企业官网建设流程全解析

上海网站设计找哪家,用外国人的照片做网站,中国建设招标网是私人网站吗,服装 产品展示网站模板1. 实际应用场景与痛点 场景 - 城市白领、家庭主妇、退休老人想在阳台种菜#xff0c;但缺乏农业知识。 - 不知道阳台朝向、光照时长对种植的影响。 - 种植步骤、施肥周期记不住#xff0c;容易失败。 - 无法记录生长状态#xff0c;错过最佳收获期。 痛点 1. 信息不对称…1. 实际应用场景与痛点场景- 城市白领、家庭主妇、退休老人想在阳台种菜但缺乏农业知识。- 不知道阳台朝向、光照时长对种植的影响。- 种植步骤、施肥周期记不住容易失败。- 无法记录生长状态错过最佳收获期。痛点1. 信息不对称网上信息碎片化难以快速匹配自家阳台条件。2. 缺乏指导新手不知道何时播种、浇水、施肥。3. 无记录工具无法跟踪植物生长容易重复犯错。4. 缺乏社区互动种菜成果无法分享缺少动力。2. 创新营销案例分析思路- 产品即内容工具本身提供种植知识用户在使用过程中学习。- 数据驱动推荐根据用户阳台条件智能推荐蔬菜并给出个性化种植计划。- 社交裂变用户可以分享种植记录到社区形成“阳台种菜圈”。- 订阅服务可扩展为每月推送种植提醒、优惠种子肥料购买链接。3. 核心逻辑讲解功能模块1. 输入阳台条件朝向、光照时长2. 蔬菜数据库每种蔬菜的生长条件、步骤、施肥周期3. 智能推荐算法匹配条件 → 推荐蔬菜4. 种植计划生成步骤 时间表5. 生长记录拍照/文字记录时间戳6. 提醒功能施肥、浇水提醒推荐算法逻辑for 蔬菜 in 蔬菜库:if 蔬菜.光照需求 用户输入光照 and 蔬菜.朝向适配包含用户朝向:加入推荐列表按生长周期排序推荐4. 代码模块化Python目录结构balcony_garden/├── main.py├── config.py├── models/│ ├── plant.py│ └── user_input.py├── data/│ └── plants.json├── utils/│ ├── recommender.py│ └── recorder.py├── README.md└── requirements.txtmodels/plant.pyclass Plant:def __init__(self, name, light_need, direction_fit, steps, fertilize_cycle):self.name nameself.light_need light_need # 小时self.direction_fit direction_fit # 适配朝向列表self.steps steps # 种植步骤列表self.fertilize_cycle fertilize_cycle # 施肥周期天数data/plants.json[{name: 小白菜,light_need: 4,direction_fit: [南, 东南],steps: [播种, 浇水, 间苗, 收获],fertilize_cycle: 14},{name: 番茄,light_need: 6,direction_fit: [南],steps: [育苗, 移栽, 搭架, 疏果, 收获],fertilize_cycle: 10}]utils/recommender.pyimport jsonfrom models.plant import Plantdef load_plants():with open(data/plants.json, r, encodingutf-8) as f:data json.load(f)return [Plant(**p) for p in data]def recommend_plants(direction, light_hours):plants load_plants()result []for p in plants:if p.light_need light_hours and direction in p.direction_fit:result.append(p)return resultmain.pyfrom models.user_input import get_user_inputfrom utils.recommender import recommend_plantsfrom utils.recorder import record_plantingdef main():print( 阳台种菜攻略工具 )direction, light_hours get_user_input()recommended recommend_plants(direction, light_hours)if not recommended:print(没有匹配的蔬菜请调整条件。)returnprint(\n推荐蔬菜)for idx, plant in enumerate(recommended, 1):print(f{idx}. {plant.name} (光照需求:{plant.light_need}h, 施肥周期:{plant.fertilize_cycle}天))print(种植步骤:, - .join(plant.steps))# 记录选择choice int(input(选择要种植的蔬菜编号: )) - 1record_planting(recommended[choice])if __name__ __main__:main()5. README.md# 阳台种菜攻略工具## 简介根据阳台朝向和光照时长智能推荐适合种植的蔬菜并提供种植步骤、施肥周期、生长记录功能。## 安装bashpip install -r requirements.txtpython main.py## 使用1. 输入阳台朝向如 南、东南2. 输入每日光照时长3. 查看推荐蔬菜及种植计划4. 记录生长状态6. 使用说明USAGE.md# 使用说明## 首次使用运行 main.py按提示输入阳台条件。## 记录生长工具会提示你记录当前状态文字/拍照并保存时间戳。## 提醒功能可扩展为每天推送浇水/施肥提醒。7. 核心知识点卡片卡片1数据驱动推荐- 利用 JSON 存储植物数据实现灵活配置和扩展。卡片2模块化设计- 将模型、工具、数据分离便于维护和测试。卡片3创新营销结合- 工具即内容用户在使用过程中学习种植知识并可分享到社区形成裂变。卡片4用户体验- 简单输入 → 智能推荐 → 详细指导 → 记录反馈形成闭环。8. 总结这个阳台种菜攻略工具- 解决实际问题降低新手入门门槛- 数据驱动科学推荐提高成功率- 可扩展可加入社区、电商、提醒等模块- 营销创新从工具到内容再到社交形成用户粘性如果你愿意可以下一步生成完整的 plants.json 数据文件包含 20 种常见阳台蔬菜并加上生长记录与提醒功能的完整实现这样你就能直接运行一个功能齐全的版本。利用AI解决实际问题如果你觉得这个工具好用欢迎关注长安牧笛