企业官网建设流程全解析

图片免费模板,惠州seo收费,网站建设的意见建议,网网站制作开发MemOS Cloud 是行业首个云端落地的大模型记忆操作系统#xff0c;我们面向开发者提供托管服务#xff0c;这也是将 MemOS 添加到应用程序最简单的方法。本教程将帮助大家在几分钟内通过云平台快速接入 MemOS 的核心记忆能力。第一步#xff1a;获取并配置接口密钥 (API Key)…MemOS Cloud 是行业首个云端落地的大模型记忆操作系统我们面向开发者提供托管服务这也是将 MemOS 添加到应用程序最简单的方法。本教程将帮助大家在几分钟内通过云平台快速接入 MemOS 的核心记忆能力。第一步获取并配置接口密钥 (API Key)所有对 MemOS 云平台接口的请求都需要进行鉴权认证。注册并登录 MemOS 云平台此时系统已为您创建一个默认项目从控制台复制您的默认 API Key。1. 密钥获取1.1 注册并登录 MemOS 云平台。访问 MemOS 云平台https://memos-dashboard.openmem.net/quickstart/?entrancewechat1.2 成功登陆/注册后系统默认会为您创建一个 “默认项目”。可通过快速开始页面直接复制默认项目的密钥或通过左侧边栏的「接口密钥」管理/创建项目。1.3 进入「接口密钥」页面复制您的 默认 API Key。2. 鉴权认证与环境变量配置MemOS 接口使用Token方式进行认证您需要将 API Key 放置在请求头的Authorization字段中。推荐的 Python 环境变量配置为了方便调用建议配置以下环境变量变量名示例值说明MEMOS_API_KEYYOUR_API_KEY您的接口密钥。MEMOS_BASE_URLhttps://memos.memtensor.cn/api/openmem/v1MemOS 云平台的 API 基础地址。代码配置示例import os import requests import json # 1. 配置环境变量需替换成您的实际密钥 os.environ[MEMOS_API_KEY] YOUR_API_KEY os.environ[MEMOS_BASE_URL] https://memos.memtensor.cn/api/openmem/v1 # 2. 定义请求头 headers { Content-Type: application/json, Authorization: fToken {os.environ[MEMOS_API_KEY]} }​示例中通过环境变量读取 API Key仅用于说明鉴权时密钥的引用方式具体的密钥配置方式可根据实际开发和部署环境自行选择。第二步添加原始对话 (addMessage)addMessage接口消息 API用于将用户与系统的原始对话消息添加并储存到 MemOS 中。MemOS 会自动对这些原始对话进行抽象、加工并保存为记忆。接口详情URL 示例https://memos.memtensor.cn/api/openmem/v1/add/message核心功能 储存完整的对话记录。示例代码将一段对话历史注入 MemOS# 假设前面已完成环境变量和 headers 的配置 # 示例对话历史你只需要把原始的对话记录给到 MemOS history [ {role: user, content: 我暑假定好去广州旅游,住宿的话有哪些连锁酒店可选?}, {role: assistant, content: 您可以考虑【七天、全季、希尔顿】等等}, {role: user, content: 我选七天}, ] data { user_id: user777, # 用户唯一标识 conversation_id: conv777, # 会话唯一标识 messages: history } url f{os.environ[MEMOS_BASE_URL]}/add/message res requests.post(urlurl, headersheaders, datajson.dumps(data)) print(faddMessage result: {res.json()})​第三步记忆检索/查询记忆 (searchMemory)searchMemory接口记忆 API用于检索和召回与用户查询相关的记忆片段赋能模型在生成回答时能够结合用户历史、偏好和上下文。接口详情URL 示例https://memos.memtensor.cn/api/openmem/v1/search/memory核心功能 检索召回用户的相关记忆片段。示例代码如何根据新的查询检索长期记忆# 假设前面已完成 addMessage 操作并配置好 headers # 示例查询 query 我十一想出去玩推荐我没住过的酒店品牌 data { user_id: user777, conversation_id: conv777, query: query, } url f{os.environ[MEMOS_BASE_URL]}/search/memory res requests.post(urlurl, headersheaders, datajson.dumps(data)) print(fsearchMemory result: {res.json()}) # 预期返回内容会包含事实记忆、显式偏好如偏好七天酒店、隐式偏好如倾向经济型酒店​第四步获取原始对话 (getMessage)getMessage接口消息 API用于获取用户与系统的原始对话消息支持储存完整的对话记录。接口详情URL 示例 https://memos.memtensor.cn/api/openmem/v1/get/message核心功能 获取指定 user_id 和 conversation_id 的历史对话记录。示例代码# 假设前面已完成 环境变量和 headers 的配置 data { user_id: user777, conversation_id: conv777, } url f{os.environ[MEMOS_BASE_URL]}/get/message res requests.post(urlurl, headersheaders, datajson.dumps(data)) print(fgetMessage result: {res.json()}) # 预期返回内容会包含事实记忆、显式偏好、隐式偏好​第五步配额与资源限制参考MemOS 为每位开发者提供基础的免费配额并设置了资源限制以保证服务稳定与安全。1. 额度说明限时免费MemOS 云服务提供了从免费版到企业版的多种定价方案用户现可通过 MemOS 官网免费申请对应所需额度对于个人开发者我们在近期发布了「开发者扶持计划」加入「开发者扶持计划」有机会获得不限量 Chat API Token 支持 注意使用额度由每个开发者账号下的所有项目共同累计。请求失败鉴权失败、参数错误、超额限制等不消耗额度。2. 资源限制单次调用接口名称单次输入上限单次输出上限addMessage8k token无searchMemory4k token25 条记忆getMessage无50 条消息QPS 建议建议最大 QPS ≤ 50即每秒最多 50 次请求。✨ 老规矩 一键体验云平台立即进入 MemOS 云平台体验毫秒级记忆与偏好召回能力。https://memos-dashboard.openmem.net/ 加载 MindDock体验跨平台记忆https://alidocs.dingtalk.com/i/p/e3ZxX84Z5KM6X7dRZxX8v66wA7xaBG7d?dontjumptrue 如果你喜欢我们的工作请一键三连⭐️ Star Fork Watch并欢迎通过 Issue 提交你的使用反馈、优化建议或 Bug 报告。 https://github.com/MemTensor/MemOS/issues关于 MemOSMemOS 为 AGI 构建统一的记忆管理平台让智能系统如大脑般拥有灵活、可迁移、可共享的长期记忆和即时记忆。作为记忆张量首次提出“记忆调度”架构的 AI 记忆操作系统我们希望通过 MemOS 全面重构模型记忆资源的生命周期管理为智能系统提供高效且灵活的记忆管理能力。