企业官网建设流程全解析

建设网站需要钱吗,个人中心页面,手机网站商场建设,响应式网站wordpress摄影文章详细介绍了大语言模型(LLM)的三大训练阶段#xff1a;预训练(无监督学习掌握语言规则和世界认知)、监督微调(SFT提升输出有用性和合规性)、以及RLHF(利用人类反馈优化回答质量)。随着DeepSeek等公司开源训练方法#xff0c;我们可通过调整训练流程来革新大语言模型表现。…文章详细介绍了大语言模型(LLM)的三大训练阶段预训练(无监督学习掌握语言规则和世界认知)、监督微调(SFT提升输出有用性和合规性)、以及RLHF(利用人类反馈优化回答质量)。随着DeepSeek等公司开源训练方法我们可通过调整训练流程来革新大语言模型表现。1、引言近日DeepSeek-R1 横空出世全球AI股票应声暴跌。他们打造了一款强大的推理模型并将其开源。这款模型之强大足以媲美OpenAI的o1模型而成本却仅为后者的一小部分。他们的秘诀在于其大语言模型LLM的训练方式。正因如此今天我们将一步步解析这一训练过程以期最终能够设计出激动人心的新方法并像DeepSeek那样创造出更加强大的模型。闲话少说我们来研究一下吧2、Pre-training大语言模型训练的第一阶段称为预训练。预训练是一种无监督学习方法帮助大模型掌握语言规则并构建世界认知框架。在这个阶段我们向模型输入大量无标注文本数据使其自主理解patterns in the language即词汇之间的常见搭配关系。例如输入提示为Over there, I see时模型很可能预测下一个词是an。the world model基于数据分布建立对实体在不同情境中出现概率的统计认知为了实现这一目标模型会通过损失函数不断调整自身参数使其输出预期词汇而非当前错误预测。经过预训练得到的模型被称为基础模型Base model。目前大多数基础模型都能在HuggingFace平台获取试用。不过这些模型通常不适合直接投入生产环境因为它们还缺少后续优化步骤来提升实际应用表现。‍3、SFT‍大模型训练的第二阶段称为监督微调Supervised Fine-TuningSFT。监督微调采用有监督学习方法通过标注数据训练模型产生符合预期的输出行为。经过预训练的基础模型通常存在诸多不足SFT的核心目标就是优化模型输出质量使其更符合人类预期。SFT主要实现两大提升提升有用性例如一个预训练模型可能正确回答了问题但缺乏同理心。我们可以使用SFT来使其输出更具同理心。提升合规性基础模型可能生成有害内容而SFT能有效过滤不当输出使其拒绝回答如何制作危险物品等敏感问题。监督微调SFT的最终目标是让大语言模型具备更自然的对话能力使其成为既实用又安全的对话型AI助手。经过这一阶段优化后的模型我们称之为Instruct model指令模型。4、RLHF‍RLHF基于人类反馈的强化学习的目标是通过人类反馈使大语言模型LLM能够生成更有帮助的回答。在使用ChatGPT进行提示实验时你一定见过某种形式的示意图人类用户选择哪个回答更好。这一信号被用来制定奖励机制强化学习算法可利用该机制引导大语言模型生成更优的输出。总结‍以上就是大语言模型训练的三大阶段。如今DeepSeek等公司已开始实现与OpenAI比肩的性能同时开源其训练方法。这意味着我们可以探索如何调整训练流程的各个环节从而彻底革新大语言模型的表现。如何学习大模型 AI 由于新岗位的生产效率要优于被取代岗位的生产效率所以实际上整个社会的生产效率是提升的。但是具体到个人只能说是“最先掌握AI的人将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。这句话放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期都是一样的道理。我在一线科技企业深耕十二载见证过太多因技术卡位而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事早已在效率与薪资上形成代际优势我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。我们整理出这套AI 大模型突围资料包✅ 从零到一的 AI 学习路径图✅ 大模型调优实战手册附医疗/金融等大厂真实案例✅ 百度/阿里专家闭门录播课✅ 大模型当下最新行业报告✅ 真实大厂面试真题✅ 2025 最新岗位需求图谱所有资料 ⚡️ 朋友们如果有需要《AI大模型入门进阶学习资源包》下方扫码获取~① 全套AI大模型应用开发视频教程包含提示工程、RAG、LangChain、Agent、模型微调与部署、DeepSeek等技术点② 大模型系统化学习路线作为学习AI大模型技术的新手方向至关重要。 正确的学习路线可以为你节省时间少走弯路方向不对努力白费。这里我给大家准备了一份最科学最系统的学习成长路线图和学习规划带你从零基础入门到精通③ 大模型学习书籍文档学习AI大模型离不开书籍文档我精选了一系列大模型技术的书籍和学习文档电子版它们由领域内的顶尖专家撰写内容全面、深入、详尽为你学习大模型提供坚实的理论基础。④ AI大模型最新行业报告2025最新行业报告针对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。⑤ 大模型项目实战配套源码学以致用在项目实战中检验和巩固你所学到的知识同时为你找工作就业和职业发展打下坚实的基础。⑥ 大模型大厂面试真题面试不仅是技术的较量更需要充分的准备。在你已经掌握了大模型技术之后就需要开始准备面试我精心整理了一份大模型面试题库涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题让你在面试中游刃有余。以上资料如何领取为什么大家都在学大模型最近科技巨头英特尔宣布裁员2万人传统岗位不断缩减但AI相关技术岗疯狂扩招有3-5年经验大厂薪资就能给到50K*20薪不出1年“有AI项目经验”将成为投递简历的门槛。风口之下与其像“温水煮青蛙”一样坐等被行业淘汰不如先人一步掌握AI大模型原理应用技术项目实操经验“顺风”翻盘这些资料真的有用吗这份资料由我和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理现任上海殷泊信息科技CEO其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证服务航天科工、国家电网等1000企业以第一作者在IEEE Transactions发表论文50篇获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目无论你是小白还是有些技术基础的技术人员这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇转行大模型岗位。以上全套大模型资料如何领取