企业官网建设流程全解析

做淘宝客网站教程,适合大学生做的网站有哪些,休闲游戏开发,建设企业管理类网站欢迎关注我的个人公众号泯泷ML#x1f916; 当AI遇见人类智慧#xff1a;一场跨越250万年的较量从石器到芯片#xff0c;智慧如何进化#xff1f;你有没有想过#xff0c;250万年前的古人类制作第一把石器时#xff0c;是否预见到今天的ChatGPT能够写诗作画#xff1f;人…欢迎关注我的个人公众号泯泷ML 当AI遇见人类智慧一场跨越250万年的较量从石器到芯片智慧如何进化你有没有想过250万年前的古人类制作第一把石器时是否预见到今天的ChatGPT能够写诗作画人类智慧的演进是一部从模仿到创造的史诗。我们的祖先最初只是观察自然、模仿自然——看到锋利的石头能切割食物于是学会打磨石器。但到了新石器时代人类开始不满足于简单模仿仰韶文化的彩陶不仅是工具更是艺术创造。青铜、铁器、蒸汽机、晶体管……每一次技术飞跃都是人类突破现状、创造超越自然工具的证明。而如今我们把这种创造力赋予了机器——这就是人工智能的使命。AI进化的四重境界AI 1.0 - 计算智能就像AlphaGo战胜围棋冠军机器依靠强大的存储和计算能力从海量数据中学习经验。AI 2.0 - 感知智能无人驾驶汽车能看见红绿灯波士顿机器人能感知地形机器开始拥有视觉、听觉、触觉。AI 3.0 - 认知智能GPT-4能理解复杂问题、进行逻辑推理甚至在某些领域达到人类专家水平。这就是我们当下所处的阶段——以大模型为标志的认知智能时代。AI 4.0 - 自主智能未来的AI将能自我学习、自我进化在无人干预的情况下独立完成任务。OpenAI预测这种超级人工智能可能在10年内出现。从规则到数据AI的两次觉醒1950年图灵提出机器能否思考的问题。早期的AI完全依赖人类编写的规则就像一个严格按照说明书做事的学生——遇到说明书上没有的情况就束手无策。但2006年深度学习的崛起改变了一切。AI不再需要人类手把手教而是通过分析海量数据自己悟道。2012年一个神经网络在图像识别大赛中大放异彩标志着数据驱动时代的来临。决策AI vs 生成AI左右脑的对决决策AI就像理性的左脑擅长分析判断它能预测股市走势、诊断疾病、推荐你喜欢的商品。本质上它在回答这是什么和该怎么办。生成AI则像创意的右脑擅长创造内容看过无数汽车图片后它能设计出全新的汽车造型阅读海量小说后它能创作出流畅的故事。而当生成AI遇上大模型技术就诞生了ChatGPT这样的智能涌现——拥有1750亿参数的GPT-3展现出了小模型根本不具备的能力。大模型充足算力人类经验强化学习之父Richard Sutton曾说过一句苦涩的教训短期内AI需要人类先验知识但长远来看关键在于充分利用算力资源。事实证明他是对的。从统计学习到深度学习从小模型到大模型AI的每一次飞跃都伴随着算力的指数级增长。GPU的并行计算能力让包含数千亿参数的大模型成为可能。写在最后AI已经走到了认知智能的门槛下一站是具有自我意识的自主智能。当AI能够自我进化、解决人类无法企及的科学难题时我们该如何与这样的超级智能共处这不是科幻而是可能在10年内发生的现实。你觉得AI最终能超越人类智慧吗欢迎在评论区分享你的看法本文内容摘自《一本书读懂大模型技术创新、商业应用与产业变革》第一章