企业官网建设流程全解析

百度网站名称和网址,防水网站怎么做,wordpress美化,信息流广告推广在 C# 的ADO.NET体系中#xff0c;DataSet是一个内存中的数据容器#xff0c;可视为 “离线数据库”#xff0c;用于存储和管理关系型数据#xff08;包含表、表关系、约束等#xff09;#xff0c;且独立于底层数据源#xff08;如 SQL Server、MySQL 等#xff09;。…在 C# 的ADO.NET体系中DataSet是一个内存中的数据容器可视为 “离线数据库”用于存储和管理关系型数据包含表、表关系、约束等且独立于底层数据源如 SQL Server、MySQL 等。它是处理复杂数据关系、离线数据操作的核心组件。一、DataSet 的核心特性离线数据存储数据加载后与数据源断开连接仍可在内存中操作适合客户端离线场景。关系型结构可包含多个DataTable数据表表之间通过DataRelation关系关联支持主外键逻辑。数据状态跟踪自动记录数据行的修改状态新增、修改、删除便于批量同步回数据源。架构独立性自带数据架构Schema记录字段类型、约束主键、唯一键等不依赖数据源元数据。二、DataSet 的基本结构DataSet的结构类似小型数据库核心组成如下Tables集合存储多个DataTable对象数据表每个DataTable对应一组结构化数据。Relations集合存储DataRelation对象定义DataTable之间的关联关系如 “客户 - 订单” 的一对多关系。ExtendedProperties存储自定义键值对信息如数据集描述、创建时间等。三、DataSet 的常用方法与属性方法 / 属性说明Tables获取DataTableCollection用于访问或管理包含的DataTableRelations获取DataRelationCollection用于管理表之间的关系DataSetName获取或设置数据集名称AcceptChanges()提交所有数据修改将RowState重置为UnchangedRejectChanges()撤销所有未提交的修改恢复到上次AcceptChanges后的状态Merge(DataSet)将另一个DataSet的数据合并到当前数据集常用于合并离线修改Clear()清空所有表中的数据保留表结构GetXml()将数据集内容转换为 XML 字符串ReadXml(string)从 XML 文件加载数据到数据集四、使用示例完整操作流程以下通过 “客户 - 订单” 数据模型展示DataSet的创建、数据操作、关系管理和持久化的完整流程。1. 创建 DataSet 并定义表结构// 1. 创建DataSet DataSet salesDataSet new DataSet(SalesData); // 数据集名称 ​ // 2. 创建客户表Customers DataTable customerTable new DataTable(Customers); // 定义列含主键 customerTable.Columns.Add(CustomerId, typeof(int)); // 主键列 customerTable.Columns.Add(Name, typeof(string)); customerTable.Columns.Add(Phone, typeof(string)); // 设置主键 customerTable.PrimaryKey new[] { customerTable.Columns[CustomerId] }; ​ // 3. 创建订单表Orders DataTable orderTable new DataTable(Orders); orderTable.Columns.Add(OrderId, typeof(int)); // 主键列 orderTable.Columns.Add(CustomerId, typeof(int)); // 外键关联Customers orderTable.Columns.Add(Amount, typeof(decimal)); orderTable.Columns.Add(OrderDate, typeof(DateTime)); orderTable.PrimaryKey new[] { orderTable.Columns[OrderId] }; ​ // 4. 将表添加到DataSet salesDataSet.Tables.Add(customerTable); salesDataSet.Tables.Add(orderTable); ​ // 验证结构 Console.WriteLine($数据集名称{salesDataSet.DataSetName}); Console.WriteLine($包含表数量{salesDataSet.Tables.Count}); // 输出22. 填充数据与操作行// 1. 向客户表添加数据 DataTable customers salesDataSet.Tables[Customers]; customers.Rows.Add(1, 张三, 13800138000); // 直接传值按列顺序 customers.Rows.Add(2, 李四, 13900139000); ​ // 2. 向订单表添加数据 DataTable orders salesDataSet.Tables[Orders]; orders.Rows.Add(1001, 1, 999.99m, new DateTime(2024, 1, 15)); // 张三的订单 orders.Rows.Add(1002, 1, 1599.50m, new DateTime(2024, 3, 20)); // 张三的订单 orders.Rows.Add(1003, 2, 599.00m, new DateTime(2024, 5, 10)); // 李四的订单 ​ // 3. 修改数据 DataRow zhangsanRow customers.Rows.Find(1); // 通过主键查找 zhangsanRow[Phone] 13812345678; // 修改手机号 ​ // 4. 删除数据 DataRow orderToDelete orders.Rows.Find(1003); // 查找订单1003 if (orderToDelete ! null) orderToDelete.Delete(); // 标记删除未真正删除需AcceptChanges确认 ​ // 5. 