企业官网建设流程全解析

上饶招聘网站建设公司,企业管理信息系统模式,软件系统设计方案,住房和城乡建设部监理网站基于马尔可夫链蒙特卡罗模拟与双变量统计copula结合的月降雨量预测 1. 引言 全球变暖导致降雨模式发生变化，这对农业部门产生了直接影响，因为降雨在作物生长和生产中起着至关重要的作用。这种影响不仅局限于农业，还会引发其他重大灾害。例如，干旱会导致水资源短缺，而过量…基于马尔可夫链蒙特卡罗模拟与双变量统计copula结合的月降雨量预测1. 引言全球变暖导致降雨模式发生变化，这对农业部门产生了直接影响，因为降雨在作物生长和生产中起着至关重要的作用。这种影响不仅局限于农业，还会引发其他重大灾害。例如，干旱会导致水资源短缺，而过量降雨则会引发洪水。2017年的极端降雨在全球范围内造成了广泛的社会经济损失。2010年，巴基斯坦因季风雨引发的严重洪水，其经济遭受重创，特别是基础设施和农作物。据估计，当年基础设施损失约40亿美元，农业部门损失约5亿美元，总经济损失约430亿美元。数据智能模型利用过去的数据，可以为预测未来降雨趋势提供准确的解决方案。机器学习模型具有高度非线性，使用对降雨预测有价值的输入特征数据。以下是一些不同地区使用不同模型进行降雨预测的研究：| 研究者 | 地区 | 模型 || ---- | ---- | ---- || Chiew等（1998） | 澳大利亚 | 经验方法 || Sharma（2000） | 澳大利亚 | 非参数概率模型 || Burlando等（1993） | 美国 | 自回归移动平均（ARMA）模型 || Hung等（2009） | 泰国 | 人工神经网络模型 || Lin等（2009） | 中国台湾 | 支持向量机 || Mason（1998） | 南非 | 非线性判别分析模型 || Nguyen - Huy等（2017） | 澳大利亚农业生态区 | 基于copula的统计降雨预测模型 |在巴基斯坦，关于降雨预测的研究相对较少。例如，Salma等（2012）使用ARIMA模型预测巴基斯坦不同气候区的