IDEA 里通过 ACP 爽用 Claude Code希望能给喜欢 IDEA 的朋友提供一个不一样选择。下面是正文。如果你是 JetBrains 家 IDE 的重度用户大概率有过这样的体验想用 Claude Code、Codex 这类终端 AI 工具时只能在 Terminal 里跑着用。这些 CLI 工具虽强大但缺少原生 UI 交互体验上有些局限。2025 年底JetBrains 给 AI Assistant 插件更新了一个重磅功能支持自定义 ACPAgent Client Protocol配置。这意味着你现在可以把任何支持 ACP 的 Agent 接入到 AI Assistant 里包括 Claude Code。需要注意目前 ACP 还是 Beta 版体验上可能存在一些小问题Guide 在周末用了之后整体感觉还是很不错的。ACP 是什么ACP 全称Agent Client Protocol是一个开放协议用来规范 AI Agent 与代码编辑器/IDE 之间的通信方式。它类似于 Language Server Protocol (LSP)但专注于 AI 代理的集成帮助开发者在不同编辑器中使用各种 AI 工具而无需为每个组合构建自定义适配器。简单理解它就是一个让 AI Agent 和 IDE 即插即用的通用接口——就像 USB-C 之于设备连接一样。ACP 由 Zed IndustriesZed 编辑器的开发者主导开发与 Anthropic、Google 等合作JetBrains 目前也加入了。为什么需要 ACP在没有 ACP 之前每个 AI Agent 想接入某个 IDE都需要单独开发适配器。Claude Code 要写一套Cursor 要写一套Windsurf 也要写一套——重复造轮子而且一旦 Agent 更新适配器还得跟着改。ACP 的核心思路是定义一套标准的通信协议任何 Agent 只要实现了 ACP Server任何 IDE 只要实现了 ACP Client两者就能直接对接。关于 ACP 更详细的介绍可以查看官方文档https://agentclientprotocol.com/overview/introduction。生态现状目前加入 ACP 生态的成员包括IDE 端JetBrains 全家桶、Zed 等。Agent 端Claude Code、Codex、Gemini CLI、Kimi CLI、Qoder CLI 等。就连 Docker 也在 2025 年 11 月 13 日宣布将其开源多代理运行时 cagent 内置到 Docker Desktop并支持 Agent Client Protocol (ACP)以实现 AI 代理与 IDE/编辑器如 Zed、VS Code的无缝集成。这意味着可以在容器化环境中运行 AI 代理简化开发工作流如代码生成、测试和重构同时保持容器隔离性。技术原理ACP 底层基于JSON-RPC 2.0协议与 LSP 完全相同Agent 作为 Server 运行一个独立的进程IDE 通过 stdin/stdout 与之通信。好处是 Agent 不需要被打包进 IDE 插件里保持独立性和可维护性。前置条件要在 IDEA 里用 ACP 接入 Claude Code需要满足IDE 版本IntelliJ IDEA 2024.2 到 2025.3.x 或更高版本。ACP 支持从 2025 年底开始逐步集成确保你的 IDEA 已更新到支持 ACP 的构建。AI Assistant 插件确保已安装并启用Claude Code已安装并能正常运行claude-code-acpZed 提供的 ACP 适配器下文会讲如何安装你可以检查 AI Assistant 插件版本在File Settings Plugins里搜索 JetBrains AI Assistant确认版本号在 2025.12 之后。配置 ACP第一步找到配置入口打开 AI Assistant 的聊天面板点击右上角选择下拉框你会看到「配置 ACP 智能体」选项。点击后IDE 会自动打开一个acp.json配置文件。第二步安装 claude-code-acpZed 官方提供了一个 ACP 适配器zed-industries/claude-code-acp用来桥接 Claude Code 和 ACP 协议。pnpm install -g zed-industries/claude-code-acp注意必须用-g全局安装这样 ACP Server 才能作为独立命令被调用。安装完成后你会在全局 bin 目录里看到claude-code-acp命令。❯ pnpm bin -g /Users/guide/Library/pnpm ❯ ls /Users/guide/Library/pnpm claude-code-acp global store第三步编辑 acp.json在acp.json中添加 Claude Code 的配置agent_servers: { Claude Code: { command: /Users/guide/Library/pnpm/claude-code-acp } }注意将路径替换为你本地的或者将其添加到环境变量中。