2026/1/11 22:16:01
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百度网站建设多少钱,衡阳seo优化推荐,wordpress 查询数据库,江苏建设部网站【Mac使用Z-Image生图教程】Draw Things配置方法与真实测试效果 关键词#xff1a;Z-Image Turbo、Mac生图教程、Draw Things配置、阿里通义、AI绘图模型、Mac本地AI画图、AI生成图片、模型安装、Z Image Turbo使用方法 作为一名程序员#xff0c;我天生对「大模型本地能不能…【Mac使用Z-Image生图教程】Draw Things配置方法与真实测试效果关键词Z-Image Turbo、Mac生图教程、Draw Things配置、阿里通义、AI绘图模型、Mac本地AI画图、AI生成图片、模型安装、Z Image Turbo使用方法作为一名程序员我天生对「大模型本地能不能跑起来」有一种莫名固执。尤其是我这台MacBook按理说本地跑个轻量模型应该问题不大。当时我尝试用ComfyUI跑 Z-Image结果——生成全黑图。折腾了一下午没解决我只能承认有些时候你得换个工具。直到最近看到阿里通义实验室开源的Z-Image-Turbo并注意到Draw Things 最新版本已经原生支持经过一位博主上手测试。这次终于顺利跑起来了而且效果比我预期好得多。今天这篇文章就是给所有Mac 用户、想本地生图的创作者的一份「从安装到生图」的完整教程。一、Z-Image-Turbo 是什么Z-Image-Turbo 是阿里通义实验室推出的高质量图像生成模型有一个特点特别打动我门槛极低一台普通笔记本就能跑。官方模型地址 https://huggingface.co/Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo它的亮点我简单总结一下让没接触过的朋友快速理解1. 极低硬件需求最轻量版本Q6p 量化模型只需 6GB 显存就能运行。这意味着MacBook M 系列 ✔游戏本 ✔老显卡用户如 1660/2060✔真正的平民友好。2. 生成速度快采用 8 步采样技术不需要漫长等待。我测试下来Mac M4约 80~90 秒一张图对于本地模型而言这个速度可以接受。3. 图像质量出色在 6B 参数量的情况下皮肤细节、光影效果都相当真实。4. 中文理解能力强中文提示词能很好地理解被用户称为「中文最强开源图像模型」。二、Mac 下如何使用 Z-Image-Turbo在 Mac 上跑本地模型我推荐Draw Things。在 ComfyUI 上踩坑成黑图之后立刻切到 Draw Things结果一试直接成功过程几乎零成本。1. 下载 Draw Things下载地址 https://pan.quark.cn/s/be33d23e7e58当前最新版本1.20251207.0已经内置支持 Z-Image 模型。2. 安装并打开软件第一次打开时Draw Things 会让你选择想下载的模型。你只需要勾选z_image_turbo_1.0_q6p.ckpt4.6GB→ 轻量版z_image_turbo_1.0_q8p.ckpt6GB→ 标准版qwen_3_vl_4b_instruct_q8p.ckpt4.5GB→ 文本理解器必须3. 模型文件存放路径模型会被下载到/Users/你的账号名/Library/Containers/com.liuliu.draw-things/Data/Documents如下图4. 运行时资源占用情况Draw Things 的资源控制做得不错。内存占用约 6GBCPU/GPU负载不高对于 Mac 用户来说这就意味着不需要外置显卡、不需要OpenXLA复杂配置本地直接能用。三、Z-Image-Turbo 真实测试效果Mac M4 实测以下所有图片均为我在 Mac 本机实际生成保持原图不改动。人像测试6-bit提示词一位年轻亚洲女子演员:杨幂在夜晚的温泉中放松身心…耗时89.07秒四、体验总从这次完整的测试过程来看我觉得 Z-Image-Turbo 最大的价值并不只是“效果不错”它真正让普通用户也能在本地实现高质量 AI 生图门槛极低。Mac 用户不再被排除在外不用显卡、不过度依赖云服务也不用面对几十GB的模型文件。只需要安装 Draw Things下载三个模型文件写提示词点击生成就能得到稳定、可控、质量不错的图片。虽然测试中确实有些小瑕疵比如数字变形、某些视角没理解到但整体体验——特别是在 Mac 上——是非常值得肯定的。如果你正在找本地生图方案又希望操作简单、效果好、成本低那Z-Image-Turbo Draw Things会是非常适合的组合。