企业官网建设流程全解析

护肤品网站制作 网新科技,可以做网站的编程有什么,建筑设计公司职位有哪些,利津网站建设哪家好Stable DiffusionOpenPose联动教程#xff1a;云端GPU 10分钟生成带骨骼图 引言#xff1a;为什么你需要这个组合方案#xff1f; 作为一名插画师#xff0c;你是否经常遇到这样的困扰#xff1a;想要用AI生成人物线稿作为创作基础#xff0c;但本地运行Stable Diffusi…Stable DiffusionOpenPose联动教程云端GPU 10分钟生成带骨骼图引言为什么你需要这个组合方案作为一名插画师你是否经常遇到这样的困扰想要用AI生成人物线稿作为创作基础但本地运行Stable Diffusion时总是卡死查阅配置要求发现需要16G显存的显卡价格动辄上万元而你又只是偶尔使用不愿投入这么大成本今天我要介绍的Stable DiffusionOpenPose联动方案就是专门解决这个痛点的。通过云端GPU资源你可以在10分钟内完成从骨骼图生成到最终人物图像的完整流程无需昂贵设备按需使用成本可控。这个教程将带你理解OpenPose如何为Stable Diffusion提供姿势控制快速部署云端环境生成带骨骼图的人物图像将结果导入绘图软件进行二次创作1. 环境准备5分钟快速部署1.1 选择适合的云端GPU对于Stable DiffusionOpenPose组合推荐选择以下配置GPURTX 3090 (24GB显存) 或 A10G (24GB显存)镜像预装PyTorch、CUDA和OpenPose的环境存储至少50GB空间存放模型和生成结果在CSDN星图镜像广场你可以找到已经配置好的AI绘画全能版镜像一键部署即可使用。1.2 启动你的云端实例登录CSDN星图平台后点击创建实例选择推荐的GPU配置搜索并选择AI绘画全能版镜像设置实例名称和密码点击立即创建等待约2-3分钟你的云端绘画工作站就准备好了。2. 安装必要组件虽然镜像已经预装了大部分组件我们还需要确保OpenPose和Stable Diffusion的联动插件就位。打开终端依次执行以下命令# 进入工作目录 cd ~ # 克隆Stable Diffusion WebUI git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui # 安装OpenPose控制插件 cd stable-diffusion-webui/extensions git clone https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet安装完成后启动WebUIcd ~/stable-diffusion-webui ./webui.sh --listen --enable-insecure-extension-access首次启动会自动下载必要的模型文件这可能需要10-20分钟取决于网络速度。3. 生成你的第一张带骨骼图的人物3.1 准备参考姿势你有两种方式获取初始姿势使用现有图片上传一张人物照片让OpenPose自动提取姿势手动绘制在绘图软件中简单勾勒人物轮廓这里我们以第一种方式为例打开浏览器访问http://你的实例IP:7860切换到ControlNet标签页上传一张包含人物的图片在预处理器中选择openpose点击预览按钮你会立即看到生成的骨骼图展示了人物的关键点头、肩、肘、手腕、髋部、膝盖、脚踝等。3.2 配置Stable Diffusion参数现在我们可以利用这个骨骼图来控制生成的人物姿势回到txt2img标签页输入你的提示词例如masterpiece, best quality, 1girl, standing, wearing summer dress, in the park在下方ControlNet设置中启用ControlNet选择我们刚才生成的骨骼图模型选择control_v11p_sd15_openpose控制权重设为0.8-1.2之间设置其他常规参数采样方法Euler a步数20-30分辨率512x768点击生成按钮等待约10-30秒你就能看到一张保持原始姿势但全新的人物图像了4. 进阶技巧与优化4.1 调整骨骼图的影响力ControlNet的权重参数控制着骨骼图对最终结果的影响程度低权重(0.5-0.8)姿势作为参考允许较大自由发挥中等权重(0.8-1.2)保持主要姿势细节可以变化高权重(1.2-1.5)严格遵循骨骼图适合精确控制4.2 修复常见问题问题1生成的人物肢体扭曲 - 解决方案检查骨骼图是否正确识别了所有关键点可以尝试不同的OpenPose预处理器问题2服装或发型不符合预期 - 解决方案在提示词中更详细地描述服装特征或使用负面提示词排除不想要的特征问题3背景与人物不协调 - 解决方案先生成纯人物图像再用inpainting功能添加背景4.3 将结果导入绘图软件生成满意的图像后点击图像下方的保存按钮下载到本地电脑在Photoshop、Clip Studio Paint等软件中打开使用图层功能在上面进行手绘加工5. 总结核心要点回顾通过本教程你已经掌握了云端GPU部署无需昂贵硬件快速搭建AI绘画环境姿势控制原理OpenPose提取关键点ControlNet保持生成姿势完整工作流程从图片到骨骼图再到最终人物图像参数调整技巧平衡创意自由与姿势精确度二次创作方法将AI生成结果导入传统绘图软件现在你就可以按照教程步骤尝试生成第一张带骨骼图的人物作品了云端方案的灵活性让你可以随时使用、随时暂停真正实现按需创作。获取更多AI镜像想探索更多AI镜像和应用场景访问 CSDN星图镜像广场提供丰富的预置镜像覆盖大模型推理、图像生成、视频生成、模型微调等多个领域支持一键部署。