2026/1/9 7:30:10
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文章以水果分类#xff08;水果→苹果→红富士#xff09;为比喻#xff0c;通俗易懂地解释了AI、机器学习、深度学习的关系。人工智能(AI)是让机器像人一样思考的大概念#xff1b;机器学习(ML)是AI的一种实现方式#xff0c;通过数据让机器学习规律#xff1b;深度…简介文章以水果分类水果→苹果→红富士为比喻通俗易懂地解释了AI、机器学习、深度学习的关系。人工智能(AI)是让机器像人一样思考的大概念机器学习(ML)是AI的一种实现方式通过数据让机器学习规律深度学习(DL)是机器学习中的一种方法用神经网络模拟人脑自主学习。三者形成三层嵌套的洋葱结构从目标到方法再到技术层层深入。一、为什么要分清这三者打开手机你每天都会用到AI。拍照时自动美颜、淘宝推荐商品、微信识别语音这些都在“悄悄地”用人工智能。但很多人傻傻分不清AI、机器学习、深度学习到底有什么区别其实它们就像水果→ 苹果→ 红富士的关系人工智能AI–Artificial Intelligence****是一个大概念就像“水果”只要能让机器具备“像人一样思考”的能力都算AI。机器学习ML–Machine Learning是AI的一种实现方式好比“苹果”让机器通过数据学习规律。深度学习DL—Deep Learning是机器学习中的一种方法类似“红富士”用更强大的“神经网络”模型来模拟人脑。二、人工智能AI会思考的“机器大脑”人工智能最早的愿景是——让计算机像人一样思考、判断、行动。比如1956年提出“人工智能”这个词时科学家希望机器能推理、下棋、翻译。如今我们看到的自动驾驶、语音助手、AI医生、AI客服其实都是AI的应用分支。**AI的核心目标让机器拥有智能。AI的方法工具**逻辑推理、知识图谱、机器学习等。三、机器学习ML教机器从经验中“举一反三”如果AI是“目的”那么机器学习就是达成目的的一种“方法”。它的原理其实很生活化——想象你教孩子识苹果给他看100张苹果图他就能分辨出苹果和香蕉的区别。机器学习的过程就是这样输入大量数据训练样本机器发现其中的规律模型学习遇到新数据时能自动做出判断预测结果比如微信朋友圈识别人脸就是机器学会了“哪些特征属于人脸”。支付宝反欺诈系统就是学会了“哪些交易行为异常”。**机器学习的本质用数据训练模型让机器自主学习。常见算法**决策树、支持向量机、KNN、朴素贝叶斯等普通人员知道这些名词用于机器学习的即可不必记住和弄懂其原理。四、深度学习DL让机器自己“找规律”到了深度学习阶段机器不再依赖人工挑特征而是像人脑一样自己提炼特征。这正是ChatGPT、Midjourney等AI工具背后的关键技术。一个简单的比喻机器学习像老师教学生告诉他“苹果是红色、圆形、有柄”。深度学习像学生自己总结看多了苹果图就自己知道“哦苹果通常是红的、圆的、有柄”。深度学习的核心是神经网络Neural Network特别是多层结构Deep Network。每一层像一个“理解层”逐步从像素→形状→物体→语义。举例说明Siri、ChatGPT 等使用深度学习理解语言。特斯拉FSD和国内新势力电车的自动驾驶识别道路、行人也用深度学习的图像识别模型。**深度学习的优势自主学习能力强、精度高。局限性**需要大量数据、算力、训练成本高。五、它们的关系三层嵌套的“洋葱结构”我们可以用一个简单的图来理解三者关系最外层人工智能AI——目标让机器变聪明中间层机器学习ML——方法让机器通过数据学习最内层深度学习DL——技术用神经网络自动学习特征如果把AI比作一个人AI是“思考的目标”机器学习是“学习的方法”深度学习是“更高效的大脑结构”。总结一句话记住层次关键词类比作用人工智能AI智能目标人类思考让机器能思考机器学习ML数据学习学生学习规律让机器能学会深度学习DL神经网络人脑神经系统让机器能理解六、如何学习AI大模型如果你对AI大模型入门感兴趣那么你需要的话可以点击这里大模型重磅福利入门进阶全套104G学习资源包免费分享这份完整版的大模型 AI 学习和面试资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】这是一份大模型从零基础到进阶的学习路线大纲全览小伙伴们记得点个收藏第一阶段从大模型系统设计入手讲解大模型的主要方法第二阶段在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用第三阶段大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统第四阶段大模型知识库应用开发以LangChain框架为例构建物流行业咨询智能问答系统第五阶段大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型第六阶段以SD多模态大模型为主搭建了文生图小程序案例第七阶段以大模型平台应用与开发为主通过星火大模型文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。100套AI大模型商业化落地方案大模型全套视频教程200本大模型PDF书籍学会后的收获• 基于大模型全栈工程实现前端、后端、产品经理、设计、数据分析等通过这门课可获得不同能力• 能够利用大模型解决相关实际项目需求 大数据时代越来越多的企业和机构需要处理海量数据利用大模型技术可以更好地处理这些数据提高数据分析和决策的准确性。因此掌握大模型应用开发技能可以让程序员更好地应对实际项目需求• 基于大模型和企业数据AI应用开发实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能 学会Fine-tuning垂直训练大模型数据准备、数据蒸馏、大模型部署一站式掌握• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力提高程序员的编码能力 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力让程序员更加熟练地编写高质量的代码。LLM面试题合集大模型产品经理资源合集大模型项目实战合集获取方式有需要的小伙伴可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】