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中国菲律宾关系,wordpress插件检测seo是否合理,wordpress登录循环,软件界面设计图以下是一些优化慢SQL的方法以及索引失效的常见场景#xff1a; 优化慢SQL的方法 索引优化 分析查询语句#xff1a;通过数据库的查询分析工具#xff0c;如MySQL的EXPLAIN命令#xff0c;查看查询执行计划#xff0c;了解数据库如何使用索引来执行查询#xff0c;确定是否…以下是一些优化慢SQL的方法以及索引失效的常见场景优化慢SQL的方法索引优化分析查询语句通过数据库的查询分析工具如MySQL的EXPLAIN命令查看查询执行计划了解数据库如何使用索引来执行查询确定是否存在索引未被使用或使用不当的情况。添加必要索引根据查询语句中经常用于过滤、连接和排序的列添加合适的索引。但要注意索引并不是越多越好过多的索引会增加数据插入、更新和删除的开销。覆盖索引尽量使用覆盖索引即查询所需的所有列都包含在索引中这样数据库可以直接从索引中获取数据而无需回表查询提高查询效率。操作示例-- 1) 看执行计划EXPLAINSELECTuser_id,status,created_atFROMordersWHEREuser_id123ANDstatus1ORDERBYcreated_atDESCLIMIT20;-- 2) 按过滤 排序列建立联合索引CREATEINDEXidx_orders_user_status_createdONorders(user_id,status,created_at);-- 3) 覆盖索引只查索引里的列减少回表EXPLAINSELECTuser_id,status,created_atFROMordersWHEREuser_id123ANDstatus1ORDERBYcreated_atDESCLIMIT20;查询语句优化简化查询逻辑避免复杂的子查询、嵌套查询和不必要的连接操作。可以尝试将复杂查询分解为多个简单的查询以提高查询性能。合理使用连接条件在使用连接操作时确保连接条件使用了正确的列和合适的数据类型并在连接列上建立了索引。避免全表扫描尽量使用有选择性的条件来过滤数据避免使用导致全表扫描的查询条件如在查询条件中使用了函数或表达式可能会使索引失效。操作示例-- 1) 子查询改 JOIN示例EXPLAINSELECTu.id,u.nameFROMusers uJOINorders oONo.user_idu.idWHEREo.status1;-- 2) 避免在索引列上做函数计算用范围条件替代EXPLAINSELECT*FROMusersWHEREcreated_at2024-01-01ANDcreated_at2025-01-01;数据库配置优化调整缓存参数根据服务器的硬件资源和数据库的使用情况合理调整数据库的缓存参数如InnoDB缓冲池大小等以提高数据的缓存命中率减少磁盘I/O。优化数据库引擎参数针对不同的数据库引擎调整相关的性能参数如MySQL的查询缓存、线程池大小等以适应具体的业务需求和硬件环境。操作示例-- 查看 InnoDB 缓冲池大小单位bytesSHOWVARIABLESLIKEinnodb_buffer_pool_size;-- 开启慢查询日志并设置阈值示例生产环境请评估影响SETGLOBALslow_query_logON;SETGLOBALlong_query_time0.5;数据结构优化范式化与反范式化根据业务需求和查询特点合理设计数据库的表结构。在某些情况下适当的反范式化可以减少连接操作提高查询性能但要注意数据冗余和一致性问题。分区分表对于数据量较大的表可以考虑进行分区分表操作将数据分散存储在不同的物理文件或服务器上以提高查询和数据管理的效率。操作示例-- 按时间范围分区示例按月CREATETABLEorders_p(idBIGINTPRIMARYKEY,created_atDATETIMENOTNULL,user_idBIGINTNOTNULL,amountDECIMAL(10,2)NOTNULL,KEYidx_user_created(user_id,created_at))PARTITIONBYRANGE(TO_DAYS(created_at))(PARTITIONp202501VALUESLESS THAN(TO_DAYS(2025-02-01)),PARTITIONpmaxVALUESLESS THAN MAXVALUE);索引失效的常见场景数据类型不匹配列类型与查询值类型不一致如果列定义为字符串类型而在查询中使用数字作为条件可能导致索引失效。例如在MySQL中将一个VARCHAR类型的列与一个INT类型的值进行比较。操作示例-- phone 是 VARCHAR 且有索引EXPLAINSELECT*FROMusersWHEREphone13800138000;EXPLAINSELECT*FROMusersWHEREphone13800138000;使用函数或表达式在索引列上使用函数在查询条件的索引列上使用函数会使索引失效。例如在MySQL中SELECT * FROM users WHERE YEAR(created_at) 2024;这里对created_at列使用了YEAR函数。表达式计算如果查询条件中对索引列进行了表达式计算索引可能无法使用。如SELECT * FROM orders WHERE order_amount * 2 1000;对order_amount列进行了乘法运算。操作示例-- created_at 有索引EXPLAINSELECT*FROMusersWHEREYEAR(created_at)2024;EXPLAINSELECT*FROMusersWHEREcreated_at2024-01-01ANDcreated_at2025-01-01;-- order_amount 有索引EXPLAINSELECT*FROMordersWHEREorder_amount*21000;EXPLAINSELECT*FROMordersWHEREorder_amount500;查询条件使用不当使用不等于操作使用不等于或!操作符时索引可能无法有效利用。因为数据库需要扫描大量的数据来确定不满足条件的记录。使用OR连接条件当OR连接的多个条件中只有部分列有索引时可能导致索引失效。例如SELECT * FROM products WHERE product_id 100 OR product_name Apple;如果product_name列没有索引。范围查询后的列在一个查询中如果有多个条件范围查询之后的列上的索引可能失效。如SELECT * FROM users WHERE age 30 AND name John;如果name列在age列之后进行范围查询name列的索引可能不被使用。操作示例-- 不等于通常选择性较差EXPLAINSELECT*FROMtWHEREstatus!1;-- OR两边都要可用索引否则容易回退EXPLAINSELECT*FROMproductsWHEREproduct_id100ORproduct_nameApple;-- 联合索引 (age, name)范围条件会影响后续列利用EXPLAINSELECT*FROMusersWHEREage30ANDnameJohn;EXPLAINSELECT*FROMusersWHEREage31ANDnameJohn;数据分布不均匀列数据倾斜如果索引列中的数据分布非常不均匀大量数据集中在少数几个值上数据库可能会选择不使用索引而采用全表扫描。操作示例-- is_deleted 只有 0/1选择性差通常用组合索引提升过滤效果EXPLAINSELECT*FROMordersWHEREis_deleted0ANDuser_id123;其他情况表结构变更在对表进行结构变更操作后如添加或删除列、修改列的数据类型等可能会导致索引失效或性能下降需要及时重建或优化索引。存储引擎限制不同的存储引擎对索引的支持和使用方式可能有所不同。某些存储引擎可能在特定情况下无法有效地使用索引如MyISAM存储引擎在处理全文搜索时与InnoDB存储引擎的索引使用方式和性能就有所差异。操作示例ALTERTABLEusersMODIFYCOLUMNphoneVARCHAR(32)NOTNULL;ANALYZETABLEusers;OPTIMIZETABLEusers;