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做帖子的网站有哪些,搜索引擎收录提交,vue做pc网站,wordpress快速发布Spring AI 是由 Spring 官方于 2024 年 11 月正式推出的开源框架#xff0c;专为 Java 开发者设计#xff0c;旨在将 Spring 生态系统的核心理念#xff08;如可移植性、模块化、约定优于配置#xff09;引入生成式 AI 应用开发领域。其目标是让企业级 Java 应用能够像集成…Spring AI 是由 Spring 官方于 2024 年 11 月正式推出的开源框架专为 Java 开发者设计旨在将 Spring 生态系统的核心理念如可移植性、模块化、约定优于配置引入生成式 AI 应用开发领域。其目标是让企业级 Java 应用能够像集成 Web 或微服务一样高效、安全、标准化地接入大模型能力从而构建聊天机器人、RAG检索增强生成、智能代理等 AI 原生应用。一、Spring AI 的核心定位与价值填补 Java 生态的 AI 鸿沟在 Spring AI 出现前AI 开发主要由 Python 主导如 LangChain、LlamaIndexJava 开发者需手动拼接 HTTP 调用、解析 JSON、管理流式响应代码重复且易错。Spring AI 提供了类似 RestTemplate 的高层抽象如 ChatClient自动处理底层通信、序列化、错误重试等。统一多模型提供商接口通过标准化 API如 ChatModel, EmbeddingModel, VectorStoreSpring AI 支持无缝切换不同大模型和向量数据库避免供应商锁定。开发者只需修改配置无需重写业务逻辑。深度集成 Spring Boot 生态自动配置Auto-configurationStarter 依赖开箱即用与 Spring Security、ObservabilityMicrometer/OpenTelemetry、AOT 编译等原生兼容。二、最新版本与支持情况截至 2026 年 1 月✅ 当前主流稳定版Spring AI 1.1 GA发布时间2025 年 11 月核心特性引入 Agents 框架支持简单代理、工具链等 5 大模式新增 Spring AI Bench 评估工具用于检测幻觉、评估生成质量增强 结构化输出支持复杂 POJO 映射升级 文档 ETL 框架集成 Tika 3.2.3支持多模态文本图像处理兼容 Spring Framework 7.x 和 Java 21 前沿里程碑版Spring AI 2.0.0-M1发布时间2025 年 12 月这是 2.x 系列的首个里程碑版本带来“技术栈大换血”强制技术栈升级组件 要求JDK Java 21强制Spring Boot 4.0 GASpring Framework 7.0Jakarta EE 11开发者可直接利用 虚拟线程Virtual Threads、AOT 编译 等新特性提升性能但老项目需评估迁移成本。2. Redis 史诗级增强新增 Redis Chat Memory支持跨会话持久化记忆、文本搜索、范围查询Redis Vector Store 升级支持 HNSW 向量索引参数调优M, efConstruction, efRuntime实现召回率与时延的精细平衡无需额外部署 Milvus/Chroma仅用 Redis 即可构建生产级 RAG 系统3. 模型生态全面爆发模型提供商 新增支持Anthropic Claude 4.5Opus/Haiku、Citations API引用溯源、Files API生成可下载文件、工具调用四模式Auto/Any/Tool/NoneOpenAI 官方 Java SDK 原生集成默认模型升级为 gpt-5-miniGoogle Gemini 支持 ThinkingLevel 配置可调节推理深度与响应速度Azure 新增 Cosmos DB Chat Memory Starter4. 企业级特性强化MCPModel Context Protocol客户端自动配置优化GemFire 向量存储支持用户名/密码认证更完善的可观测性Prometheus/OpenTelemetry 日志追踪三、支持的 AI 提供商与功能2025–2026Spring AI 已支持 20 主流 AI 服务覆盖 LLM、嵌入、图像、语音等多模态场景 大语言模型LLMOpenAIGPT-4o, gpt-5-miniAnthropicClaude 3.5 Sonnet → Claude 4.5 OpusGoogle Vertex AIGeminiMicrosoft Azure OpenAIAmazon BedrockConverse APIOllama本地运行DeepSeek、Zhipu AIGLM、Moonshot、Mistral 等 嵌入模型EmbeddingOpenAI、Hugging Face、Cohere、Google Vertex、PostgresML 等 向量数据库SQL 类PGVector、Oracle、MariaDBNoSQL 类RedisSearch Query、Neo4j、MongoDB Atlas、Elasticsearch专用库Milvus、Pinecone、Weaviate、Chroma、Qdrant云服务Azure AI Search、Cosmos DB四、典型应用场景智能客服结合 Tools 调用 CRM/订单系统企业知识库问答RAG从 PDF/Word 中提取文档生成精准回答多智能体协作通过 Graph 框架编排多个 Agent 完成复杂任务如 Spring AI Alibaba 扩展内容生成新闻稿、营销文案、代码辅助自动化流程会议预约、数据填报、报告生成五、快速上手示例Spring AI 2.x 风格yaml application.yml spring: ai: openai: api-key: ${OPENAI_API_KEY} chat: options: model: gpt-5-mini temperature: 0.7java RestController public class StoryController { private final ChatClient chatClient; public StoryController(ChatClient.Builder builder, OpenAiChatModel model) { this.chatClient builder.build(); } GetMapping(/story) public String generate(RequestParam String prompt) { return chatClient.prompt() .system(You are a fantasy novelist.) .user(prompt) .call() .content(); } }总结截至 2026 年初Spring AI 已从早期探索阶段迈入企业级生产就绪的新纪元1.1 GA 版本成熟稳定适合大多数 Java 企业项目2.0.0-M1 则代表未来方向拥抱 Java 21、虚拟线程、Redis 原生存储为高性能 AI 应用铺路。对于 Java 开发者而言Spring AI 不仅降低了 AI 集成门槛更提供了一条无需离开 Spring 生态即可构建下一代智能应用的可行路径。