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2026/1/2 18:01:21 网站建设 项目流程
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Grid非常棒用代码创建网格可以让你完全控制最终的结果。然而在你编码的时候有一个可视化的网格表示是很有帮助的。虽然一些主要的浏览器已经实现了很好的工具来让你可视化你的网格但一些开发人员可以做一些额外的帮助。这是CSS Grid生成器可能派上用场的地方。Dmitrii Bykov编写的CSS Grid Layout Generator是免费的可以在线访问并且非常灵活。我试了一下发现它在网格容器级别和网格项目级别上为我提供了很多控制同时为我提供了不错的预览功能和简洁的代码。5、静态站点生成器静态网站生成器代表在使用手动编码的静态网站和完整的CMS之间进行折衷 同时保留两者的好处。本质上会生成一个 静态的纯HTML网站使用类似CMS的概念例如模板。可以从数据库中提取内容但是更典型地 使用Markdown文件。这是StaticGen网站上列出的前两个静态网站生成器。6、Next.jsNext.js是一个免费的开源框架用于静态导出的React应用。其特点包括预渲染Next支持服务器端渲染零配置可扩展性CSS-in-JS等。7、GatsbyGatsby是基于React的免费开源框架可帮助开发人员建立快速的网站和应用程序。Gatsby 提供了大量功能例如Reactwebpack现代JavaScript和CSS的强大功能丰富的数据插件生态系统渐进式Web应用程序生成超级简单的部署等8、SVG 优化器网络上的性能至关重要访问者在等待内容加载时会不耐烦搜索引擎往往会惩罚速度缓慢的网站。优化图形是构建快速网站和应用程序的必要步骤SVG图形也不例外。为确保SVG代码干净整洁使用SVG优化器已成为前端开发人员工作流程中必不可少的步骤。以下是两个出色的SVG优化器它们被专业开发人员广泛使用。9、SVGOMGSVGOMG是一个免费的在线应用程序可让你将许多优化选项应用于SVG代码并预览最终结果。易于使用也可以离线使用。10、SVG Optimizers这是另一个很棒的免费在线SVG优化工具可用于修剪SVG代码它直观易用。11、动画库动画在网络上随处可见无论是微妙的微效果还是大块内容在屏幕上逐渐展开的故事性运动都是动画的存在。虽然现代的CSS和JavaScript包含了你创建一些酷炫的网页动画所需的功能但下面列出的库肯定能让你更快地完成工作并获得一些惊人的效果。12、Animate.css13、Animate.css是一个可在你的Web项目中使用的即用型跨浏览器动画库。非常适合强调首页滑块和引导注意的提示。顾名思义这个库是纯CSS的。在预包装的效果中你会发现像弹跳和闪烁效果、后方入口和出口、淡入和淡出等引人注意的效果以及其他大量的效果。功能包括使用npmYarn或CDN快速安装使用方便简单使用CSS自定义属性CSS变量自定义动画持续时间延迟和交互的选项用于延迟、速度变化和重复的实用类。14、GreenSock (GSAP)GSAPGreenSock动画平台提供“针对现代网络的超高性能专业级动画”。其高度直观的JavaScript驱动的语法使你可以立即构建出色的动画。从DOM元素和JavaScript对象到SVGCanvas和WebGL身临其境的体验可以使用GSAP进行动画制作的对象没有任何限制。此外GSAP是跨浏览器的并且向后兼容并提供了出色的文档和支持社区。15、Anime.jsAnime.js 是一个轻量级的JavaScript动画库具有简单而强大的API。它与CSS属性SVGDOM属性和JavaScript对象一起使用。完全开源凭借其直观的语法和出色的文档你可以立即使用Anime.js并开始运行。16、跨浏览器测试开发人员无法控制要从哪种设备访问其网站或应用程序。在2019年超过一半的网络流量来自移动设备。从整体上看屏幕尺寸从台式机、平板电脑到智能手机和可穿戴技术都有所不同。作为前端开发人员确保网页在任何屏幕尺寸下都可以使用是我们工作的核心组成部分。虽然没有什么比得上直接在不同的浏览器和平台上测试网站和应用程序但以这种方式覆盖所有基础不是我们大多数人的选择。下面列出的服务和应用程序可以提供帮助。17、Caniuse我不知道你是怎么想的但当我需要了解浏览器对任何HTML、CSS、SVG和JavaScript功能支持的最新信息时–无论这些功能是多么新奇或晦涩难懂——caniuse是我的首选网站。你将获得全球和特定国家/地区级别的最新统计结果以及有关特定问题资源等的信息。18、Am I Responsive?这是一个免费的在线应用程序可让您快速检查网站在不同屏幕尺寸下的外观。以下是功能列表你可以通过在文本框中输入要测试的站点的URL或从任何地方使用浏览器上的“Am I RWD”书签来从该应用程序的网站中使用该应用程序。http://localhost/works可以在显示你网站的每个设备上单击并滚动以进行测试。19、Responsive Web Design CheckerResponsive Web Design Checker即响应式网页设计检查器是另一个免费的在线应用可以测试你的网站不仅在不同的屏幕尺寸上而且在各种设备上的外观。