企业官网建设流程全解析

昆明公司网站优化,网奇e游通旅游网站建设系统如何修改上传到服务器,备案的域名拿来做别的网站,做推广又能做网站我相信你肯定遇到过这种情况#xff0c;问ai一个问题#xff0c;它回答的非常流畅、非常像那么一回事#xff0c;但看着看着你会觉得越来越不对劲。没错#xff0c;开始一本正经的胡说八道了。就比如说我问它“咱们公司的报销制度是什么”#xff0c;毕竟它根本不知道公司…我相信你肯定遇到过这种情况问ai一个问题它回答的非常流畅、非常像那么一回事但看着看着你会觉得越来越不对劲。没错开始一本正经的胡说八道了。就比如说我问它“咱们公司的报销制度是什么”毕竟它根本不知道公司制度但它就是能编因为如之前所说ai的输出就是一个计算概率的问题给你一篇看起来很合理的内容非常简单。1.大模型回答问题时默认是“闭卷考试”。原因只有 3 个1.训练数据是过去的模型不知道今天、今年、你公司刚改的规则。2.它不认识你的私有内容内部文档、制度、知识库对模型来说全部是“不存在的世界”。3.它的本能是编一个最像答案的答案看起来合理实际不一定正确。你看到的不是“智能”而是高水平的猜测。2.解决这个问题RAG就是一个很好的方案。RAG英文全称叫做Retrieval-Augmented Generation即检索增强生成。原理就是让大模型先查资料再回答问题。需要注意RAG 不是让模型更聪明而是让它“有资料可查”。再拿公司报销制度来对比❌ 没有 RAG让ai自由发挥你问「我们公司的报销流程是怎样的」AI「一般来说公司报销需要先填写申请单经部门领导审批后……」看着没毛病但全是“一般来说”。✅ 有 RAGai的开卷答题系统在背后做了 3 件事1.找到你公司的报销制度2.把最相关的几段原文拿出来3.把这些内容塞给 AIAI 回答「根据报销制度第 3.2 条差旅报销需在 5 个工作日内提交……」3.RAG是怎么工作的用户问题 ↓ 向量化Embedding ↓ 向量数据库相似度搜索 ↓ 取 Top-K 文档片段 ↓ 拼接 Prompt ↓ 大模型生成答案用一句话串起来用户提问 → 找最像的问题资料 → 把资料交给模型 → 模型基于资料回答。4.有哪些场景适合用RAG呢下面这些情景墙裂建议公司内部知识库产品文档 / 技术文档法律、金融、医疗等不能瞎编的内容经常更新的规则、制度、资料目前市面上有很多的RAG搭建方案。我常用的是All-in-one方案。别人已经搭建好了RAG我只管上传文档提问就好。比如Dify、Ragflow、FastGPT其实Notion AI本质也是RAG。如何学习大模型 AI 由于新岗位的生产效率要优于被取代岗位的生产效率所以实际上整个社会的生产效率是提升的。但是具体到个人只能说是“最先掌握AI的人将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。这句话放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期都是一样的道理。我在一线互联网企业工作十余年里指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。我意识到有很多经验和知识值得分享给大家也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。第一阶段10天初阶应用该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识对大模型 AI 的理解超过 95% 的人可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解别人只会和 AI 聊天而你能调教 AI并能用代码将大模型和业务衔接。大模型 AI 能干什么大模型是怎样获得「智能」的用好 AI 的核心心法大模型应用业务架构大模型应用技术架构代码示例向 GPT-3.5 灌入新知识提示工程的意义和核心思想Prompt 典型构成指令调优方法论思维链和思维树Prompt 攻击和防范…第二阶段30天高阶应用该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习学会构造私有知识库扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架抓住最新的技术进展适合 Python 和 JavaScript 程序员。为什么要做 RAG搭建一个简单的 ChatPDF检索的基础概念什么是向量表示Embeddings向量数据库与向量检索基于向量检索的 RAG搭建 RAG 系统的扩展知识混合检索与 RAG-Fusion 简介向量模型本地部署…第三阶段30天模型训练恭喜你如果学到这里你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作自己也能训练 GPT 了通过微调训练自己的垂直大模型能独立训练开源多模态大模型掌握更多技术方案。到此为止大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗为什么要做 RAG什么是模型什么是模型训练求解器 损失函数简介小实验2手写一个简单的神经网络并训练它什么是训练/预训练/微调/轻量化微调Transformer结构简介轻量化微调实验数据集的构建…第四阶段20天商业闭环对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知可以在云端和本地等多种环境下部署大模型找到适合自己的项目/创业方向做一名被 AI 武装的产品经理。硬件选型带你了解全球大模型使用国产大模型服务搭建 OpenAI 代理热身基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion在本地计算机运行大模型大模型的私有化部署基于 vLLM 部署大模型案例如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型部署一套开源 LLM 项目内容安全互联网信息服务算法备案…学习是一个过程只要学习就会有挑战。天道酬勤你越努力就会成为越优秀的自己。如果你能在15天内完成所有的任务那你堪称天才。然而如果你能完成 60-70% 的内容你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】