查看行状态跟踪修改 foreach (DataRow row in customers.Rows) { Console.WriteLine($客户ID: {row[CustomerId]}, 状态: {row.RowState}); } // 输出 // 客户ID: 1, 状态: Modified已修改 // 客户ID: 2, 状态: Unchanged未修改3. 定义表关系与数据导航通过DataRelation建立表之间的关联实现父子数据的快速导航。// 1. 创建“客户-订单”关系一对多 DataRelation customerOrderRel new DataRelation( FK_Customer_Order, // 关系名称 salesDataSet.Tables[Customers].Columns[CustomerId], // 父表主键 salesDataSet.Tables[Orders].Columns[CustomerId] // 子表外键 ); // 添加关系到DataSet salesDataSet.Relations.Add(customerOrderRel); ​ // 2. 通过父行查找子行查询张三的所有订单 DataRow zhangsan customers.Rows.Find(1); if (zhangsan ! null) { // 获取张三的所有订单子行 DataRow[] zhangsanOrders zhangsan.GetChildRows(customerOrderRel); Console.WriteLine($客户 {zhangsan[Name]} 的订单数量{zhangsanOrders.Length}); foreach (DataRow order in zhangsanOrders) { Console.WriteLine($订单ID{order[OrderId]}金额{order[Amount]}); } } ​ // 3. 通过子行查找父行查询订单1001的客户 DataRow order1001 orders.Rows.Find(1001); if (order1001 ! null) { DataRow customer order1001.GetParentRow(customerOrderRel); Console.WriteLine($订单1001的客户{customer[Name]}); // 输出张三 }4. 数据持久化XML 导入 / 导出DataSet支持直接与 XML 互转方便数据持久化或传输。// 1. 将数据导出为XML含结构和数据 string xmlData salesDataSet.GetXml(); Console.WriteLine(XML数据); Console.WriteLine(xmlData); ​ // 2. 保存到XML文件 salesDataSet.WriteXml(SalesData.xml); // 仅数据 salesDataSet.WriteXmlSchema(SalesDataSchema.xml); // 仅结构Schema ​ // 3. 从XML文件加载数据 DataSet newDataSet new DataSet(); newDataSet.ReadXml(SalesData.xml); newDataSet.ReadXmlSchema(SalesDataSchema.xml); // 加载结构确保类型正确 Console.WriteLine($从XML加载的客户表行数{newDataSet.Tables[Customers].Rows.Count});5. 与数据库同步结合 DataAdapterDataSet的修改可通过DataAdapter批量更新回数据源利用其状态跟踪功能自动生成增删改命令。string connectionString Server.;DatabaseSalesDB;Integrated SecurityTrue;; ​ // 1. 创建DataAdapter作为DataSet与数据库的桥梁 using (SqlDataAdapter adapter new SqlDataAdapter()) { // 设置查询命令用于从数据库加载数据 adapter.SelectCommand new SqlCommand( SELECT CustomerId, Name, Phone FROM Customers, new SqlConnection(connectionString) ); ​ // 自动生成增删改命令需引用System.Data.SqlClient SqlCommandBuilder cmdBuilder new SqlCommandBuilder(adapter); ​ // 2. 从数据库填充DataSet DataSet dbDataSet new DataSet(); adapter.Fill(dbDataSet, Customers); // 填充到Customers表 ​ // 3. 在内存中修改数据模拟用户操作 DataTable dbCustomers dbDataSet.Tables[Customers]; dbCustomers.Rows[0][Phone] 13888888888; // 修改 dbCustomers.Rows.Add(3, 王五, 13700137000); // 新增 dbCustomers.Rows[1].Delete(); // 删除 ​ // 4. 将修改同步回数据库根据RowState自动执行对应SQL int updatedRows adapter.Update(dbDataSet, Customers); Console.WriteLine($成功同步 {updatedRows} 条修改到数据库); }五、DataSet 的适用场景与局限性适用场景离线数据处理客户端需在无网络环境下操作数据如移动应用。复杂数据关系需维护多表关联如订单 - 订单明细 - 客户并频繁导航数据。批量数据更新需一次性提交多条增删改操作减少数据库交互次数。数据缓存重复使用的数据集可缓存到内存提升性能。局限性内存占用高数据全部加载到内存不适合处理百万级以上大数据。数据一致性风险离线操作可能导致与数据源数据冲突需额外处理并发。性能开销相比DataReader流式读取初始化和序列化DataSet的开销更大。六、总结DataSet是 C# 中处理关系型数据的强大工具其核心价值在于离线数据管理和复杂关系维护。通过与DataTable、DataRelation、DataAdapter等类配合可构建完整的内存数据模型灵活支持从数据加载、修改到同步的全流程。在实际开发中需根据数据量和业务场景选择使用小批量、多关系数据优先超大数据量建议用DataReader。