其中包括各种台式机和笔记本电脑Apple iPad Retina和Amazon Kindle Fire等平板电脑以及Apple iPhone 6/7 Plus三星Galaxy等智能手机。20、BrowserStackBrowserStack是一项受欢迎的付费服务可让你在2000多种真实设备和浏览器上测试你的网站或应用程序。它开箱即用完全安全。21、代码协作和游乐场以下是一些很棒的工具可让您快速共享代码原型和测试项目构想。22、GitHub这个无需多言23、CodePenCodePen已经存在了很多年并且受到前端开发人员社区的喜爱和广泛使用它非常适合尝试概念原型设计学习编码和代码共享。由其团队定义如下CodePen是一个社交化的开发环境。从本质上讲它允许你在浏览器中编写代码并在构建时查看其结果。对于任何技能的开发人员来说这是一个有用的和自由的在线代码编辑器特别是对于学习代码的人来说这是一个赋能。我们主要专注于前端语言例如HTMLCSSJavaScript和可转化为这些内容的预处理语法。24、JSFiddleJSFiddle 是一个在线IDE服务和在线社区用于测试和展示用户创建和协作的HTML、CSS和JavaScript代码片段即 “fiddles”。它允许模拟AJAX调用。2019年JSFiddle根据编程语言PYPL人气指数的搜索次数在全球和美国排名第二直接排在Cloud9 IDE之后成为最受欢迎的在线IDE。25、SoloLearnSoloLearn是一个很棒的在线游乐场可让你测试HTMLCSS和JavaScript代码。它还免费提供基本的编码课程以及供开发人员和学习者使用的论坛。26、jsrun.net这是一个国内版的CodePen强力推荐Codepen、JSFiddle虽好但是由于服务器在国外速度非常慢而jsrun.net速度是非常快的。结合自身工作需求搭配工具的使用不仅提升工作效率也能从中学到很多让自己更为专业。2025开年AI技术打得火热正在改变前端人的职业命运阿里云核心业务全部接入Agent体系字节跳动30%前端岗位要求大模型开发能力腾讯、京东、百度开放招聘技术岗80%与AI相关……大模型正在重构技术开发范式传统CRUD开发模式正在被AI原生应用取代最残忍的是业务面临转型领导要求用RAG优化知识库检索你不会带AI团队微调大模型要准备多少数据你不懂想转型大模型应用开发工程师等相关岗没项目实操经验……这不是技术焦虑而是职业生存危机曾经React、Vue等热门的开发框架已不再是就业的金钥匙。如果认为会调用API就是懂大模型、能进行二次开发那就大错特错了。制造、医疗、金融等各行业都在加速AI应用落地未来企业更看重能用AI大模型技术重构业务流的技术人。如今技术圈降薪裁员频频爆发传统岗位大批缩水相反AI相关技术岗疯狂扩招薪资逆势上涨150%大厂老板们甚至开出70-100W年薪挖掘AI大模型人才不出1年 “有AI项目开发经验”或将成为前端人投递简历的门槛。风口之下与其像“温水煮青蛙”一样坐等被行业淘汰不如先人一步掌握AI大模型原理应用技术项目实操经验“顺风”翻盘大模型目前在人工智能领域可以说正处于一种“炙手可热”的状态吸引了很多人的关注和兴趣也有很多新人小白想要学习入门大模型那么如何入门大模型呢下面给大家分享一份2025最新版的大模型学习路线帮助新人小白更系统、更快速的学习大模型2025最新版CSDN大礼包《AGI大模型学习资源包》免费分享**一、2025最新大模型学习路线一个明确的学习路线可以帮助新人了解从哪里开始按照什么顺序学习以及需要掌握哪些知识点。大模型领域涉及的知识点非常广泛没有明确的学习路线可能会导致新人感到迷茫不知道应该专注于哪些内容。我们把学习路线分成L1到L4四个阶段一步步带你从入门到进阶从理论到实战。L1级别:AI大模型时代的华丽登场L1阶段我们会去了解大模型的基础知识以及大模型在各个行业的应用和分析学习理解大模型的核心原理关键技术以及大模型应用场景通过理论原理结合多个项目实战从提示工程基础到提示工程进阶掌握Prompt提示工程。L2级别AI大模型RAG应用开发工程L2阶段是我们的AI大模型RAG应用开发工程我们会去学习RAG检索增强生成包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。L3级别大模型Agent应用架构进阶实践L3阶段大模型Agent应用架构进阶实现我们会去学习LangChain、 LIamaIndex框架也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统打造我们自己的Agent智能体同时还可以学习到包括Coze、Dify在内的可视化工具的使用。L4级别大模型微调与私有化部署L4阶段大模型的微调和私有化部署我们会更加深入的探讨Transformer架构学习大模型的微调技术利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调并通过Ollama、vLLM等推理部署框架实现模型的快速部署。整个大模型学习路线L1主要是对大模型的理论基础、生态以及提示词他的一个学习掌握而L3 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