保存文件后回到 AI Assistant 的聊天面板再次点击模型选择下拉框你应该能看到Claude Code出现在列表里了。爽用 Claude Code基础对话选择 Claude Code 作为 Agent 后你就可以像用内置 Claude 一样进行对话代码编写代码解释Bug 诊断重构建议生成单元测试这个周末我就通过这种方式成功重构优化了这个项目模式和模型选择Claude Code 的 ACP 模式会识别你原本配置的所有设置包括模式选择Plan 模式、Code 模式等模型选择claude-sonnet-4.5、claude-opus-4.5 等第三方中转站如果你配置了自定义 API 地址也会生效可以看到我这里目前就成功对接了第三方 GLM 模型也可以选择 MiniMax这两个在国内用的人比较多口碑也相对不错非广纯自用推荐两个会员我都有开MCP 工具支持这是 ACP 方式相比内置 Agent 的最大优势——完整支持 MCPModel Context Protocol工具。MCP 是 Anthropic 推出的另一个协议用来让 LLM 接入外部工具和数据源。比如你可以配置文件系统工具让 Agent 读写项目文件Git 工具让 Agent 执行 commit、diff 操作数据库工具让 Agent 查询生产环境数据自定义 API接入公司内部服务用 ACP 接入 Claude Code 后这些 MCP 工具都会被识别并可用。而 AI Assistant 内置的 Claude Agent 只能识别第三方 API 地址MCP 工具是不支持的。ACP vs 内置 Agent如何选择特性ACP (Claude Code Adapter)IDEA 内置 Claude Agent (官方/三方插件)核心定位终端驱动的任务型机器人 (Task-Oriented)侧边栏对话型助手 (Chat-Oriented)MCP 工具支持✅ 完整原生支持(可调用本地 Python/DB 等)❌ 支持有限(多局限于 IDE 内部 API)模型灵活性✅ 极高(自由切换 3.5 Sonnet / 3.7 / Opus)⚠️ 受限(通常绑定插件商提供的特定版本)API 兼容性✅ 支持中转站 / OneAPI 等自定义 Endpoint⚠️ 部分支持(官方插件常强制要求官方 Key)工作模式✅ 拥有 Plan / Act 独立模式❌ 主要是单轮或多轮对话环境上下文✅ 强(通过 MCP 直接读取系统/库文档)✅ 强(深度集成 IDE 索引理解代码库)配置门槛较高(需要配置 Node 环境及 Proxy)极低(插件市场一键安装)建议如果你需要 MCP 工具必须用 ACP 方式如果你习惯 Claude Code 的 Plan 模式用 ACP 更顺手如果你想要开箱即用内置 Agent 更省心接入其他 Agent除了 Claude Code你也可以接入其他支持 ACP 的 Agent。比如 Gemini CLI (Google) 、 Cagent (Docker){ agent_servers: { Claude Code: { command: /Users/guide/Library/pnpm/claude-code-acp }, Gemini CLI: { command: gemini-acp, args: [--model, gemini-2.0-pro] }, Docker Cagent: { command: cagent, args: [acp, agent.yml] } } }踩坑与排查ACP 初始化失败JetBrains AI Assistant 无法运行 pnpm 命令IOException: Cannot run program pnpm, error2, No such file or directory。❯ pnpm bin -g /Users/guide/Library/pnpm ❯ ls /Users/guide/Library/pnpm claude-code-acp global注意将 command 路径替换为你本地的或者将其添加到环境变量中。Agent 无响应如果选择 Agent 后聊天没反应检查 Agent 进程是否启动ps aux | grep claude-code-acp查看 AI Assistant 的日志Help Show Log in Finder确认 Claude Code 本身能正常在终端运行总结ACP 目前还处于快速发展阶段2025 年底才正式进入 Beta。有几个值得期待的方向更多 Agent 支持Cursor、Windsurf 等热门 AI 工具可能会推出 ACP ServerPer-Project 配置JetBrains 的 Issue 追踪显示他们正在计划支持项目级别的 ACP 配置社区生态随着协议开放可能会出现更多第三方 Agent如果你是 JetBrains IDE 的重度用户又不太喜欢在终端环境使用 Claude Code 或者你需要 MCP 工具的强大能力那么 ACP 就是目前的终极解决方案。虽然配置稍微麻烦一点但一旦搞定你就能在熟悉的 IDE 环境里获得稳定的 UI 体验完整的 Claude Code 功能MCP 工具的加持